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由于RAID算法的實現(xiàn)原理不同（RAID10的鏡像、RAID5/6的校驗盤），對于同樣大小的裸容量來說，選擇不同的RAID算法，可提供給用戶的可用容量是不同的（不考慮熱備空間和系統(tǒng)預(yù)留的影響）。

從可靠性的層面來看，RAID6的可靠性最佳，RAID10次之，RAID5最差。RAID6和RAID10都支持同時壞2塊盤不丟數(shù)據(jù)，但是RAID10對壞的2塊盤是有條件要求的。
如何區(qū)分順序IO和隨機IO
IO的尋址方式是IO特性的一個重要方面，分為順序、隨機或混合，這取決于上層應(yīng)用程序獲取數(shù)據(jù)的方式。例如，數(shù)據(jù)庫OLTP業(yè)務(wù)是典型的隨機讀寫，視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)是典型的順序讀，SPC-1模型是混合讀寫。
在通常情況下，如果數(shù)據(jù)的讀寫是在連續(xù)的磁盤空間上，可以認為是順序IO；如果應(yīng)用讀取的數(shù)據(jù)分布在不連續(xù)的磁盤空間，且無固定的順序，則視為隨機IO；如果一部分數(shù)據(jù)是順序讀寫，一部分數(shù)據(jù)是隨機讀寫，則視為混合類型IO 。
順序/隨機特性對性能的影響
在磁盤層面，順序IO的性能優(yōu)于隨機IO 。這是由于傳統(tǒng)的機械磁盤讀寫數(shù)據(jù)需要盤片轉(zhuǎn)動和磁頭移動，使得隨機讀寫的盤片旋轉(zhuǎn)和磁頭尋道時間要遠大于順序讀寫。
在智能存儲系統(tǒng)層面，通常情況下，順序IO的性能同樣大大優(yōu)于隨機IO，特別是對于小IO的IOPS性能而言：
1、小IO讀：通過順序流識別和預(yù)取算法，系統(tǒng)提前在磁盤上讀取大塊的連續(xù)數(shù)據(jù)存放在cache中，后續(xù)的大量順序小IO在cache中命中，無需下盤處理。而隨機小IO在cache中命中率極低，只能逐個下盤讀。
2、小IO寫：通過IO合并，系統(tǒng)將多個順序小IO合并成一個較大的IO下盤。如果在RAID5或RAID6場景，IO聚合成滿分條大小的情況下，無需做預(yù)讀操作，不會觸發(fā)RAID寫懲罰，效率很高。而隨機小IO無法合并，只能逐個下盤寫，且會觸發(fā)寫懲罰，導致性能更為低下。典型業(yè)務(wù)場景的順序/隨機特性，以下是一些典型業(yè)務(wù)場景的順序/隨機特性。

如何區(qū)分大IO和小IO
在做性能評估和討論IO模型時，經(jīng)常會遇到是大IO還是小IO的問題。我們通常把<=16KB的IO認為是小IO（典型的如512bytes、4KB），而>=32KB的IO認為是大IO（典型的如256KB、1MB），處于16K和32K間的IO也認為是小IO 。例如，典型的OLTP數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)是小IO，而數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)是大IO 。典型業(yè)務(wù)場景的IO大小，以下是一些典型業(yè)務(wù)場景的IO大小。

IO大小對性能的影響
IO的大小取決于上層應(yīng)用程序本身。對性能而言，小IO一般用IOPS來衡量，大IO一般用帶寬來衡量。例如我們熟悉的SPC-1，主要衡量存儲系統(tǒng)在隨機小IO負荷下的IOPS，而SPC-2則主要衡量在各種高負荷連續(xù)讀寫應(yīng)用場合下存儲系統(tǒng)的帶寬。
就單個IO而言，大IO從微觀角度相比小IO會需要更多的處理資源。對于隨機IO而言，隨著隨機IO塊大小的增加，IOPS會隨之降低。例如，當隨機IO大小大于16KB時，機械硬盤的IOPS會呈線性下降。因此，我們通常SPC-1測試的IOPS值很高，但因為用戶業(yè)務(wù)模型不同，IO大小不同，性能值也是變化的。
不過對于智能存儲系統(tǒng)來說，會盡可能通過排序、合并、填充等方法對IO進行整合，將多個小IO組合成單個大IO 。例如，典型的Web Server Log業(yè)務(wù)，一般是8KB大小的順序小IO，在分條大小設(shè)置為128KB的存儲設(shè)備上，最終會將16個8KB大小的小IO合并成一個128KB的大IO下發(fā)到硬盤上。在這種情況下，對比處理多個小IO，處理單個大IO的速度更快、開銷更小。