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非關系數據庫,傳統的關系數據庫在應付web2

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Redis非關系性數據庫有什么特點？

非關系數據庫,傳統的關系數據庫在應付web2


簡單地說，Redis是一個高性能的key-value數據庫，常用于搭建緩存系統，提高并發響應速度 。典型的數據讀取流程：一，支持存儲多種數據類型string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash（哈希類型） 。二，數據操作push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的 。
關系型數據庫和非關系型數據庫有什么區別？
非關系數據庫,傳統的關系數據庫在應付web2


先說說關系型數據庫和非關系型數據庫有什么區別這里的關系型和非關系型，主要是數據存儲格式的區別，我們常見的關系型數據庫有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等，都是通過關系模型來組織數據，也就是二維表格模型 。而非關系型數據庫，就不是按照這個二維表格來存儲數據了，例如Redis是使用鍵值對（key-value）來組織數據，MongoDB是采用BSON的格式（可以想象成JSON）；并且不局限于固定的結構 。
關系型數據庫和非關系型數據庫之間的關系，也不是有你沒有，二者選其一，通常都是配合起來使用的 。各自的優缺點關系型數據庫，容易理解，使用方便（通過SQL語言操作），易于維護；但是因為數據在磁盤上存儲，I/O會成為一個很大的瓶頸，如果在高并發的場景下，性能降低的很快；另外，對于關系型數據庫，當單表數據量增加到一定程度的時候，表的操作效率也會很低；表結構固定，當數據量比較大的時候，對表結構的擴展會是災難性的 。
非慣性數據庫因為數據結構的“隨性”，用戶可以根據需要增加字段，關系型數據習慣設計成多張表，然后通過表關聯查詢，而非關系型數據庫（文檔性）會把所有字段放到一個集合中，避免多表的關聯 。不過缺點也非常明顯，“隨性”也就意味著沒有標準，單集合有好處也有壞處，沒有完整性約束，對于復雜的業務場景支持比較差 。至于MongoDB和Redis怎么選擇，兩者差別還是很大的，適用場景也不同Redis的數據存儲格式是key-value，支持持久化、 支持事務，經常用于緩存、高并發下的讀寫（計數器、最新列表、秒殺），因為單線程的機制也會用于分布式鎖 。
【非關系數據庫,傳統的關系數據庫在應付web2】MongoDB的數據存儲格式為BSON（類似于JSON），支持快速讀寫，特別是大吞吐量的寫操作；如果表結構不明確，未來可能會發生很大的變化，非常適合使用MongoDB 。架構中可以同時包含關系型數據庫、Redis和MongoDB，各司其職 。我將持續分享Java開發、架構設計、程序員職業發展等方面的見解，希望能得到你的關注 。
非關系型數據庫和關系型數據庫區別，優勢比較？
非關系數據庫,傳統的關系數據庫在應付web2


隨著大數據的發展，數據庫也越來越受重視了 。當前數據庫分為關系型數據庫和非關系 數據庫 。下面通俗的解釋區別和優缺點 。概念的解釋關系型數據庫：指采用了關系模型來組織數據的數據庫 。這邊關系可以理解為表，所以系模型指的就是二維表格模型，而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的聯系所組成的一個數據組織 。非關系型數據庫：指非關系型的，分布式的，且一般不保證遵循ACID原則的數據存儲系統 。
非關系型數據庫以鍵值對存儲，且結構不固定，每一個元組可以有不一樣的字段，每個元組可以根據需要增加一些自己的鍵值對，不局限于固定的結構，可以減少一些時間和空間的開銷 。兩者優缺點分析關系型數據庫的優點：容易理解,它的邏輯類似常見的表格使用方便,都使用sql語句,sql語句非常的成熟數據一致性高,冗余低,數據完整性好,便于操作技術成熟,功能強大,支持很多復雜操作缺點：每次操作都要進行sql語句的解析,消耗較大不能很好的滿足并發需求,特別是海量數據爆發,關系型數據庫讀寫能力會顯得不足關系型數據庫往往每一步都要進行加鎖的操作,也造成了數據庫的負擔數據一致性高,有時也會使數據的存儲不靈活非關系數據庫優點：用戶可以根據需要去添加自己需要的字段，為了獲取用戶的不同信息，不像關系型數據庫中，要對多表進行關聯查詢 。

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