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我最近正好在挑選新的筆記本電腦，最終是結(jié)合自己的需求選擇了聯(lián)想的拯救者R7000P，花了六千多，當(dāng)然在挑選過程中也是仔細(xì)研究了一些5000價位的筆記本電腦，在這個過程中是發(fā)現(xiàn)了一款性價比極高的惠普筆記本電腦-惠普戰(zhàn)66，這臺電腦各方面都符合你目前的需求。
4000元以下的筆記本電腦哪些性價比高？

說說我正在用的一款，榮耀magic book 銳龍版價格3999，可能活動有優(yōu)惠。優(yōu)點(diǎn)：金屬機(jī)身干凈美觀，發(fā)熱現(xiàn)象良好，風(fēng)扇噪音較小鍵盤設(shè)計比較舒服，大按鍵，沒有小數(shù)字鍵盤，（感覺小數(shù)字鍵盤比較雞肋占地方）打字手感不錯；自帶電腦管家，沒有開機(jī)彈窗，沒有那么多雜七雜八的功能，整體干凈簡約，適合比較喜歡簡約風(fēng)格的用戶（我比較煩各種小功能頁面，基本的夠用就行）；屏幕占比非常舒服，窄邊框設(shè)計非常美觀，顯得比較高端；跑分情況實(shí)測15萬分多點(diǎn)，本人不精通電腦，跑分還行吧，感覺用起來還不錯；電腦整體的使用比較符合國人的習(xí)慣；對于像我這樣的電腦小白來說，美觀實(shí)用方便快捷足以。
想買一個筆記本電腦，主要是跑跑深度學(xué)習(xí)，預(yù)算在10000元左右，有什么推薦？

做深度學(xué)習(xí)對于顯卡要求極高而且極其苛刻，我其實(shí)不建議買筆記本來做深度學(xué)習(xí)，強(qiáng)烈建議自己DIY臺式機(jī)來做深度學(xué)習(xí)，當(dāng)然你也可以有其他備用選擇，選擇比較成熟的云服務(wù)器或者成品服務(wù)器。AlphaGo和百度無人駕駛汽車逐漸進(jìn)入大眾視野之后，人工智能最核心的技術(shù)方向深度學(xué)習(xí)成了很多技術(shù)從業(yè)者爭相進(jìn)入的領(lǐng)域。由于圖像識別等方面的技術(shù)需求，你需要保證你的機(jī)器擁有足夠多的CUDA運(yùn)算單元，你的顯卡選擇將變得非常局限性，你基本上只有N卡可以選擇，A卡基本上就放棄了，深度學(xué)習(xí)最核心的就是GPU編程，而英偉達(dá)的CUDA基本上統(tǒng)治了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，而且對顯卡性能要求非常高。
可選擇的DIY方式第一種：購買成品服務(wù)器產(chǎn)品，比如你可以選擇英偉達(dá)DIGITS DevBox類似產(chǎn)品；或者購買成熟云計算公司的成熟云服務(wù)，Amazon AWS、Google Cloud、阿里云都有非常成熟的云GPU服務(wù) 。第二種：完全自己DIY攢一臺深度學(xué)習(xí)工作站。英偉達(dá)的DIGITS DevBox性能很強(qiáng)，基本上能夠保證你日常深度模型訓(xùn)練的所有場景，涉及到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cuDNN也能完全駕馭，亞馬遜云、谷歌云、阿里云等云服務(wù)，使用遠(yuǎn)程GPU也是沒問題的。
當(dāng)然我相信大多數(shù)人還是會選擇自己組裝機(jī)器，畢竟這個是使用起來最方便的，下面會詳細(xì)介紹。完全自己DIY組裝深度學(xué)習(xí)工作站還是那句話，在預(yù)算允許的前提下，我還是強(qiáng)烈建議2路GPU，我相信你真正把這一行做好了，這點(diǎn)錢你可以輕輕松松掙回來，比如你可以直接上兩塊GTX 1080Ti，或者高的你也可以上兩塊RTX 2080Ti、Titan RTX，當(dāng)然這是為了最爽的體驗(yàn)，這跟打游戲還不太一樣，打游戲只要你配置夠了不會有差別，做深度學(xué)習(xí)是GPU運(yùn)算單元越充足越好。
配置之前本來準(zhǔn)備說一點(diǎn)非常有用的廢話，不過篇幅有限我這里就不再贅述，大家如果感興趣的可以私聊我，具體關(guān)于你的框架選擇，是否要考慮cuDNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 。盡量控制10000元預(yù)算左右處理器選擇Core i5或者Core i7，建議直接選擇最新的9代U，畢竟還是新一點(diǎn)好；顯卡選擇GTX 1080，當(dāng)然你可以稍微選擇更高一點(diǎn)的選擇，但是不要低于這個配置；內(nèi)存選擇不低于8G以上選擇，可能的話選擇16G以上內(nèi)存；硬盤選擇建議256GB存儲SSD和1TB機(jī)械硬盤組合；主板建議選擇華碩的板子，800左右的預(yù)算綽綽有余。