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數(shù)據(jù)挖掘該如何入門？

如何系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘教程

恰好本人從事數(shù)據(jù)分析工作10幾年，略懂一些，淺談粗淺看法：1、首先您得有基本的統(tǒng)計(jì)學(xué) ，概率論等功底，不用太高深，掌握常用的基礎(chǔ)理論即可，數(shù)據(jù)挖掘掌握的理論知識(shí)要多一些，高數(shù) ，線性代數(shù) ，等2、建議從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析著手開始，墊定基礎(chǔ) ，熟練使用EXCEL ，再進(jìn)階一點(diǎn)學(xué)學(xué)SPSS ，多多練習(xí)3、數(shù)據(jù)挖掘與分析不同，數(shù)據(jù)分析偏重統(tǒng)計(jì) ，出圖表，可視化，小數(shù)據(jù)量，而數(shù)據(jù)挖掘偏算法，重模型，需要很深的代碼功底，要碼代碼， python是很有必要的工具4、推薦兩本書入門：如何成為一名數(shù)據(jù)分析師，其實(shí)數(shù)據(jù)分析很簡(jiǎn)單，如何成為一名數(shù)據(jù)挖掘工程師。
【如何系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘教程】大數(shù)據(jù)挖掘的前景如何？

謝謝邀請(qǐng) 。大數(shù)據(jù)挖掘前景如何，是去純互聯(lián)網(wǎng)公司好還是傳統(tǒng)行業(yè)好？這是個(gè)好問題 ?？梢哉f大數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)熱門。根據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì) ，未來中國(guó)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬(wàn) ，所以大數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)前景是不錯(cuò)的。作為大數(shù)據(jù)挖掘人員，要做的事情就是從數(shù)據(jù)庫(kù)或其它形態(tài)的數(shù)據(jù)文檔中發(fā)掘出顯性或隱性的有價(jià)值的數(shù)據(jù) 。
除了有一定的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)知識(shí)等之外，最好具備一定的編程能力，熟悉開發(fā) ，比如Python、Java等。至于就業(yè)去向，可以根據(jù)自己的發(fā)展方向來確定。去往大數(shù)據(jù)公司可能是大多數(shù)人的選擇，因?yàn)槟抢锟梢砸姷礁嘈袠I(yè)的業(yè)務(wù) ，能夠?qū)W得到大數(shù)據(jù)更多前沿知識(shí) 。去往傳統(tǒng)行業(yè)里的選擇來說，大多數(shù)時(shí)間針對(duì)的是某個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù) ，比較單調(diào) ，但也更容易成為這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析專家。
從個(gè)人見多識(shí)廣或大多數(shù)人的選擇來說可能到大數(shù)據(jù)公司應(yīng)該是比較好的選擇。其實(shí)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都是差不多的，而如果選擇大數(shù)據(jù)公司，那么各行各業(yè)的數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)形態(tài)等等都能夠見得到，都會(huì)知道一些。而且大數(shù)據(jù)公司里收入來說相對(duì)會(huì)高一些。另一方面如果想成為某一個(gè)行業(yè)內(nèi)的專家，那么也許到某一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)單位是一個(gè)好的選擇。
傳統(tǒng)行業(yè)單位細(xì)分更細(xì)分，而且更專一。每天接觸的，研究的都是這個(gè)行業(yè)里的數(shù)據(jù) ，長(zhǎng)久下去對(duì)這個(gè)行業(yè)更深入，通過數(shù)據(jù)更能夠看到本質(zhì) ，更容易成為行業(yè)里的專家。比如衛(wèi)生領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、零售領(lǐng)域等等，每一個(gè)領(lǐng)域都會(huì)有很深的業(yè)務(wù)知識(shí) 。如果只是把數(shù)據(jù)挖掘作為一份工作，有更高一些的收入，或者覺得一個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)太單調(diào) ，那么到大數(shù)據(jù)公司也就是比較好的選擇。
從零開始，如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘？

這個(gè)問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù) 。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報(bào)表、OLAP等）無法支持的領(lǐng)域。