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三、分布集中化 ， AI 人才未“逃離北上廣”
在 AI 人才需求分布方面 ， 北京占比 44.7% ， 接近一半 ， 上海、廣東省分列二三位 ， 占比分別為 14.8%和 14.6% 。近些年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展極為活躍的浙江省 ， 在 AI 發(fā)展上也絲毫不差 ， 人才需求占到全國(guó)的 10.9% ， 僅落后于廣東省 。
我國(guó)共有 67 個(gè)城市擁有基本符合企業(yè)要求的 AI 人才 ， 以 80 后作為主力軍 ， 分布上呈現(xiàn)明顯的長(zhǎng)尾態(tài)勢(shì) 。2017 年 ， 有 48.3%的 AI 人才聚集在北上深 。其中 ， 北京以 27.87%的占比遙遙領(lǐng)先 。二線城市中 ， 行中排名第一 ， 占比 6.48% 。
值得一提的是 ，  在全球共有 367 所具有人工智能研究方向的高校 ， AI 領(lǐng)域的人才數(shù)量約有 10 萬(wàn)人 。這 367 所高校中 ， 美國(guó)擁有 168 所 ， 占據(jù)全球的 45.7% ， 獨(dú)占鰲頭 ， 加拿大、中國(guó)、印度、英國(guó)位于第二梯隊(duì) 。
四、中國(guó)企業(yè)如何爭(zhēng)搶 AI 人才？
過(guò)去 3 年中 ， AI 相關(guān)崗位平均招聘薪資正以每年近 8%的速度增長(zhǎng) 。到 2017 年 ， 人工智能崗位平均招聘薪資已達(dá) 2.58 萬(wàn)元 ， 遠(yuǎn)高于一般技術(shù)類崗位 。
從薪資分布上看 ， 近八成崗位招聘薪資超過(guò) 2 萬(wàn)元 ， 五成職位招聘薪資突破 3 萬(wàn)元 ， 還有 1.9%的企業(yè)更是開(kāi)出 5 萬(wàn)元以上月薪吸引頂級(jí)人才 ， 而標(biāo)注的月薪還只是薪酬福利的一部分 。
幾乎 50% 人工智能崗位的職位描述上會(huì)提到為員工提供股票期權(quán) ， 部分巨頭更是會(huì)將解決戶口作為吸引牛人的重要手段 。
可以說(shuō) ， 為爭(zhēng)搶優(yōu)秀人才傾其所有已成為所有 AI 公司正在做的同一件事情 。
此外 ， AI 人才需求激增 ， 合適牛人數(shù)量稀少 ， 也迫使企業(yè)不斷降低工作經(jīng)驗(yàn)門檻 ， 甚至不惜從零培養(yǎng)人才 。
數(shù)據(jù)顯示 ， 近 2 年 ， 企業(yè)對(duì) AI 人才工作經(jīng)驗(yàn)要求不斷下降 。2017 年 ， 有 30.4%的 AI 職位工作經(jīng)驗(yàn)要求為三年或以下 ， 較 2016 年增長(zhǎng) 9.5 個(gè)百分點(diǎn) ， 其中一年以內(nèi)的實(shí)習(xí)生占比已達(dá) 6.0% 。較 2016 年提升 4 個(gè)百分點(diǎn) 。
特別是創(chuàng)業(yè)公司 ， 由于在搶人競(jìng)爭(zhēng)中往往處于明顯劣勢(shì) ， 更傾向降低門檻來(lái)增加應(yīng)聘該崗位的人才數(shù)量 。
五、AI 人才如何勝出？掌握復(fù)合技能
數(shù)據(jù)顯示 ， AI 人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高 。2017 年求職的人工智能人才中 ， 有 68%的人掌握至少 3 種技能 ， 較 2015 年增加了 10 個(gè)百分點(diǎn) 。越來(lái)越多的求職者正通過(guò)拓展全面技能提高自身競(jìng)爭(zhēng)力 ， 簡(jiǎn)歷中與 AI 有關(guān)的技能 ， 覆蓋面正明顯提升 ， 其中應(yīng)用層技能占比提高尤為明顯 。
目前簡(jiǎn)歷中最常出現(xiàn)的技能包括 Spark、深度學(xué)習(xí)、算法研究、Hadoop、Python 等 。
7 ， 今日全國(guó)醫(yī)療招聘1681人具體崗位見(jiàn)公告原文崗位表
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