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如果你找的是計(jì)算機(jī)相關(guān)的工作，我覺得你沒有什么技能。這取決于你對(duì)電腦的精通程度。有金融工程專業(yè)背景的人也可以在證券公司/基金/銀行/期貨公司/交易所等相關(guān)領(lǐng)域工作。找工作的時(shí)候還要考慮公司的行業(yè)，公司規(guī)模，團(tuán)隊(duì)文化，福利待遇等等。
計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)什么容易找工作？

我是指導(dǎo)大學(xué)生就業(yè)的大學(xué)老師，我來回答一下這個(gè)問題計(jì)算機(jī)大類的專業(yè)很多，如計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，軟件工程，物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，人工智能等等學(xué)什么專業(yè)容易找到工作，其實(shí)這些專業(yè)的大部分課程都是相同的，如都要開C語(yǔ)言，都學(xué)高數(shù)，都學(xué)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，都學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，都學(xué)計(jì)算機(jī)原理，都學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，還要學(xué)一些大學(xué)物理，電子技術(shù)，有的方向要學(xué)人工智能，云計(jì)算，大數(shù)據(jù)，嵌入式開發(fā)等但是你到招聘市場(chǎng)上看，計(jì)算機(jī)類的專業(yè)人才招聘一般會(huì)有1后端開發(fā)，java或者python2前端開發(fā) 3軟件測(cè)試4運(yùn)維5實(shí)施6嵌入式開發(fā)7算法等等這些方向，技術(shù)能力要求高的，一般是做開發(fā)，也就是寫代碼，所在一是要能夠編程，撐握一些主流的編程語(yǔ)言，并有實(shí)踐能力，二是有比較厚的知識(shí)積淀，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，計(jì)算機(jī)原因，網(wǎng)絡(luò)協(xié)議如果能力再弱一點(diǎn)也要會(huì)增刪改查，做做運(yùn)維和測(cè)試我總結(jié)過計(jì)算機(jī)類能找到高薪的同學(xué)有一些特點(diǎn)一是要有一個(gè)詳細(xì)而深入的技術(shù)清單二是要有兩個(gè)真正的實(shí)踐項(xiàng)目這樣的同學(xué)就好找工作了所以所以，這類同學(xué)，上大學(xué)只要自己不斷的做項(xiàng)目，在外面接或者跟著老師做，或者自己做個(gè)APP，網(wǎng)站什么的，復(fù)雜度比較高的，并能運(yùn)行起來，找個(gè)1-2萬(wàn)的工作是沒有問題的。
計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)什么語(yǔ)言好找工作？

推薦python我之前也是計(jì)算機(jī)專業(yè)的，非常喜歡c語(yǔ)言，為什么了？因?yàn)楹芸?，想想隨手就能甩出一堆代碼，分分鐘破解各個(gè)網(wǎng)站是不是很激動(dòng)，然而夢(mèng)想很殘酷，現(xiàn)實(shí)很骨感，我數(shù)理化實(shí)在太差了，學(xué)不來，而且又枯燥乏味，學(xué)了一月就退出了。后來去學(xué)了python，因?yàn)槿斯ぶ悄芤膊诲e(cuò)，雖然現(xiàn)在沒從事這個(gè)行業(yè)，但我只能對(duì)你說，這是對(duì)新手對(duì)友善的語(yǔ)言了。
我差不多月了一個(gè)多月，終于學(xué)會(huì)了爬蟲，現(xiàn)在偶爾也有接外單。Python知多少?先解釋下數(shù)量化，意思是分析理論跟計(jì)算機(jī)編程技術(shù)結(jié)合，利用技術(shù)準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)金融資產(chǎn)定價(jià)和交易機(jī)會(huì) 。Python已經(jīng)成了領(lǐng)域的潮流。因?yàn)镻ython是金融分析量化交易領(lǐng)域目前為止，用的最多的語(yǔ)言。它的用處很多:可以獲取股票數(shù)據(jù)可以進(jìn)行因子分析可以搭建回測(cè)系統(tǒng)可以開發(fā)交易平臺(tái).....因?yàn)镻ython的語(yǔ)法很容易實(shí)現(xiàn)那些算法和數(shù)學(xué)計(jì)算，每個(gè)數(shù)學(xué)語(yǔ)句都能轉(zhuǎn)變成- -行Python代碼，每行允許超過十萬(wàn)的計(jì)算量。
沒有其他語(yǔ)言能像Python這樣適用于數(shù)學(xué) 。Python精通于計(jì)算，以及數(shù)學(xué)和科學(xué)中的排列組合問題。比如NumPy，就是Python的一個(gè)擴(kuò)展，它可以很好地處理數(shù)學(xué)函數(shù)，數(shù)組和矩陣。還有SciPy庫(kù)，很適合用來做技術(shù)領(lǐng)域和科學(xué)領(lǐng)域的計(jì)算，很多工程師，科學(xué)家和分析人員都在用使用。未來幾年將是大數(shù)據(jù)人工智能爆發(fā)的時(shí)代，人類將面臨大量的數(shù)據(jù)處理，Python正是對(duì)數(shù)據(jù)的處理，有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì) 。
所以說學(xué)python成為一股浪潮，也不是火得沒有道理的。學(xué)python可以從事哪些行業(yè)可以從事金融工程專業(yè)背景的工作人士，也可以從事證券公司/基金/銀行/期貨公司/交易所等相關(guān)領(lǐng)域工作的職場(chǎng)人士 ?；蚴菑氖缕渌麡I(yè)者，可以為后續(xù)做必要的知識(shí)技能準(zhǔn)備，進(jìn)一步提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力。如果你想考個(gè)計(jì)算機(jī)等級(jí)證python當(dāng)然就是你必須的選擇啦! 。