對于企業在AI時代保護數據安全 ， 可以從以下幾個方面入手 。即使在這樣的發展背景下 ， 人工智能也在飛速發展 ， 個人數據被互聯網頻繁獲取 ， 甚至有些人對其敏感 。那么 ， 在這樣的背景下 ， 個人數據應該如何保護呢？科技公司在獲取用戶數據時 ， 應該設定邊界 ， 隱私不應該被觸及 。在使用用戶數據之前 ， 他們必須通過技術脫敏 ， 以保護敏感數據 。
人工智能時代 ， 我們怎樣保護數據？
現在是互聯網時代 ， 那么必然產生眾多大量數據 。而當前我們談及的人工智能 ， 它是邏輯算法的執行 ， 但底層架構是大數據 ， 足以見得大數據作為基礎 ， 是何其重要 ， 但是AI和大數據又有一些區別 。AI是執行人的想法 ， 而且是垂直方向的需求執行 ， 基于底層的大數據 ， 系統可以根據已經設計好的程序分析、決策、執行 ， 但是不能獨立思考 。
即使是在這樣的發展背景下 ， 人工智能快速發展 ， 互聯網對個人數據的獲取頻繁 ， 甚至有人對此感到敏感 ， 那么在這種大背景下 ， 個人數據該如何保護？業界良心 ， 建立行業規則 ， 科技公司獲取用戶數據時應設置邊界 ， 隱私不能碰 ， 在使用用戶數據前必須經過技術脫敏 ， 保護敏感數據 。加大監管 ， 工信部加大行業內監管 ， 多發布相關政策法規 ， 擴大舉報渠道 ， 加大懲罰力度 。
AI時代 ， 如何保護企業數據的安全？
大數據的發展促進了AI相關技術的發展 ， 在AI時代數據必將得到更廣泛的關注 ， 一方面原因是數據自身的價值將在AI時代得到更加充分的挖掘 ， 另一方面原因是數據是AI的基礎 ， 沒有數據也就沒有AI ， 對于企業來說 ， 在AI時代要想保護數據安全 ， 可以從以下幾個方面入手：第一：設定數據交互的應用邊界 。數據資產與其他資產不同 ， 往往只有在交互的過程中才能產生價值 ， 但是數據交互一定要設定應用邊界 ， 設定數據應用邊界是保障數據安全的重要手段 ，
設定數據應用邊界應該遵循一個基本的原則 ， 就是應用邊界與價值邊界相統一 ， 只有與價值操作相關的角色才能接觸到相關的數據 ， 其他人是不應該觸到基礎數據的 。第二：技術手段 ， 技術手段往往是保障數據安全的重要方式和途徑 ， 比如對數據進行必要的加密就是比較常見的做法 。另外 ， 對于不同的崗位設定不同的權限 ， 也是保障數據安全的重要手段 ，
當前 ， 通過區塊鏈的方式來實現數據安全也是一個重要的研究方向 ， 區塊鏈自身的安全設計還是有很多值得思考和借鑒的地方 。第三：加強數據安全管理 ， 數據安全管理的核心在于數據的全流程管理 ， 包括數據的采集、整理、存儲、分析和應用 ， 每一個環節都有可能出現數據泄漏的問題 ， 所以數據安全問題是一個系統問題 ， 需要公司所有接觸到數據的角色都要形成一個數據安全意識 ， 未來企業之間的競爭就是數據的競爭 。
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