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高通莊思民解讀6G：AI原生的6G設計賦能全新服務，邁向AI互聯未來

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高通莊思民解讀6G：AI原生的6G設計賦能全新服務，邁向AI互聯未來

【環球網科技報道 記者 心月】在當今通信行業 ， 5G技術的廣泛應用正深刻改變著人們的生活與社會的運轉方式 ， 而6G的研發也已在全球范圍內緊鑼密鼓地展開 。 高通作為通信技術領域的領軍企業 ， 憑借其深厚的技術積累和持續的創新投入 ， 始終站在推動行業發展的最前沿 。 無論是在5G技術的優化升級 ， 還是對6G未來藍圖的精心擘畫 ， 高通的每一項成果、每一步舉措 ， 都對全球通信產業的走向產生著深遠影響 。
日前 ， 高通技術公司工程技術高級副總裁莊思民博士（Dr. John Smee）來到中國 ， 與媒體記者就6G前瞻、5G-A演進等話題進行了深度交流 ， 分享了高通在這些關鍵領域的前沿洞察與戰略布局 。

高通技術公司工程技術高級副總裁莊思民博士（Dr. John Smee）
6G愿景：打造更高效的AI原生網絡
莊思民認為 ， 當前在3GPP全球標準化體系中 ， 6G的發展路徑已經非常清晰 。 Release 20確立了正式的技術研究項目 ， 匯聚各方的創新理念并通過充分討論確定蜂窩系統演進的最優方案 。 Release 20研究項目凍結后 ， 3GPP將在Release 21中開啟6G第一版標準化制定工作項目 ， 它將確立全球統一的6G技術規范 ， 并為2030年的6G部署奠定基礎 。
而在Release 20向Release 21演進的過程中 ， 高通有著非常明確的主張 ， 就是要將重要的優化技術納入6G系統之中 。 為此高通將面向物理層通信引入新技術 ， 通過優化調制、編碼和波形 ， 確保實現容量、覆蓋范圍和效率的提升 。 此外 ， 高通還將面向通感一體化（ISAC）推出新技術 ， 推動非地面網絡（NTN）的持續演進 。
【高通莊思民解讀6G：AI原生的6G設計賦能全新服務，邁向AI互聯未來】在2025年世界移動通信大會（MWC）前夕 ， 莊思民博士通過博客文章系統闡述了高通在6G技術演進等領域的研究方向 。 而在此次與中國媒體的交流中 ， 他進一步強調 ， 高通對6G的愿景和目標是讓更高效的終端在更優化的網絡中運行 。
雖然云端在數據存儲和數據訓練方面具有優勢 ， 但高通認為邊緣側能夠真正釋放連接和AI的融合價值 ， 從而開辟全新的市場和應用空間 。
在5G技術的推動下 ， 無線通信系統的容量和數據速率顯著提升 。 而6G將面向AI時代設計 ， 能夠將層出不窮的新應用、新的工業用例 ， 以及新的邊緣側AI應用場景融入通信系統中 。
“我們正將AI深度融入6G系統以實現AI原生的6G設計——不僅僅是通過AI提升終端和網絡性能 ， 更是將AI技術直接嵌入空口設計 ， 從根本上支持運營商推出面向AI互聯未來的全新服務 。 ”莊思民說道：“我們相信 ， 隨著5G-A向6G持續演進 ， 邊緣側AI時代將真正到來 。 ”
突破核心技術瓶頸 ， 推動6G演進
在莊思民看來 ， 面對重大技術飛躍時 ， 需要突破的核心瓶頸在于如何平衡兩大關鍵：既要確保對現有系統的兼容性 ， 又要實現向未來系統的跨越式發展 。
在2025年 ， 6G系統設計的突破性機遇之一 ， 在于能夠運用更靈活、可擴展的軟硬件架構 。 因此在設計未來6G系統時 ， 將引入具備高度靈活性的硬件 ， 它們不僅能夠運行6G系統 ， 同時也能向前兼容5G 。
在設計6G的過程中 ， 一個非常重要的因素是如何將漸進式演進與革命性突破相融合 。 在5G Advanced基礎之上 ， 以成本高效的方式推動向6G升級以獲得全新的性能與功能 ， 成為了行業追求的目標 。 在3GPP Release 18和Release 19版本中 ， 已經有多項重要研究聚焦將AI引入空口 。 這些研究不僅使AI得以融入5G Advanced ， 同時也為直接面向AI原生的6G系統引入創新奠定了堅實基礎 。
技術突破與產業賦能 ， 共繪通信未來
高通在通信技術領域的創新成果 ， 已廣泛滲透到各個行業 ， 有力推動著傳統產業向數字化、智能化轉型 。
在智能家居領域 ， 高通的5G-A技術和終端側AI能力賦予家庭智能設備毫秒級響應速度；在工業領域 ， 智能工廠設備借助實時數據監控與AI預警 ， 可提前察覺潛在故障；在汽車及出行領域 ， 高通的驍龍數字底盤解決方案為更智能的出行體驗提供核心支撐 。
而面對新的通信技術 ， 全球無線通信生態系統也展現出了極大的關注 。 莊思民稱 ， 在他去過的每個市場和每個國家 ， 都能看到人們對AI與通信創新抱有極大熱情 ， 這令他倍感振奮：不同國家和地區都已經意識到 ， AI和通信技術將對各國的經濟發展和大眾的互聯水平產生深刻影響 ， 這種共識正推動各方高度重視基礎技術創新 。
“我認為6G的全球標準化進程正是這種國際合作的典范——它既致力于提升全球的互聯互通水平 ， 也正面向眾多不同的應用場景優化基礎性的關鍵績效指標 。 ”
如今 ， 我們正邁向一個更具沉浸感的通信時代 ， 智能體AI將改變人們與終端交互的方式 ， 并面向學校、醫院、工廠等眾多場景提高生產力 ， 這些技術協同發展將創造出巨大的價值 。
在莊思民的設想中 ， 我們將迎來萬物互聯的未來 ， 虛擬現實設備、新型物聯網應用、人形機器人和自動駕駛汽車將出現在人們的日常生活中 。 因此 ， 將通信技術引入邊緣側的新應用在未來將釋放出巨大價值 。

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