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華為 p1，京東華為ascend p1怎么樣( 七 )

云知道京東華為ascend


有合作伙伴認(rèn)為，AI可能會(huì)動(dòng)搖華為的基本商業(yè)立場(chǎng)，人工智能做算力和算法，怎么可能不碰數(shù)據(jù)？
“有時(shí)候外界把‘上不碰數(shù)據(jù)’誤解了，說什么都不碰，其實(shí)說的是公有云的策略 。有一些數(shù)據(jù)我們是要分析的，是幫助客戶分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)然后還給客戶，包括我們和金融企業(yè)合作的一些項(xiàng)目，如反欺詐等等，為什么招行信用卡安全做得非常好，就是我們兩家聯(lián)合起來做了很多，華為幫助招行分析數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)是招行的，華為不會(huì)試圖擁有 。”徐文偉告訴全天候科技 。
和華為云一樣，華為AI只想做“黑土地”——不碰數(shù)據(jù)和應(yīng)用，只為行業(yè)伙伴和開發(fā)者提供創(chuàng)新的“沃土” ?！敖鉀Q各行各業(yè)的各種用途，不是華為做的，華為做不過具體的行業(yè)企業(yè)，所以只負(fù)責(zé)提供平臺(tái)，提供框架等技術(shù)支持”，徐直軍稱，比如，依圖的的醫(yī)療影像識(shí)別，華為不會(huì)去做，但是過程中需要的算力、框架，這個(gè)華為要做 。
“對(duì)于華為公司來說，應(yīng)用我們做不過別人，但是我做芯片，做平臺(tái)，不斷在里面夯實(shí)，盡管傻一點(diǎn)，笨一點(diǎn)，但是可以持續(xù) 。”徐直軍表示 。
在生態(tài)理念上，徐文偉強(qiáng)調(diào)華為堅(jiān)持合作共贏，以做大整個(gè)產(chǎn)業(yè)蛋糕為首要目標(biāo)，“人工智能的邊界，要么不說，只要說了就要堅(jiān)定不移地做到”，他說 。
AI組織方法論
華為AI戰(zhàn)略的宣布，是繼手機(jī)和5G業(yè)務(wù)之后，華為為數(shù)不多的一次高調(diào)動(dòng)作 。但相比于BATJ等的爭(zhēng)相布局，華為進(jìn)軍AI的步伐似乎晚了一些 。
媒體會(huì)上，徐直軍坦言：“沒有先發(fā)后發(fā)，是合適發(fā)就發(fā) ?！崩?，把AI應(yīng)用到手機(jī)上，華為就是絕對(duì)的世界先發(fā)；在提供云服務(wù)和人工智能服務(wù)器上，其實(shí)華為也沒有后發(fā) ?！辈贿^，云上芯片華為可能比友商稍微晚了一些 。不過，徐直軍強(qiáng)調(diào)，這次提出的“全棧、全場(chǎng)景”兩個(gè)詞是華為獨(dú)有的，不是后發(fā) 。
事實(shí)上，華為早在十年前就研發(fā)了交通信號(hào)燈智能控制系統(tǒng)，堪稱早期的“AI自覺” 。
2012年，華為成立的2012實(shí)驗(yàn)室就開始投入AI基礎(chǔ)和算法研究，但其進(jìn)展和成果對(duì)外幾乎隔絕，外界并不知曉其研究動(dòng)向 。
2017年9月，華為發(fā)布了面向企業(yè)、政府的人工智能服務(wù)平臺(tái)華為云EI；今年4月，華為又發(fā)布了面向智能終端的人工智能引擎HiAI 。
不過，對(duì)于華為在AI方面的低調(diào)，徐直軍稱，華為不是上市公司，不讓股民掏錢，他們做事的風(fēng)格是——沒有做出來的事情不能說，不能吹泡泡 。
華為資深管理顧問黃衛(wèi)偉在與媒體溝通時(shí)講述了任正非對(duì)人工智能戰(zhàn)略的“內(nèi)訓(xùn)”：華為AI聚焦內(nèi)部?jī)蓚€(gè)方向，一是產(chǎn)品智能化；二是不斷改進(jìn)內(nèi)部的管理和效率 。
華為的AI布局很多是基于自身業(yè)務(wù)，試圖通過從自用到賦能，來完成AI從人才到技術(shù)再到平臺(tái)和產(chǎn)品的布局 。也即，先面向華為內(nèi)部，持續(xù)探索支持內(nèi)部管理優(yōu)化和效率提升，然后才是電信運(yùn)營(yíng)商、消費(fèi)者、企業(yè)和政府、普惠AI 。
從云端的企業(yè)級(jí)服務(wù)就能看出，EI是針對(duì)企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，基礎(chǔ)為華為云，目標(biāo)是將各類AI單點(diǎn)技術(shù)與企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)，讓企業(yè)更智能 。這些單點(diǎn)技術(shù)很多都是從華為自用開始的 。
例如，在制造方面，云邊協(xié)調(diào)的圖像處理及深度學(xué)習(xí)智能判定技術(shù)，讓華為檢測(cè)員的工作量下降了48%；在物流方面，華為通過引入AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)提貨路徑以及裝箱方案的最優(yōu)化，裝車率提升15% 。
黃衛(wèi)偉指出，華為和互聯(lián)網(wǎng)公司有很大區(qū)別，互聯(lián)網(wǎng)公司是追求股東價(jià)值最大化，但這種思維模式想走到前面去不容易 。華為在自己所處的領(lǐng)域，要做到領(lǐng)先就要聚焦，就要做產(chǎn)業(yè)門檻，沒有門檻的產(chǎn)業(yè)是不值得做的，門檻方面技術(shù)是關(guān)鍵，還包括規(guī)模、經(jīng)濟(jì)、品牌等 。

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