什么是計算機視覺？
機器視覺是最常用的人工智能應用之一，比較好的介紹可以看維基百科 。https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_vision計算機視覺（Computer Vision）就是利用計算機來處理圖像，獲得我們想要的信息 。在人工智能領域，計算機視覺的含義則更近一步，不再是簡單的獲取圖像和對圖像進行簡單的處理，如裁剪、縮放、濾波等，而是如何像人一樣理解圖像 。
這一領域的先驅可追溯到更早的時候，但是直到20世紀70年代后期，當計算機的性能提高到足以處理諸如圖像這樣的大規模數據時，計算機視覺才得到了正式的關注和發展 。比如下面這張圖，在人的眼里，能很容易識別出一個男人、斑馬線、黑色的背包、手機等等，同時還可以理解到這些物體之間的關系，一個背著黑色背包的男人正打著電話在過斑馬線 。
甚至還可以進行進一步的推理，如根據這個男人的著裝，那么他可能是一個喜歡運動的人 。但是在計算機的眼里則是從0到255的數字（像素的范圍），對于彩色圖像，還有三個通道 。那么我們如何讓機器也能同人一樣能夠識別和理解蘊含在圖中語義信息，這就是計算機視覺要做的事情 。計算機視覺的目前主要包括：最基礎的如物體的檢測和識別，在此基礎上的動作姿態識別，物體跟蹤，圖像修復和增強等 。
更進一步的則是圖像理解的研究 。比如下面這張圖，首先需要識別出來圖中存在的所有的物體，給他們標簽 。比如左圖中，識別出來大象（elephant）、河流（river）等等，甚至包括描述性的信息如臟（dirty）、躺（laying），站立（standing）等 。再對這些標簽進行語義上的重組，構成一句話 。而該圖中仍然存在不少問題，如識別出了圖中不存在的物體如馬、人等 。
【計算機視覺,MBA智庫百科】電子信息方向的碩士研究生，主攻計算機視覺方向，怎么選擇崗位？
對于電子信息專業的碩士研究生來說，目前的就業選擇空間還是比較大的，我的學生更多會選擇去互聯網大廠，一方面薪資待遇比較高，另一方面對于自身能力提升會有較大的幫助 。從個人職場發展的角度來看，有了大廠的經歷，對于未來的職場生涯會有較為積極的影響，即使以后要自己創業，也會有更多機會 。在具體崗位類型的選擇上，要考慮到三點，其一是自身的發展規劃，其二是自身的能力特點，其三是崗位發展前景和行業發展前景 。
目前互聯網領域的人才需求依然集中在開發崗位上，所以立足開發崗更容易實現就業，但是隨著大數據、人工智能等技術開始逐漸落地應用，未來大量的同學會轉向算法崗，雖然現在算法崗的競爭比較激烈，但是我依然比較看好未來算法崗的人才需求潛力 。計算機視覺是目前人工智能領域落地應用情況最好的方向之一，在產業互聯網時代，計算機視覺在傳統行業場景下有大量的創新空間，所以在就業的時候，選擇去一些傳統行業企業發展，尤其是裝備制造業，也是不錯的選擇 。
對于剛剛開始步入職場的碩士研究生同學來說，要想一下子就找到非常契合自己的崗位是不容易的，很多同學都是在職場發展多年后，才真正找到了適合自己的崗位，這雖然需要一點運氣，但是個人的積累和布局也是非常重要的 ?？傮w上來說，崗位的選擇要本著三個原則，其一是要能不斷提升自己的創新能力，其二是要能不斷增強自己的資源整合能力，其三是要能不斷提升自己的崗位附加值 。
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