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高校人才，應(yīng)屆畢業(yè)生怎么找工作( 五 )

云知道高校


史上最大規(guī)模的機器學(xué)習(xí)技能調(diào)查剛剛出爐了 。
這份調(diào)查來自硅谷機器學(xué)習(xí)公司Diffbot ， 是斯坦福大學(xué)風(fēng)投基金投資的第一家公司 。Diffbot用據(jù)稱“比谷歌還大”的知識圖譜 ， 捕捉了全網(wǎng)72035名機器學(xué)習(xí)（Machine Learning ， ML）人才 ， 想一探全球ML人才現(xiàn)狀 。
在這份報告Diffbot State of Machine Learning Report-2018中顯示：
在中國產(chǎn)出機器學(xué)習(xí)人才最多的四所一流高校中 ， 62%的學(xué)生畢業(yè)后選擇去美國 ， 留在國內(nèi)的ML畢業(yè)生僅三成 。
怎么肥四？
六成畢業(yè)生出國
在這篇報告中 ， Diffbot先稱贊了中國一番 ， 在ML人才培養(yǎng)的數(shù)量上 ， 中國在國際中處于領(lǐng)先地位 。
在除美國外ML人才數(shù)量排行榜上 ， Top10中就有5所大學(xué)為中國高校 。
其中清華大學(xué)排名榜首 ， 北京大學(xué)位列亞軍 ， 把劍橋大學(xué)、加拿大多倫多大學(xué)等甩在了身后 。
入選Top 10的中國高校是這五所：
第一名：清華大學(xué) ， 輸出相關(guān)畢業(yè)生5166名
第二名：北京大學(xué) ， 輸出畢業(yè)生3471名
第三名：上海交通大學(xué) ， 輸出畢業(yè)生3005名
第四名：浙江大學(xué) ， 輸出畢業(yè)生2899名
第五名：中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) ， 輸出畢業(yè)生2740名
量子位注：不過 ， 報告中并未明確定義“輸出畢業(yè)生”是從哪一年開始算的 ， 也沒有說明“ML人才”劃定的相關(guān)專業(yè)都是哪些 。
人才產(chǎn)出數(shù)量拔群的這幾所中國高校 ， 已經(jīng)畢業(yè)的ML er又最終流向了哪里？
在進一步分析了清華、北大、上交和中科大四所高校后發(fā)現(xiàn) ， 平均62.39%的學(xué)生畢業(yè)后去了美國 ， 或?qū)W習(xí)或工作 ， 僅31.14%的畢業(yè)生留在國內(nèi) 。
而這四所高校中 ， 中科大的機器學(xué)習(xí)畢業(yè)生出國比例最高 ， 66.16%的ML人才赴美 ， 留在國內(nèi)的畢業(yè)生不足三成 。
此外 ， 還有6.47%的ML畢業(yè)生 ， 去了中美以外的國家 。
全球最大雇主
目前 ， 全球最大的ML人才聚集地仍是美國 。報告顯示 ， 他們的數(shù)據(jù)中包含美國ML人才221592人 ， 占全球ML人才總數(shù)的30.76% ， 比排名第2到第10國家總和還多 。
無論是學(xué)校還是公司 ， 美國ML實力都非常強 ， 這也正說明了為什么會吸引了62%的中國ML相關(guān)畢業(yè)生 。
從世界各地赴美的ML人才 ， 無非開啟了科研或工作兩條路 ， 先說科研方面 。
全美ML人才中 ， 有45000人來自該專業(yè)最好的前10所高校 ， 它們分別是——
第一名：斯坦福大學(xué)
第二名：加州大學(xué)伯克利分校（UC Berkeley）
第三名：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）
第四名：佐治亞理工大學(xué)
第五名：麻省理工學(xué)院（MIT）
第六名：伊利諾伊大學(xué)香檳分校（UIUC）
第七名：南加州大學(xué)
第八名：華盛頓大學(xué)
第九名：密歇根大學(xué)
第十名：哥倫比亞大學(xué)
目前 ， 全美招收ML學(xué)術(shù)人才最多的是CMU（卡內(nèi)基梅隆大學(xué)） ， 斯坦福大學(xué)緊隨其后 。
也有一部人沒有繼續(xù)留在學(xué)術(shù)圈 ， 而是投身產(chǎn)業(yè)界了 。
報告顯示 ， ML人才主要扎堆聚集在三家科技巨頭：微軟（14965人）、IBM（11087人）和Google（10247人） 。
所以毋庸置疑 ， 硅谷所在地加州是全美ML人才數(shù)量最高的州 ， 約有74791人 ， 比紐約、德克薩斯州和馬薩諸塞州的總和還多 。

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