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對比工具,種好用的考核工具

國內(nèi)哪款BI工具比較牛?

對比工具,種好用的考核工具


最近有一些粉絲問我 , 公司要上BI了 , tableau、powerbi、SAP Business Objects等等哪個更好 , 根本沒咱們國產(chǎn)BI工具什么事兒 。好像說到上BI , 很多人的第一反應(yīng)都是上國外的 , 覺得國外的BI的廠商發(fā)展的那么早 , 國產(chǎn)BI工具肯定不如國外BI工具 , 如果你有這個想法 , 那就大錯特了 。在BI商業(yè)智能這個賽道 , 國產(chǎn)BI工具可以說是不輸國外的 。
當(dāng)然 , 這里的“跑贏”并不是說在各方面完勝 , 國外BI工具在技術(shù)上確實更加成熟 , 畢竟早發(fā)展這么多年 , 每個工具也都有各有自己的優(yōu)劣 , 無法用一句話去說明哪個工具最好用 。但是基于中國這個大市場環(huán)境下 , 國內(nèi)企業(yè)選擇國產(chǎn)BI工具是更優(yōu)的選擇 。并且在《IDC2018年中國商業(yè)智能軟件市場追蹤報告》中 , 領(lǐng)跑第一位的也是國內(nèi)某BI廠商 。
IDC2018年中國商業(yè)智能軟件市場份額圖作為一個做了十多年BI項目的“老BI人” , 在這方面也算有點經(jīng)驗 , 下面就來給大家說道說道 , 為什么國產(chǎn)BI工具是國內(nèi)企業(yè)的更優(yōu)選擇 。1.從工具與企業(yè)的需求契合度來看 , 國產(chǎn)BI工具更契合中國企業(yè)的需求中國的企業(yè)類型豐富多樣 , 在企業(yè)IT建設(shè)的建設(shè)方式上也是各有千秋 。數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)的規(guī)范性、系統(tǒng)的開發(fā)集成需求也是各不相同 。
BI除了需要支持各種類型的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)源 , 還要支持Hadoop、Kylin、Derby、Gbase一類的大數(shù)據(jù)平臺以及各種數(shù)據(jù)倉庫 。企業(yè)間的的IT建設(shè)水平也分層明顯 , 有些企業(yè)有數(shù)據(jù)倉庫 , 而有些企業(yè)只有簡單的數(shù)據(jù)庫 , 有些企業(yè)數(shù)據(jù)量大 , 有些企業(yè)數(shù)據(jù)一般的差異性需求 。面對企業(yè)的不同需求 , 國外BI工具是沒有辦法“對癥下藥”的 。
而國內(nèi)的BI廠商們在面對企業(yè)需求上就做的很好 , 基本能對接各類數(shù)據(jù)源 , 打通并整合 , 針對不同企業(yè)的需求提供不同的解決方案 。比如FineBI能夠從各種數(shù)據(jù)源中抓取數(shù)據(jù)進行分析 , 除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等數(shù)據(jù)庫 , 還支持SAP BW、HANA、Essbase等多維數(shù)據(jù)庫 , 數(shù)據(jù)接口開發(fā)方面 , 還支持對接一些需要基于java定制的api程序數(shù)據(jù)庫;還可對接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大數(shù)據(jù)平臺 。
在對接方面有自己的分布式連接方案 。還支持導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù) , 支持從R語言腳本導(dǎo)入數(shù)據(jù) 。因此如果是商業(yè)部署 , 據(jù)我多年在企業(yè)做報表做數(shù)據(jù)的經(jīng)驗 , 國產(chǎn)BI工具更加適合 , 尤其是底層架構(gòu)的建設(shè) , 數(shù)倉的對接 , 以及性能方面FineBI 數(shù)據(jù)連接2.國產(chǎn)BI工具更符合中國人的使用習(xí)慣目前 , 中國企業(yè)BI的使用逐漸偏向業(yè)務(wù)人員 。
對于毫無編程技術(shù)基礎(chǔ)的人員來說 , 減少技術(shù)問題的牽絆是首要的 。這就要求BI工具能夠輕量化 , 最好能根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)分析需求實現(xiàn)“傻瓜式”的自助分析 。國外傳統(tǒng)BI工具比如SAP Business Objects部署時間長 , 過于強調(diào)技術(shù) , 要求使用者具備較強的計算機技術(shù)基礎(chǔ) , 更適合企業(yè)IT人員使用 , 適用面太狹窄 , 因此國內(nèi)部署的企業(yè)不多 , 根據(jù)IDC的BI國內(nèi)市場調(diào)研報告也可以很明顯地發(fā)現(xiàn) , 14年以后傳統(tǒng)型BI廠商有一個整體的下滑趨勢 。

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