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python第三方模塊眾多，下面我介紹一些比較實用而又有趣的模塊，主要分為爬蟲、數(shù)據(jù)處理、可視化、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、股票財經(jīng)、游戲這7個方面，主要內(nèi)容如下：1.爬蟲：相信大部分人都用python爬過數(shù)據(jù)，目前來說，比較流行的框架是scrapy，對爬取數(shù)據(jù)來說，簡單方便了不少，只需要自己添加少量的代碼，框架便可啟動開始爬取，當(dāng)然，有簡單地爬蟲包，像requests BeautifulSoup，對于爬取簡單網(wǎng)頁來說，也足夠了：2.數(shù)據(jù)處理：numpy,scipy,pandas這些包對于處理數(shù)據(jù)來說非常方便，線性代數(shù)、科學(xué)計算等，利用numpy處理起來非常方便，pandas提供的DataFrame類可以方便的處理各種類型的文件，像excel,csv等，是分析數(shù)據(jù)的利器：3.可視化：這里的包其實也挺多的，除了我們常用的matplotlib外，有seaborn,pyecharts等，可以繪制出各種各樣類型的圖形，除了常見的線圖、餅圖和柱狀圖外，可以繪制出地圖、詞云圖、地理坐標(biāo)系圖等，美觀大方，所需的代碼量少，更容易上手：4.機器學(xué)習(xí)：說起python機器學(xué)習(xí)，大部分人都應(yīng)該scikit-learn這個包，常見的機器學(xué)習(xí)算法，像回歸、分類、聚類、降維、模型選擇等，這里都有現(xiàn)成的代碼可供利用，對于這機器學(xué)習(xí)方面感興趣的人來說，這是一個入門機器學(xué)習(xí)的好包：5.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：說起神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大部分人都應(yīng)該會想起深度學(xué)習(xí)，對應(yīng)的就會想到谷歌目前非常流行的深度學(xué)習(xí)框架—tensorflow，tesndorflow可被用于語音識別和圖像識別等眾多領(lǐng)域，其發(fā)展前景光明，對于這方面感興趣的科研人員來說，是一個很不錯的工具，當(dāng)然，有基于tensorflow的theano,keras等，都是學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不錯選擇：6.股票財經(jīng)：對于股票和財經(jīng)比較感興趣的朋友來說，python也提供了現(xiàn)成的庫來獲取和分析股票財經(jīng)數(shù)據(jù)—tushare，tushare是一個免費、開源的python財經(jīng)數(shù)據(jù)接口包，可以快速的獲取到國內(nèi)大部分股票數(shù)據(jù)，對于金融分析人員來說，可以說是一個利器，降低了許多任務(wù)量：7.游戲：python專門為游戲開發(fā)提供了一個平臺—pygame，對于想快速開發(fā)小型游戲的用戶來說，是一個很不錯的選擇，簡單易學(xué)、容易上手，脫離了低級語言的束縛，使用起來也挺方便的：目前就介紹這7個方面和對應(yīng)的包，比較流行也比較實用、有趣，感興趣的朋友，可以了解一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧 。
Python里面有什么好用且有趣的模塊？

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【modernize,emergency】python第三方模塊眾多，下面我介紹一些比較實用而又有趣的模塊，主要分為爬蟲、數(shù)據(jù)處理、可視化、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、股票財經(jīng)、游戲這7個方面，主要內(nèi)容如下：1.爬蟲：相信大部分人都用python爬過數(shù)據(jù)，目前來說，比較流行的框架是scrapy，對爬取數(shù)據(jù)來說，簡單方便了不少，只需要自己添加少量的代碼，框架便可啟動開始爬取，當(dāng)然，還有簡單地爬蟲包，像requests BeautifulSoup，對于爬取簡單網(wǎng)頁來說，也足夠了：2.數(shù)據(jù)處理：numpy,scipy,pandas這些包對于處理數(shù)據(jù)來說非常方便，線性代數(shù)、科學(xué)計算等，利用numpy處理起來非常方便，pandas提供的DataFrame類可以方便的處理各種類型的文件，像excel,csv等，是分析數(shù)據(jù)的利器：3.可視化：這里的包其實也挺多的，除了我們常用的matplotlib外，還有seaborn,pyecharts等，可以繪制出各種各樣類型的圖形，除了常見的線圖、餅圖和柱狀圖外，還可以繪制出地圖、詞云圖、地理坐標(biāo)系圖等，美觀大方，所需的代碼量還少，更容易上手：4.機器學(xué)習(xí)：說起python機器學(xué)習(xí)，大部分人都應(yīng)該scikit-learn這個包，常見的機器學(xué)習(xí)算法，像回歸、分類、聚類、降維、模型選擇等，這里都有現(xiàn)成的代碼可供利用，對于這機器學(xué)習(xí)方面感興趣的人來說，這是一個入門機器學(xué)習(xí)的好包：5.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：說起神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大部分人都應(yīng)該會想起深度學(xué)習(xí)，對應(yīng)的就會想到谷歌目前非常流行的深度學(xué)習(xí)框架—tensorflow，tesndorflow可被用于語音識別和圖像識別等眾多領(lǐng)域，其發(fā)展前景光明，對于這方面感興趣的科研人員來說，是一個很不錯的工具，當(dāng)然，還有基于tensorflow的theano,keras等，都是學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不錯選擇：6.股票財經(jīng)：對于股票和財經(jīng)比較感興趣的朋友來說，python也提供了現(xiàn)成的庫來獲取和分析股票財經(jīng)數(shù)據(jù)—tushare，tushare是一個免費、開源的python財經(jīng)數(shù)據(jù)接口包，可以快速的獲取到國內(nèi)大部分股票數(shù)據(jù)，對于金融分析人員來說，可以說是一個利器，降低了許多任務(wù)量：7.游戲：python專門為游戲開發(fā)提供了一個平臺—pygame，對于想快速開發(fā)小型游戲的用戶來說，是一個很不錯的選擇，簡單易學(xué)、容易上手，脫離了低級語言的束縛，使用起來也挺方便的：目前就介紹這7個方面和對應(yīng)的包，比較流行也比較實用、有趣，感興趣的朋友，可以了解一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧 。

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