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詳解：如何做好系統(tǒng)性能評(píng)估？

云知道

在項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)中，要根據(jù)業(yè)務(wù)真實(shí)訴求給出切合實(shí)際的性能配置，還需要針對(duì)業(yè)務(wù)模型進(jìn)行最佳實(shí)踐分析和洞察，從主機(jī)端口、存儲(chǔ)系統(tǒng)、后端磁盤等端到端進(jìn)行分析和評(píng)估，在本文中把常見的性能評(píng)估過程中的難點(diǎn)依次羅列，希望對(duì)大家有所幫助 。
IO聚合成滿分條寫優(yōu)化寫懲罰
IO聚合成滿分條大小的情況下，無需做預(yù)讀操作，不會(huì)觸發(fā)RAID寫懲罰，RAID寫懲罰在不是滿分條寫的時(shí)候，才會(huì)觸發(fā)預(yù)讀的流程 。以RAID5-5小寫為例，寫一個(gè)數(shù)據(jù)位，需要預(yù)讀兩次，寫校驗(yàn)位一次 ?？梢哉J(rèn)為是一個(gè)IO被放大成了四個(gè)IO 。

詳解：如何做好系統(tǒng)性能評(píng)估？


而滿分條寫的時(shí)候，同時(shí)寫四個(gè)數(shù)據(jù)位，不需要預(yù)讀，只需要額外寫一次校驗(yàn)位，可以認(rèn)為是四個(gè)IO被放大成了五個(gè)IO。對(duì)比非滿分條寫，效率大大提高 。
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存儲(chǔ)的IO合并能力對(duì)于數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)是否各家都能做到IO合并呢？一般存儲(chǔ)針對(duì)不同類型的IO有不同的合并能力；數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)主要是隨機(jī)IO，各廠商都做不到完全滿分條IO合并 。存儲(chǔ)收到的IO是否能夠合并，主要取決于兩個(gè)方面 。
1、主機(jī)側(cè)發(fā)下來的業(yè)務(wù)IO模型：IO是否順序，是否連續(xù)，與主機(jī)業(yè)務(wù)軟件本身、主機(jī)側(cè)塊設(shè)備、卷管理策略、HBA卡拆分策略等相關(guān) 。主機(jī)下發(fā)的IO越順序、越連續(xù)，到達(dá)陣列后的合并效果越好 。
2、存儲(chǔ)側(cè)對(duì)IO的合并能力：IO路徑上的Cache、存儲(chǔ)塊設(shè)備、硬盤等模塊都會(huì)對(duì)IO進(jìn)行排序與合并的操作，試圖盡可能將小IO合成大IO下盤 。
對(duì)于順序小IO而言，基本上能夠?qū)崿F(xiàn)將IO都合并成滿分條后下盤 。而對(duì)于IO隨機(jī)程度較高的數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)，各廠商都無法確保所有IO都能夠合并，只能盡量通過排序和合并，將相鄰地址的小IO合成大IO，但合并程度由于算法實(shí)現(xiàn)和內(nèi)存大小等因素可能會(huì)有所差異 。
OLTP、OLAP、VDI和SPC-1業(yè)務(wù)模型
OLTP、OLAP、VDI和SPC-1是當(dāng)前性能評(píng)估中常見的三類業(yè)務(wù)場(chǎng)景 。SPC-1是業(yè)界通用的隨機(jī)IOPS型的IO模型，在不清楚實(shí)際業(yè)務(wù)類型的條件下，常用此模型來進(jìn)行性能評(píng)估 。四種模型的簡(jiǎn)單IO特征如下表所示 。
詳解：如何做好系統(tǒng)性能評(píng)估？


下面將分別介紹四種模型的業(yè)務(wù)特性與IO特征：
一、OLTP業(yè)務(wù)模型和特征：
1、業(yè)務(wù)特征：每個(gè)事務(wù)的讀，寫，更改涉及的數(shù)據(jù)量非常小，同時(shí)有很多用戶連接到數(shù)據(jù)庫，使用數(shù)據(jù)庫，要求數(shù)據(jù)庫有很快的響應(yīng)時(shí)間，通常一個(gè)事務(wù)在幾秒內(nèi)完成，時(shí)延要求一般在10-20ms 。
2、IO特征：針對(duì)DATA LUN，隨機(jī)小IO，IO大小主要為8KB（IO大小與數(shù)據(jù)庫的Block塊大小一致），讀寫比約為3:2，讀全隨機(jī)，寫有一定合并 。針對(duì)LOG LUN，多路順序小IO，大小不定，幾乎都是寫IO 。
二、OLAP業(yè)務(wù)模型和特征：
1、業(yè)務(wù)特征：一般很少有數(shù)據(jù)修改，除非在批量加載數(shù)據(jù)時(shí)；系統(tǒng)調(diào)用非常復(fù)雜的查詢語句，同時(shí)掃描非常多的行；一個(gè)查詢將花費(fèi)數(shù)小時(shí)，甚至數(shù)天；主要取決于查詢語句的復(fù)雜程度；查詢的輸出通常是一個(gè)統(tǒng)計(jì)值，由group by與order by得出；當(dāng)讀取操作進(jìn)行時(shí)，發(fā)生的寫操作通常在臨時(shí)表空間內(nèi)；平常對(duì)在線日志寫入很少，除非在批量加載數(shù)據(jù)時(shí)；分析型業(yè)務(wù)，一般對(duì)時(shí)延沒有要求 。
2、IO特征：針對(duì)DATA LUN，多路順序大IO（可以近似認(rèn)為是隨機(jī)大IO），IO大小與主機(jī)側(cè)設(shè)置的分條大小有關(guān)（如512KB），90%以上為讀業(yè)務(wù)，混合間斷讀寫 。針對(duì)TMP LUN，隨機(jī)IO，讀寫混合（先寫后讀，計(jì)算時(shí)寫，讀臨時(shí)表時(shí)讀，大部分是寫，占整個(gè)業(yè)務(wù)中很少部分的IO），IO大小基本為200KB以上大IO 。

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