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三星現(xiàn)在最好的手機(jī)，現(xiàn)在三星最好的手機(jī)是哪款？( 九 )

三星云知道


“曾經(jīng)我們老缺貨，一度以缺貨為美，后來發(fā)現(xiàn)這個不行，絕對是有問題的 。我們得苦下功夫，一定要把缺貨問題解決了 ?！崩总娬f 。
張峰上任后，小米供應(yīng)鏈的確得到了不小的改觀 。雷軍表示，小米8上市18天，供貨就突破了百萬 ?！半m然還是有很多人罵我們?nèi)必洠瞧鋵?shí)好很多了” 。
小米香港上市答謝晚宴，雷軍介紹張峰（右一）
寡頭時代，手機(jī)廠商之間的競爭已經(jīng)不再是單一產(chǎn)品的競爭，而是對于供應(yīng)鏈的爭奪 。
在一加6T手機(jī)發(fā)布前夕，為了攻克一個屏下指紋的技術(shù)難題，一加曾成立臨時項目組，把供應(yīng)商——匯頂科技找來，搞了一個封閉辦公的地方加班加點(diǎn)，“最后終于有驚無險，搞定了” 。
過去一年，屏幕指紋技術(shù)快速成熟且實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用、3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)成熟商用、屏幕從全面屏過渡到劉海屏再到水滴屏等，終端廠商的每一次技術(shù)創(chuàng)新對于供應(yīng)鏈來說都是挑戰(zhàn)，都不亞于一場技術(shù)革命 。
以屏下指紋為例，2018年初，vivo發(fā)布全球第一款屏下指紋手機(jī)X20 Plus，得到市場好評 。隨后華為、小米、魅族、OPPO先后推出基于屏下指紋識別方案的產(chǎn)品 。
從供應(yīng)鏈方面的消息來看，vivo的三款屏下指紋識別方案均來自匯頂，OPPO的方案來自于思立微，而魅族的屏下指紋方案則來自于新思 。
公開資料顯示，2018年采用屏下指紋解決方案的智能手機(jī)出貨量從900萬臺增至2000萬臺以上 。
“手機(jī)廠商應(yīng)該理解我們 ?！崩顒φf，“研發(fā)需要周期，每一次的改變都是產(chǎn)線的，甚至連設(shè)備都不一樣，但品牌廠商不會給你那么長的時間，他會盡量壓縮周期；其次，新東西出來多多少少會有點(diǎn)問題，首批出貨可能面臨風(fēng)險 ?！?br /> 技術(shù)的快速迭代甚至導(dǎo)致手機(jī)制造端已經(jīng)出現(xiàn)購銷倒掛、面粉貴過面包的現(xiàn)象——做一臺手機(jī)出來，從生產(chǎn)成本和硬件成本可能要500元，但實(shí)際上供應(yīng)商的出貨價可能才450元 。
2018年6月，OPPO、vivo等廠商使用的升降攝像頭剛亮相時，一個模組的出貨價約為360元，到今年3月，價格可能只剩不到100元 。
小米的一位供應(yīng)商透露，小米大大小小所有的電子元件都是自己采購，特別是貴的、金額大的物料，這導(dǎo)致ODM廠商在小米身上其實(shí)賺不了什么錢 。“小米這種走性價比策略的公司，肯定要保證自己的成本最低 ?！?br /> “小米的量確實(shí)很大，這個毋庸置疑，但是到最后發(fā)現(xiàn)忙了一年下來，其實(shí)就是跑個流水 ?！崩顒μ岬?，“5%的毛利，算上物流費(fèi)用、加上拖賬期，凈利最多兩個點(diǎn)，甚至不賺錢” 。
手機(jī)廠商給供應(yīng)商的賬期標(biāo)準(zhǔn)通常是三個月，最多半年，供應(yīng)商大都會優(yōu)先選擇大品牌合作，一是量大，二是有保障，肯定能拿到錢 。一個手機(jī)公司經(jīng)營狀況好不好，供應(yīng)商的感受非常明顯 。
但今天站在手機(jī)廠商的角度，可選擇的供應(yīng)商已經(jīng)越來越少了 。
智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)是個集成度極高、新技術(shù)最密集的行業(yè)，需要芯片、電路、顯示設(shè)備、監(jiān)控、聲音、系統(tǒng)集成等行業(yè)組成的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的支持 。
羅永浩曾調(diào)侃說，在手機(jī)黑科技方面，華為的GPU加速有技術(shù)沉淀，至于其他手機(jī)黑科技，“我們都是方案整合商” 。
但手機(jī)行業(yè)發(fā)展到今天，科技的比拼已經(jīng)不是微創(chuàng)新了，而是需要更多積累，需要大的團(tuán)隊和體系做創(chuàng)新的支撐 。
“小的品牌和廠家可能會借助于行業(yè)的解決方案、芯片提供商的能力做一些設(shè)計上的變化 。但對于人工智能的處理、整個生態(tài)的引導(dǎo)不那么容易”，榮耀總裁趙明說 。
以3D TOF（飛行時間法3D成像）為例，這個技術(shù)早就存在，但目前大家對體驗(yàn)都不滿意 。在趙明看來，這是因?yàn)橐谧トD片的瞬間就把立體信息實(shí)時進(jìn)行處理識別，并作出反應(yīng)，實(shí)際上需要類似于麒麟980這樣的AI處理器和背后強(qiáng)大的圖象處理算力來支撐 。

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