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華為ideahub，華為IdeaHub在遠(yuǎn)程會(huì)議方面有哪些優(yōu)勢(shì)?( 六 )

云知道華為


案例三（我自己）
德國(guó)Top3 數(shù)學(xué)博士，申請(qǐng)博世（Bosch）集團(tuán)BCAI Lab，被拒 。
Offer 1：Bosch Corperate Research（可以理解為研發(fā)部）機(jī)器學(xué)習(xí)組，應(yīng)用方向有安防、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛，8W歐元左右/年 。
Offer 2：某車(chē)廠自動(dòng)駕駛系統(tǒng)部門(mén)（可以理解為產(chǎn)品部）機(jī)器學(xué)習(xí)組，產(chǎn)品為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的各個(gè)模塊，7W歐元左右/年 。
P.S.，一歐元約等于8塊人民幣 。
全球范圍各大廠人工智能方向薪資及高薪攬才計(jì)劃
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)最近幾年有多火？
從各大互聯(lián)網(wǎng)公司先后創(chuàng)建人工智能研究院，以及以下這些高薪攬才計(jì)劃便可略窺一二 。
阿里星計(jì)劃
年薪平均估計(jì)60w左右，上不封頂，本科生-博士生都有機(jī)會(huì)入，CTO直接面試，每年招10人，半年base美國(guó)office的機(jī)會(huì)
百度少帥計(jì)劃
IDL部門(mén)（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)），年薪100w+，每年9人，30歲以下，工作地北京、深圳，一年后硅谷或常青藤名校訪問(wèn)至少半年，三年后帶領(lǐng)20-30人團(tuán)隊(duì) 。
滴滴新銳計(jì)劃
滴滴研究院，面向全球高校博士、碩士、優(yōu)秀本科生的精英人才計(jì)劃，研究方向包含機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人、自動(dòng)控制、汽車(chē)工程、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、最優(yōu)化理論、分布式計(jì)算、圖形圖像、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、自然語(yǔ)言處理等 。
騰訊技術(shù)大咖
要求，全球TOP100 CS相關(guān)碩士博士畢業(yè)，人工智能相關(guān)，待遇：上不封頂offer，深圳市還有“孔雀計(jì)劃”160w的獎(jiǎng)勵(lì) 。
Google/Amazon/Facebook/Apple等
硅谷科技公司巨頭，如斯坦福這樣的名校畢業(yè)碩士，去Google就有可能達(dá)到20W刀/年的package 。
03.非名校+非大牛+轉(zhuǎn)專業(yè)做AI要謹(jǐn)慎
“曉飛”認(rèn)為，對(duì)于名校NB的碩士生，為了具備和博士競(jìng)爭(zhēng)的資格，建議在一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域(nlp, cv之類的)深入沉淀，出點(diǎn)論文，然后爭(zhēng)取去AI應(yīng)用組或者NB的業(yè)務(wù)組里去寫(xiě)模型 。
對(duì)于普通的AI背景一般的非博士生，如果想做系統(tǒng)還好，要是想做模型……努力提升自己爭(zhēng)一個(gè)好的業(yè)務(wù)組AI崗的機(jī)會(huì) 。
對(duì)于非名校+非大牛+轉(zhuǎn)專業(yè)，建議甚至思考自己是不是要做機(jī)器學(xué)習(xí) 。這是一個(gè)有門(mén)檻的，競(jìng)爭(zhēng)非常激烈的領(lǐng)域，現(xiàn)在AI待遇高，但那是有泡沫的 。
一旦各種成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)搭建好了，就不再需要太多調(diào)包俠調(diào)參俠，業(yè)務(wù)組不需要那么多AI工程師 。
所以，不是一定要在AI上面擠，去學(xué)分布式系統(tǒng)、云計(jì)算、移動(dòng)端開(kāi)發(fā)其實(shí)也挺好的 。就算一定要搞AI，作為程序員的基本功還是得學(xué)好，在成為所謂的AI工程師之前，首先先成為一名優(yōu)秀的軟件工程師，寫(xiě)出高質(zhì)量的代碼吧 。
知乎用戶“張戎”認(rèn)為，人工智能領(lǐng)域肯定大有前景，至少?gòu)哪壳暗陌l(fā)展趨勢(shì)來(lái)看是這樣的 。不過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音、推薦系統(tǒng)等方向競(jìng)爭(zhēng)激烈也是可以理解的 。
畢竟這些方向是人工智能的經(jīng)典方向 。既然是經(jīng)典方向，那么就無(wú)法避免人數(shù)眾多，同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)激烈的情況 。
如果是做人工智能領(lǐng)域的，其實(shí)大可不必完全把自己固定在某個(gè)方向上，并不是說(shuō)在學(xué)校研究計(jì)算機(jī)視覺(jué)之后在工作中就只能夠做計(jì)算機(jī)視覺(jué) 。
也不是說(shuō)在學(xué)校從事自然語(yǔ)言處理研究的到了公司之后就無(wú)法做語(yǔ)音識(shí)別，更不是說(shuō)做推薦系統(tǒng)的以后就無(wú)法做其他業(yè)務(wù)線 。
”個(gè)人感覺(jué)，用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)改變傳統(tǒng)的一些業(yè)務(wù)，給傳統(tǒng)的一些業(yè)務(wù)帶來(lái)新的活力也是機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者的價(jià)值所在 。無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)公司里面的安全、運(yùn)維、測(cè)試，還是金融公司里面的投資、量化、期貨交易，其實(shí)都可以嘗試著用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)改進(jìn) 。

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