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前沿人才網，義烏前沿人才網和恒信人才網哪個好( 四 )

云知道前沿


1中既有研發科學家“發明”全新的AI模型和底層的優化算法，也有軟工協助科學家們實現算法跑實驗，或是把這些前沿的模型做成Prototype(樣品)推銷給公司2和3的研發、產品部 。
2和3有些功能更是沒有嚴格區分 。
3的代表：微軟小冰、微信、騰訊王者榮耀等工資待遇一般情況下按上面的數字遞減 。
案例一
國內某一本自動化專業本科，國內某985碩士(研究方向：動態優化+并行計算) 。
畢業于普通的一本院校，非985，非211，專業也是普通的工科專業，本科期間學習成績良好，但是也沒有學過任何與人工智能相關的內容 。碩士期間從事的是CUDA并行計算的研究，將一些優化算法通過GPU并行加速 。
Offer1：順豐科技，第一年16*15K，CUDA高性能計算，只招聘兩人，順利拿到Offer 。主要工作內容是將一些人工智能的相關算法并行加速 。
Offer2：華為C++測試崗，第一年16*15K，由于具備良好的C++編程基礎，所以拿到大廠的Offer基本不成問題 。
這個案例告訴我們，找到一份好工作對學歷是有一個基本的要求的，但是要求并不是很高，身邊很多的人也都是普通本科出身，通過自身的學習和努力一樣能得到好的工作機會 。
另外對專業的要求也并不是很嚴格，因為國內目前基本還沒有人工智能專業，只要是工科相關專業，或者數學統計專業，乃至于經管類專業都可以比較容易的轉行到人工智能 。
案例二
國內某985碩士（碩士課題研究方向：多目標優化算法）
Offer1：圖森，第一年22*15，參與自動駕駛的研發 。
Offer2：Momenta，第一年20*15，參與自動駕駛系統的研發 。
曾參與了并完成了優達學城自動駕駛課程，并由此獲得了滴滴自動駕駛的實習機會 。
這個案例告訴我們，碩士的研究課題其實很多時候和找工作關系并不大，因為目前國內的碩士教育依然是偏重學術研究 。
本案例中的同學碩士研究方向和自動駕駛沒有什么關系，但是他通過自學并參與了優達學城自動駕駛課程并由此獲得實習機會 。如果沒有參與課程的話僅僅依靠其碩士研究的內容是很難找到好工作的 。
案例三（我自己）
德國Top3 數學博士，申請博世（Bosch）集團BCAI Lab，被拒 。
Offer 1：Bosch Corperate Research（可以理解為研發部）機器學習組，應用方向有安防、機器人、自動駕駛，8W歐元左右/年 。
Offer 2：某車廠自動駕駛系統部門（可以理解為產品部）機器學習組，產品為自動駕駛系統中的各個模塊，7W歐元左右/年 。
P.S.，一歐元約等于8塊人民幣 。
全球范圍各大廠人工智能方向薪資及高薪攬才計劃
人工智能、機器學習最近幾年有多火？
從各大互聯網公司先后創建人工智能研究院，以及以下這些高薪攬才計劃便可略窺一二 。
阿里星計劃
年薪平均估計60w左右，上不封頂，本科生-博士生都有機會入，CTO直接面試，每年招10人，半年base美國office的機會
百度少帥計劃
IDL部門（機器學習、深度學習），年薪100w+，每年9人，30歲以下，工作地北京、深圳，一年后硅谷或常青藤名校訪問至少半年，三年后帶領20-30人團隊 。
滴滴新銳計劃
滴滴研究院，面向全球高校博士、碩士、優秀本科生的精英人才計劃，研究方向包含機器學習、計算機視覺、機器人、自動控制、汽車工程、人工智能、數據挖掘、最優化理論、分布式計算、圖形圖像、語音識別、語音合成、自然語言處理等 。
騰訊技術大咖
要求，全球TOP100 CS相關碩士博士畢業，人工智能相關，待遇：上不封頂offer，深圳市還有“孔雀計劃”160w的獎勵 。

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