汽車數據流分析常用方法

看到很多朋友的留言,一直都在問數據流怎么看、怎么根據數據流來進行故障維修 。根據大家的留言需求,小編我在這就先簡單給大家介紹一下數據流的基本概念與名詞解釋,后續再為大家一一的介紹每個傳感器與執行器的詳細內容及檢測維修 。
【汽車數據流分析常用方法】

數據流常用分析方法

1、數值分析法
指對所獲取的數據的變化規律與變化范圍進行分析或與標準數據進行比較,來判斷該數據是否有問題 。如電壓信號、轉速信號、溫度信號等 。

2、時間分析法
指對所獲取的數據流的數值通過看其是否隨時間的變化而變化進行分析 。如冷卻液溫度傳感器、氧傳感器的變化頻率(10秒內不少于8次變化)等 。

3、因果分析法
指對相互之間有因果關系(或有聯系)的數據間響應情況和響應速度進行對比判斷 。如壓縮機的工作,并不是直接由ac開關直接控制,而是ecu對多種信號進行評判后再確定是否讓壓縮機進行工作 。

4、關聯分析法
指對彼此有關聯的數據進行分析,對比后來查看故障是否存在 。如電子油門踏板的位置信號與節氣門位置傳感器的開度信號對比 。

5、比較分析法
指對相同年款、相同品牌車型、相同系統的兩臺車,在相同條件下的數據進行比較,來判斷是否正常 。如不確定某個數值時,與另一臺車進行數值對比 。
也可在同一臺車上,不同工況下進行對比,如冷車時的數據與熱車時的數據對比 。
ps:該方法,也可在沒有相同車輛的情況下,替換零件后,進行數值對比來判斷故障 。

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