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為什么叫人工智能,為什么要發(fā)展人工智能

云知道發(fā)展

【為什么叫人工智能,為什么要發(fā)展人工智能】為什么說自然語言處理是人工智能的核心？人工智能要看定義，是專注于特定應(yīng)用領(lǐng)域的弱人工智能，還是很像有獨立思考能力的人的強人工智能 。人工智能英文簡稱AI，早在六十年前的1956年夏天，人工智能學(xué)科就誕生了 。
人工智能為什么這么火？

為什么叫人工智能,為什么要發(fā)展人工智能


謝邀！人工智能(AI)從被提出到現(xiàn)在，已有超過60年的發(fā)展歷程，雖然中間也經(jīng)歷過暫短的熱潮，都沒有真正火起來，而直到去年3月阿爾法狗打贏了世界圍棋冠軍李世石，AI才掀起了新一輪的熱潮 。這輪熱潮，在谷歌Facebook 微軟BAT等企業(yè)投資推動下，讓AI走到大眾視野，也走向?qū)嶋H應(yīng)用 。而人工智能之所以最近兩年才火起來，是因為擁有計算算法和大數(shù)據(jù)這三大支撐力！首先看看計算力方面的提升 。
計算是AI發(fā)展的基礎(chǔ) 。在20年前，一個機器人，當(dāng)時是用32 個 CPU，達(dá)到120MHz的速度，而今天一臺小小服務(wù)器的計算速度已是20年前最快計算機的60倍 ?，F(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)可以使用成百上千個GPU 來提升的計算能力 。這使得處理學(xué)習(xí)或者智能的能力得到比較大的增強 。之前用 CPU一個月才能出結(jié)果，然后再去調(diào)整參數(shù)，一年只能迭代12次 。
GPU產(chǎn)生后大幅提升了計算量，現(xiàn)在用 GPU 可以一天就出結(jié)果，迭代的更快 。再看看算法方面的更新 。以人臉識別為例，在 2013 年深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到人臉識別之前，各種方法的識別成功率只有不到 93%，低于人眼的識別率 95%，因此不具備商業(yè)價值 。而隨著算法的更新，深度學(xué)習(xí)使得人臉識別的成功率提升到了 97% 。
這才為人臉識別的應(yīng)用奠定了商業(yè)化基礎(chǔ) 。而歷經(jīng)了十多年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)快速發(fā)展所積累的數(shù)據(jù)資源，為AI提供了充足的養(yǎng)料 。例如，在 AlphaGo 的學(xué)習(xí)過程中，核心數(shù)據(jù)是來自互聯(lián)網(wǎng)的 3000 萬例棋譜 ?；ヂ?lián)網(wǎng)和智能手機的快速普及催生了海量數(shù)據(jù) 。無論是人們無論是用手機跑步看電視還是行駛在車流中，幾乎所有的活動都會留下數(shù)字足跡，海量數(shù)據(jù)已匯成數(shù)據(jù)洪流 。
AI界的泰斗加拿大多倫多大學(xué)的Hiton教授早在2006年就提出了深度學(xué)習(xí)的概念，直到最近幾年深度學(xué)習(xí)才逐漸應(yīng)用起來，是因為算法的更新也離不開大數(shù)據(jù)和計算力的支持 。深度學(xué)習(xí)模型只有通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練才能獲得理想的效果 。相應(yīng)地，海量數(shù)據(jù)的運算處理也必須有強大的計算作為支撐 。所以說，有了計算的基礎(chǔ)，加上算法的突破與數(shù)據(jù)洪流的爆發(fā)成就了人工智能獲得突破走向應(yīng)用 。
為什么要發(fā)展人工智能？
人類研發(fā)人工智能的理由有三個 一科技進步具有它自身的內(nèi)在動力，不以個人的意志為轉(zhuǎn)移 。從18世紀(jì)60年代發(fā)端的第一次工業(yè)革命開始，到現(xiàn)在的第四次工業(yè)革命，人類才經(jīng)歷了短短的200多年的時間 。歷經(jīng)的科技革命速度越來越快 。期間還經(jīng)歷了二次世界大戰(zhàn)，這樣前所未有的大劫難都沒能阻滯得了科技的快速進步 ?？梢娺@個勢頭并不是某個人之功，也不是某個人之過 。
科學(xué)家們總結(jié)，這些電子信息技術(shù)是成指數(shù)級速度進步的 。所以誰也阻止不了科技的潮流 。二人類面臨的困境的挑戰(zhàn)，迫使人們尋求更有力的工具 。人類面臨的氣候變化能源健康和貧困等困境，并沒有因為歷次的科技革命而消退 ?，F(xiàn)在的溫室效應(yīng)能源短缺交通事故癌癥病人增多這些新問題都是科技革命之前所沒有的 ?？萍籍a(chǎn)生的問題還須以科技去解決 。
人們每一次尋求更有效、更直接的方法來改善人類福祉，每一次遇到挑戰(zhàn)，都以全新的智慧解決問題 。這一次，人類要釋放的是歷次科技革命所依賴的人類智慧 。可想而知一只被困的動物還在打什么 。第三，科技來到了它的源頭，試圖改變?nèi)祟愔橇Φ亩贪?。在這場人工智能革命中，人類被逼到了科技革命的源頭，也就是人類智能本身 。大家都發(fā)現(xiàn)并承認(rèn)，人類的自然智慧是欠缺的，也就是短板 。

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