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常見的數(shù)據(jù)庫有哪幾種,數(shù)據(jù)庫有哪些( 二 )

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這些數(shù)據(jù)類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的 。在此基礎(chǔ)上，redis支持各種不同方式的排序 。與memcached一樣，為了保證效率，數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中 。區(qū)別的是redis會(huì)周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件，并且在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了master-slave(主從)同步 。
CouchDB是用Erlang開發(fā)的面向文檔的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，2010年7月14日發(fā)布了1.0版本 。CouchDB不是一個(gè)傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，而是面向文檔的數(shù)據(jù)庫，其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式有點(diǎn)類似lucene的index文件格式，CouchDB最大的意義在于它是一個(gè)面向web應(yīng)用的新一代存儲(chǔ)系統(tǒng)，事實(shí)上，CouchDB的口號(hào)就是：下一代的Web應(yīng)用存儲(chǔ)系統(tǒng) 。
四、數(shù)據(jù)庫分類1、國內(nèi)數(shù)據(jù)庫達(dá)夢(mèng)DM、金倉 Kingbase、南大通用Gbase、神通OSCAR、優(yōu)炫UXDB、翰高 Highgo DB、成都虛谷 XUGU、柏睿數(shù)據(jù) RapidsDB、廣州巨杉 SequoiaDB、易鯨捷 EsgynDB、鼎天盛華 UPDB、北京恒輝 HHDB、湖南上容 SRDB、許繼集團(tuán)SG-RDB、博陽數(shù)據(jù) BeyonDB、北京國信貝斯 iBASE、北京翰云 Hyperic、華易 Huayisoft DB、華鼎 HUABASE、萬里開源 GreatDB、福建星瑞格 SinoDB、華勝信泰 ToprowDB、上海熱璞 Hot DB、星環(huán)科技 KunDB、天曦科技 TXDB、北京新數(shù) ShinDB、東方國信 XCloud DB、海量數(shù)據(jù) AtlasDB2、國外數(shù)據(jù)庫Oracle、Microsoft SQL Server、SAP HANA、IBM DB2、Teradata3、云數(shù)據(jù)庫騰訊 TDSQL、騰訊 Tbase、騰訊 PhxSQL、騰訊 TXSQL、騰訊 CynosDB、華為 HWSQL GaussDB200、百度 TDB、京東云DRDS、金山 KTS、螞蟻金服 Oceanbase、阿里 PolarDB、浪潮 K-DB、中興GoldenDB、新華三 H3C DataEngine、東軟 OpenBASE、亞信 AntDB、小米 Pegasus、青云 RadonDB4、開源數(shù)據(jù)庫MySQL、Greenplum、TiDB5、其它數(shù)據(jù)庫：華東師范大學(xué) Cedar、偶數(shù)科技 Oushu Database、浙江智臾 DolphinDB、智達(dá)方通 Intcube OLAP、上海賾睿 MegaWise、云山云海 haisql 。
【常見的數(shù)據(jù)庫有哪幾種,數(shù)據(jù)庫有哪些】數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫有什么區(qū)別？

常見的數(shù)據(jù)庫有哪幾種,數(shù)據(jù)庫有哪些


說點(diǎn)大家都能懂的干貨 。請(qǐng)點(diǎn)贊收藏 。先講講來龍去脈很久以前是沒有數(shù)據(jù)倉庫這個(gè)概念的，只有數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫就是很多數(shù)據(jù)表的集合，這樣把存放不同內(nèi)容的表放在一起，就能滿足一些基本的查詢了 。比如提取2019年6月18日在淘寶購買Bose耳機(jī)的用戶，只要幾張表關(guān)聯(lián)一下查詢就出結(jié)果了 。后來在實(shí)際工作中人們發(fā)現(xiàn)當(dāng)你在海量數(shù)據(jù)中做非常復(fù)雜的分析的時(shí)候，效率就很低了：比如找到2019年雙11和2018年雙11這兩天，在淘寶下單超過500元且購買了Bose耳機(jī)的用戶，這兩撥用戶在最近2兩年的平均消費(fèi)能力差異 。
要完成這個(gè)查詢，首先要關(guān)聯(lián)查詢很多表，其次要查詢2018和2019年兩年的數(shù)據(jù)，最后你還要從海量的數(shù)據(jù)中找到符合要求的消費(fèi)金額和消費(fèi)者，這三點(diǎn)加起來就讓數(shù)據(jù)提取變成了非常復(fù)雜的事兒，而且不一定能立刻查到，往往一個(gè)查詢?nèi)蝿?wù)就要跑好幾個(gè)小時(shí) 。所以隨著數(shù)據(jù)體量增大，查詢條件越來越復(fù)雜，大家一看不行啊，需要提高效率 。
所以數(shù)據(jù)倉庫出現(xiàn)了 。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫相比，有啥特點(diǎn)1.數(shù)據(jù)倉庫有主題性，有作業(yè)流的概念上面的例子告訴我們，數(shù)據(jù)倉庫是為了某一個(gè)/某一類特定的分析任務(wù)將數(shù)據(jù)重新聚合起來的，而數(shù)據(jù)庫只是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)表的集合，所以數(shù)據(jù)倉庫有主題性 。同時(shí)也因?yàn)橛兄黝}的概念，數(shù)據(jù)倉庫會(huì)根據(jù)你預(yù)設(shè)的邏輯，自動(dòng)化的完成各個(gè)作業(yè)之間的調(diào)度，最終自動(dòng)化的把結(jié)果輸出給你 。
所以數(shù)據(jù)倉庫也會(huì)有數(shù)據(jù)流和作業(yè)流的概念 。2.數(shù)據(jù)倉庫讓「查詢」效率最大化數(shù)據(jù)庫本質(zhì)就是很多數(shù)據(jù)表，所以數(shù)據(jù)表嘛，就要兼顧增刪改查這些操作，但是數(shù)據(jù)倉庫將數(shù)據(jù)重新組合，是為了讓你更高效的查詢并且支持你的分析工作的，所以數(shù)據(jù)庫一般只讓「查詢」的效率最大化，「增刪改」的效率不做主要考慮 。3.數(shù)據(jù)倉庫有歷史數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)庫一般只有近期數(shù)據(jù)上面舉的例子中，要查詢淘寶2018年和2019年兩年的雙11數(shù)據(jù)，所以跨度很大 。

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