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云知道京東華為ascend


華為輪值董事長、華為海思董事長徐直軍
然而，AI芯片并不是華為AI戰(zhàn)局的全部 。那么，華為AI究竟做什么、怎么做呢？
首次曝光的AI戰(zhàn)略
“先隨便開一槍，打中了就換炮集中火力攻城，如果打不中也沒事，就讓子彈飛一會兒 。”今年4月，華為創(chuàng)始人、總裁任正非罕見接受媒體采訪，并透露了華為的研發(fā)策略 。
據(jù)多位華為人士對全天候科技表示，任正非在內(nèi)部強(qiáng)調(diào)：華為不做公共的人工智能產(chǎn)品，不做小商品，始終要保持在主航道上 。人工智能雖然有泡沫，但是大的趨勢和方向不會變 。在方向大致正確的情況下，先開一槍，不能等，要大膽地往前走 。
過去，外界對于華為AI的第一印象來自于AI芯片在手機(jī)終端的應(yīng)用：它讓手機(jī)的各項(xiàng)應(yīng)用更加具有主動性，例如能夠讓手機(jī)自動識別被拍攝物體的類型、給出更優(yōu)化的拍照解決方案 。
AI芯片在智能手機(jī)上的應(yīng)用，已在榮耀Magic、華為Mate 10等搭載麒麟系列新品的手機(jī)身上得到驗(yàn)證 ?！叭A為手機(jī)增加了AI能力以后，帶動了全球智能終端AI領(lǐng)域的創(chuàng)新，也帶動了華為智能手機(jī)成長，預(yù)計(jì)今年銷量能夠超過2億臺 ?！毙熘避娬f 。
麒麟系列芯片的核心之一在基于寒武紀(jì)架構(gòu)的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器） ?，F(xiàn)在，華為決定另辟新路，自創(chuàng)全新的“達(dá)芬奇架構(gòu)” 。
10月10日，在華為全聯(lián)接大會上，華為發(fā)布了兩款昇騰系列的AI芯片——昇騰910（Ascend 910）和昇騰310（Ascend 310） 。其中，昇騰910是目前全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的AI芯片，昇騰 310則是目前面向計(jì)算場景最強(qiáng)算力的AI芯片 。這兩款芯片都是華為在全新的“達(dá)芬奇架構(gòu)”基礎(chǔ)上研發(fā)的 。
與英偉達(dá)、英特爾、高通等芯片巨頭聚焦在云端或終端不同，華為昇騰系列AI芯片基于統(tǒng)一的架構(gòu)，支持從云端、到邊緣計(jì)算、到終端的全場景，“目前還沒有看到市場上有其他架構(gòu)能夠做到這一點(diǎn)”，徐直軍說 。
“達(dá)芬奇”架構(gòu)揭開面紗背后，是華為正式面向AI開出的第一槍 。
除了發(fā)布兩款A(yù)I芯片之外，10月10日，華為還正式發(fā)布“全棧、全場景”的AI解決方案 。
徐直軍解釋稱，華為提出的“全場景”，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類終端等部署環(huán)境；“全?！?，指的是技術(shù)功能視角，是指包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案 。
具體而言，華為的全棧方案包括這樣幾個(gè)部分：
基于達(dá)芬奇架構(gòu)的昇騰（Ascend）AI IP和芯片 。其中芯片分為5個(gè)系列，Max、Lite、Mini、Tiny、Nano，目前已公布了昇騰910（Max）和昇騰310（Mini）；
其次是CANN，即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定制的計(jì)算架構(gòu)，它是高度自動化的算子開發(fā)工具，可以三倍提升開發(fā)效率，也兼顧算子性能 。
還有MindSpore框架，它友好地將訓(xùn)練和推理統(tǒng)一起來，并全面適應(yīng)端、邊、云等全場景；這是華為AI與市面上已有框架，包括谷歌的TensorFlow、百度的PaddlePaddle、Facebook的PyTorch、亞馬遜的MXNet等的最大不同 。
應(yīng)用使能也是其中一個(gè)部分，它是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)PaaS（平臺即服務(wù)），包括由ModleArts服務(wù)提供全流程服務(wù)，分層、分級API，以及預(yù)集成方案，用于滿足不同開發(fā)者的需求，促進(jìn)AI應(yīng)用 。
華為AI解決方案
一位華為海思研發(fā)人員告訴全天候科技，目前業(yè)界公認(rèn)的人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)支撐是計(jì)算力、算法和大數(shù)據(jù) 。華為的全棧方案，一次性解決了人工智能兩種最核心的能力：計(jì)算力和算法框架（MindSpore） 。目前在AI算力層面，國內(nèi)頂級玩家較少 。今年9月，阿里達(dá)摩院剛剛成立“平頭哥”半導(dǎo)體公司，專注芯片研發(fā)，垂直領(lǐng)域則有寒武紀(jì)、地平線等 。而頂級的人工智能框架幾乎均來自美國，最著名的有谷歌的TensorFlow，F(xiàn)acebook的Pytorch，亞馬遜的Mxnet 。

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