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為什么要建設(shè)云存儲(chǔ)系統(tǒng),你如何看待云存儲(chǔ)

大家真正熟悉的云存儲(chǔ)是亞馬遜在2006年提供的AWSS3云存儲(chǔ)服務(wù) 。它最革命性的變化是提出了按使用量付費(fèi)的價(jià)格模式,使得云存儲(chǔ)的使用像水電一樣可以衡量 。首先,我們簡(jiǎn)單回顧一下云存儲(chǔ)的歷史 。1.云存儲(chǔ)及其歷史 。簡(jiǎn)而言之,云存儲(chǔ)是在服務(wù)器上安全存儲(chǔ)數(shù)字內(nèi)容,以便任何連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備都可以輕松訪(fǎng)問(wèn)它 。
什么是云存儲(chǔ)?你如何看待云存儲(chǔ)?

為什么要建設(shè)云存儲(chǔ)系統(tǒng),你如何看待云存儲(chǔ)


云存儲(chǔ)的幾十年發(fā)展歷程,其計(jì)算架構(gòu)模型,也從ScaleUp走向ScaleOut 。但是展望未來(lái)數(shù)字世界的海量需求,目前流行的模型還能夠持續(xù)滿(mǎn)足嗎?本文通過(guò)對(duì)云存儲(chǔ)歷史的回顧,及對(duì)ScaleUp和ScaleOut兩種擴(kuò)展模型的詮釋?zhuān)瑏?lái)揭開(kāi)云存儲(chǔ)的未來(lái)模式,1.云存儲(chǔ)及其歷史簡(jiǎn)而言之,云存儲(chǔ)(cloudstorage)就是將數(shù)字內(nèi)容安全的存儲(chǔ)在服務(wù)器上,從而任何連接互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備可以方便的獲取 。
首先讓我們簡(jiǎn)單回顧一下云存儲(chǔ)的歷史,云存儲(chǔ)的早期雛形要回溯到上個(gè)世紀(jì)的90年代,也就是互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期(dot-comboom),當(dāng)時(shí)有許多家公司,例如EVault,NetMass,Arkeia和CommVault等等[1]均提供在線(xiàn)數(shù)據(jù)備份服務(wù),當(dāng)然它們絕大部分也隨著互聯(lián)網(wǎng)泡沫的破碎而煙消云散了 。
少數(shù)幸存下來(lái)的有一家叫VeritasNetBackup最后也被Symantec收購(gòu),現(xiàn)在依舊提供SymantecNetBackup的在線(xiàn)存儲(chǔ)服務(wù),而真正讓大家耳熟能詳?shù)脑拼鎯?chǔ)是2006年由Amazon提供的AWSS3云存儲(chǔ)服務(wù),其最具有革命意義的變革是,提出了即買(mǎi)即用(pay-per-use)的價(jià)格模型,使得云存儲(chǔ)的使用像水電一樣可計(jì)算衡量 。
從此云存儲(chǔ)以S3為標(biāo)準(zhǔn)一路絕塵,我們所熟悉的大廠(chǎng),比如Netflix,Pinterest,Dropbox也是S3的顧客,尾隨的Microsoft和Google也于2010年分別發(fā)布了類(lèi)似的AzureBlobStorage和GoogleStorage的存儲(chǔ)服務(wù) 。云存儲(chǔ)真正發(fā)展的十幾年中,見(jiàn)證了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的崛起,大數(shù)據(jù)的生機(jī)勃發(fā),人工智能的再次復(fù)興,并能夠展望到未來(lái)物聯(lián)網(wǎng),無(wú)人駕駛及各類(lèi)機(jī)器人自動(dòng)化的世界,
海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,存儲(chǔ),分析,預(yù)測(cè)及應(yīng)用,快速以正反饋循環(huán)方式,推進(jìn)著人類(lèi)社會(huì)向數(shù)字世界大步邁進(jìn) 。所以,為了適應(yīng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)新的需求,各家云存儲(chǔ)產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景及價(jià)格模型,已從單一向多元發(fā)展,比如AWSS3就有Standard,Intelligent-Tiering,Standard-IA,OneZone-IA,Glacier和GlacierDeepArchive六類(lèi)存儲(chǔ)產(chǎn)品來(lái)滿(mǎn)足各類(lèi)使用場(chǎng)景,我會(huì)在未來(lái)的文章里針對(duì)性的細(xì)講一下,
而本文重點(diǎn)所探討的是,目前云存儲(chǔ)的基礎(chǔ)架構(gòu)體系是否能夠適應(yīng)未來(lái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的要求和挑戰(zhàn)?為了回答這個(gè)問(wèn)題,讓我們先簡(jiǎn)單回顧一下計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)里的ScaleUp和ScaleOut擴(kuò)展模型 。2.ScaleUp和ScaleOut?ScaleUp又稱(chēng)為垂直擴(kuò)展(scalevertically)[2],意為在單節(jié)點(diǎn)上添加資源,如CPU,內(nèi)存和存儲(chǔ),在縱向上擴(kuò)展從而獲得更多計(jì)算或存儲(chǔ)能力;ScaleUp初期能夠快速達(dá)到升級(jí)目的,操作起來(lái)相對(duì)比較簡(jiǎn)單,但隨著計(jì)算或存儲(chǔ)的要求越來(lái)越高,硬件資源的添加可能已經(jīng)達(dá)到極限,不僅單節(jié)點(diǎn)的造價(jià)非常昂貴,維護(hù)成本很高,而且更容易留下單點(diǎn)故障的隱患,
【為什么要建設(shè)云存儲(chǔ)系統(tǒng),你如何看待云存儲(chǔ)】傳統(tǒng)的raid(昂貴磁盤(pán)冗余陣列)存儲(chǔ)就是這樣一種模式 。Out,也稱(chēng)水平向外擴(kuò)展[2],是指在分布式環(huán)境中,通過(guò)增加節(jié)點(diǎn)計(jì)算或存儲(chǔ)資源,可以水平滿(mǎn)足更多的計(jì)算和存儲(chǔ)需求;隨著計(jì)算和存儲(chǔ)單價(jià)的降低和效率的提高,可以利用低端的商品系統(tǒng)和分布式技術(shù)來(lái)構(gòu)建“超級(jí)計(jì)算”中心,以及后來(lái)衍生的私有或公有云平臺(tái)解決方案 。

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