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摩爾定律的邊界其實是一個成本問題。為了維持IT巨頭的超額利潤，必須維持摩爾定律。摩爾定律接近失效，意味著人類芯片技術的發(fā)展遇到了瓶頸。換句話說，只要用電子作為信息運作的媒介，摩爾定律就一直存在。摩爾定律是一個經驗定律，歷史上也不是第一次出現類似的定律。
摩爾定律說硅基芯片的物理極限是7nm，為什么臺積電還能做出5nm的芯片？

摩爾定律指的是在價格不變的情況下，芯片上可容納晶體管數目，約每隔18-24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍。從當前芯片制造來看，要實現摩爾定律，芯片制造工藝必須不斷提升，工藝節(jié)點從90nm、65nm、40nm、28nm、16nm到現在的7nm，芯片廠家不遺余力地減小晶體管柵極寬度來達到工藝的升級，但到了7nm之后，晶體管的漏電問題越來越嚴重，單純靠減少晶體管柵極寬度的方法已經無法提升芯片制造工藝。
【摩爾定律為什么能有效,人工智能就能大發(fā)展】這個時候各廠家各顯神通，采用不同的方法解決漏電問題，intel的高介電薄膜、SOI、鰭式場效電晶體技術等等技術應運而生。不過難度越來越大，各大廠家受阻嚴重，GlobalFoundaries放棄7nn研發(fā)，intel的10nm一推再推，目前7nm量產順利的主要就是臺積電和三星了，臺積電的5nm預計明年Q1量產，華為的最新麒麟990預計將采用5nm工藝。
據說摩爾定律即將失效以后芯片性能還能提升嘛？

科學愛好者報到，摩爾定律展示的是信息技術、計算機性能提高的速度，它并不是物理定律，甚至只是一個猜測。摩爾定律接近失效，意味著人類的芯片技術發(fā)展遇到瓶頸了，其實這很正常，無論生物進化還是社會科技發(fā)展都會遇到類似阻力，比如體型限制，比如周期性經濟危機。人有得是辦法，此路不通，大不了咱們尋找個旁路嘛，反正最后能到羅馬就是了，
作為一個《三體》鐵粉，我看到這個問題后便想起了關一帆的“亨利”號小飛船。陷入黑域，光速降低后，普通計算機已經無法使用了，于是他們啟動了飛船上的備用計算機:神經元計算機，在原著中，神經元計算機運行速度慢得令人崩潰，我不這樣認為，它應該很快速很智慧。而且我預感，技算機技術突破量子效應障礙的希望，也許就在我們自己的腦袋里，
人的大腦擅長處理破碎、模糊、變化的信息，有很強的靈活性。未來，當大腦意識、思維的原理被破解，人類就可以模仿人腦的模式研制新型的計算機了，人的大腦約有140億個神經元，10億個神經鍵。但大腦中化學信號傳遞得非常慢，每秒三四米，只和走路速度差不多，但即便這樣，當我們全力思考時，我們大腦的運算速度仍然能相當于一臺每秒運算一千億次的電腦，靠的就是與計算機完全不同的“并行處理模式” 。
如何看待華人物理科學家張首晟所說：摩爾定律不滅，人工智能就能大發(fā)展？

最近半個世紀以來，最大的技術進步出現在計算機科學與通訊這個領域，最早人們是用帶孔的卡片來存儲信息，用真空管組成的電路來處理信息，后來進化到用磁性材料來存儲信息，用晶體管，集成電路，乃至大型集成電路來處理信息。在這波信息技術革命的浪潮中，有一個顯著的特征，就是每過大概十八個月，計算機處理信息的能力就會提高一倍，這就是所謂摩爾定律，