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溧陽(yáng)123人才網(wǎng)，溧陽(yáng)有沒有什么工作正在招聘( 三 )

云知道溧陽(yáng)


報(bào)告指出，新加坡有291個(gè)高素質(zhì)AI人才，以及21位在頂會(huì)上發(fā)表論文的專家 。據(jù)估計(jì)，目前在新加坡和整個(gè)東南亞約有1500名合格的AI高級(jí)人才 。
韓國(guó)計(jì)劃創(chuàng)造55萬(wàn)個(gè)AI相關(guān)新崗位
谷歌DeepMind計(jì)劃“AlphaGo”在2016年擊敗韓國(guó)圍棋冠軍李世石之后，韓國(guó)政府宣布將在未來(lái)五年投資8.63億美元用于人工智能研究 。
數(shù)據(jù)表明，目前在韓國(guó)工作的大約有147名AI人才，以及21位是該領(lǐng)域的專家 。雖然韓國(guó)是電子產(chǎn)業(yè)的強(qiáng)國(guó)，在人工智能方面有一定的行業(yè)影響力，但韓國(guó)在人工智能方面的學(xué)術(shù)研究論文數(shù)量排名第七，不及中國(guó)和日本 。
2018年韓國(guó)智能知識(shí)學(xué)會(huì)理事會(huì)的目標(biāo)是在人工智能上花費(fèi)2440億韓元（約合2260萬(wàn)美元） 。總計(jì)將從2018年到2022年在13個(gè)創(chuàng)新增長(zhǎng)領(lǐng)域花費(fèi)7.96萬(wàn)億韓元 。韓國(guó)目前的計(jì)劃是到2025年創(chuàng)造55萬(wàn)個(gè)AI相關(guān)的新職位 。
日本AI發(fā)展歷史悠久，非洲剛剛起步
日本在機(jī)器人和人工智能領(lǐng)域的研究有著悠久的歷史，他們的研究更偏向于學(xué)術(shù) 。據(jù)統(tǒng)計(jì)，日本擁有大約117位專家與204位AI候選人 。日本的AI人才短缺體現(xiàn)在“在先進(jìn)信息技術(shù)研究生招收的15,659名學(xué)生中，有619名學(xué)生與AI緊密相關(guān)，其中有123人預(yù)計(jì)完成博士學(xué)位 ?！?br /> 不過，去年8月，日本政府宣布計(jì)劃投資數(shù)十億日元推進(jìn)下一代半導(dǎo)體和其他對(duì)人工智能發(fā)展至關(guān)重要的技術(shù) 。預(yù)計(jì)，2018年的資金相較于2017年增加517億日元（4.87億美元），預(yù)計(jì)超過1000億日元（9.42億元）的融資方案 。這些資金投入已經(jīng)取得了一些成果：創(chuàng)業(yè)公司PreferredNetworks Inc獲得來(lái)自于豐田的9500萬(wàn)美元融資，致力于自動(dòng)駕駛技術(shù)的開發(fā) 。
雖然非洲的發(fā)展不如亞洲、北美和歐洲，但是2017年仍然有顯著的增長(zhǎng) 。非洲致力于在農(nóng)業(yè)和移動(dòng)領(lǐng)域?qū)嵤┤斯ぶ悄軕?yīng)用 。非洲機(jī)器智能研究所（MIIA）主席Jacques Ludik估計(jì)，他的協(xié)會(huì)約有1,500名成員，其中70％是來(lái)自各自領(lǐng)域的專家 。
亞洲和歐洲AI人才流動(dòng)幾乎不存在
“入境”表示研究人員移民到該國(guó)的數(shù)量，“出境”表示在該國(guó)獲得博士學(xué)位，然后去他國(guó)就業(yè)的人數(shù) 。
研究組也對(duì)這些AI人才的流動(dòng)做了一些研究，從候選人母校的位置與他們當(dāng)前工作地點(diǎn)的差異可以看出，更多的AI人才可能會(huì)選擇前往美國(guó)接受教育，然后再到其他國(guó)家工作 。
根據(jù)圖中顯示，在加拿大，英國(guó)，德國(guó)，法國(guó)或中國(guó)接受教育的候選人更有可能移居美國(guó)從事專業(yè)工作 。此外，途中關(guān)聯(lián)的國(guó)家擁有最多的人才交流 。
這些弧線表明，美國(guó)充當(dāng)著人工智能研究和教育的“中心”，跨國(guó)和全球合作是工業(yè)界和學(xué)術(shù)界共享AI知識(shí)的關(guān)鍵 。
有趣的是，亞洲和歐洲之間的這種人才流動(dòng)幾乎不存在 。
學(xué)術(shù)界和工業(yè)界：人才比1：2
LinkedIn的數(shù)據(jù)與AI專家數(shù)據(jù)相互作用使我們能夠做出一些有趣的觀察 。假設(shè)專家人才也在LinkedIn的數(shù)據(jù)中，那么大概有三分之一人才來(lái)自學(xué)術(shù)界 。通常，出席學(xué)術(shù)會(huì)議的人都是來(lái)自學(xué)術(shù)界，但從2017年NIPS的與會(huì)人員數(shù)據(jù)開看，有88％來(lái)自學(xué)術(shù)界，12％的來(lái)自工業(yè)界 。雖然三分之一的比例看起來(lái)很高，但我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)很明顯的特征：一些國(guó)家，如以色列和日本，AI領(lǐng)域有更高比例的學(xué)術(shù)人才 。
德國(guó)從學(xué)術(shù)界轉(zhuǎn)入工業(yè)界的專家，有將近44％的AI人才可能曾經(jīng)出席過學(xué)術(shù)會(huì)議 。而英國(guó)則較低，只有14％的AI人才出席過學(xué)術(shù)會(huì)議 。這些趨勢(shì)反映了我們上文所述的新聞發(fā)現(xiàn)：在德國(guó)，AI的發(fā)展更多得益學(xué)術(shù)界的推動(dòng)，而在英國(guó)，則更多來(lái)自行業(yè)驅(qū)動(dòng)，促使更多人從學(xué)術(shù)界轉(zhuǎn)向工業(yè)界 。
學(xué)術(shù)界人才占比最高的是以色列（75％）和日本（57％），這意味著他們的AI工作主要由學(xué)術(shù)界推動(dòng) 。盡管如此，工業(yè)界仍是全球人工智能發(fā)展的重要推動(dòng)力 。

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