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1、聊天機(jī)器人的介紹世界上最早的聊天機(jī)器人誕生于20世紀(jì)80年代，名為“阿爾貝特”，用BASIC語言編寫而成。今天的互聯(lián)網(wǎng)上，已出現(xiàn)“比利”、“艾麗斯”等聊天機(jī)器人等，中文的如“白絲魔理沙”、“烏賊娘”等由網(wǎng)友制作的聊天機(jī)器人。據(jù)悉，還有一個(gè)“約翰·列儂人工智能計(jì)劃”，以再現(xiàn)當(dāng)年“披頭士”樂隊(duì)主唱的風(fēng)采為目標(biāo) 。1950年，圖靈在哲學(xué)刊物《思維》上發(fā)表“計(jì)算機(jī)器與智能”的文章，提出了后來經(jīng)典的圖靈測試——交談能檢驗(yàn)智能，如果一臺(tái)計(jì)算機(jī)能像人一樣對(duì)話，它就能像人一樣思考。他由此獲稱“人工智能之父” 。1991年，美國科學(xué)家兼慈善家休·勒布納設(shè)立人工智能年度比賽——勒布納獎(jiǎng)，號(hào)稱是對(duì)圖靈測試的第一種實(shí)踐，旨在獎(jiǎng)勵(lì)最擅長模仿人類真實(shí)對(duì)話場景的機(jī)器人。2008年，勒布納獎(jiǎng)人工智能獎(jiǎng)最后一輪10月12日在英國雷丁大學(xué)展開。艾爾博特等6種軟件程序擊敗另外7種程序，獲決賽資格。艾爾博特與12個(gè)陌生人交談，力圖讓他們相信它是“人” 。一番爭論、笑聲過后，這一電腦程序成功騙過3人，在今年人工智能比賽中拔得頭籌，朝“成為史上第一臺(tái)能思考的機(jī)器”目標(biāo)更近一步。
聊天機(jī)器人（Chatterbot）是經(jīng)由對(duì)話或文字進(jìn)行交談的計(jì)算機(jī)程序。能夠模擬人類對(duì)話，通過圖靈測試。
聊天機(jī)器人可用于實(shí)用的目的，如客戶服務(wù)或資訊獲取。有些聊天機(jī)器人會(huì)搭載自然語言處理系統(tǒng)，但大多簡單的系統(tǒng)只會(huì)擷取輸入的關(guān)鍵字，再從數(shù)據(jù)庫中找尋最合適的應(yīng)答句。目前，聊天機(jī)器人是虛擬助理（如Google智能助理）的一部分，可以與許多組織的應(yīng)用程序，網(wǎng)站以及即時(shí)消息平臺(tái)（Facebook Messenger）連接。非助理應(yīng)用程序包括娛樂目的的聊天室，研究和特定產(chǎn)品促銷，社交機(jī)器人。
這方面比較推薦實(shí)在智能的智能聊天機(jī)器人，融合了AI技術(shù)，智能化程度較高。

2、openai是強(qiáng)人工智能嗎OpenAI ，是強(qiáng)人工智能。
公司核心宗旨在于“實(shí)現(xiàn)安全的通用人工智能(AGI)” ，使其有益于人類。[2]
外文名
OpenAI
創(chuàng)立時(shí)間
2015年
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【高數(shù)有多難！ AI考高數(shù)僅得81分】數(shù)學(xué)難，高等數(shù)學(xué)更難！多年來，科學(xué)家一直嘗試讓AI機(jī)器人挑戰(zhàn)數(shù)學(xué)考試，但連年不及格，甚至低到20多分。因此，人們普遍認(rèn)為人工智能無法挑戰(zhàn)高數(shù) 。然而近日，麻省理工的科學(xué)家基于OpenAI Codex預(yù)訓(xùn)練模型在高數(shù)上通過few-shot learning的正確率達(dá)到了81%！相關(guān)研究已經(jīng)被ArXiv收錄。
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微軟向OpenAI投資10億美元，在Azure平臺(tái)上開發(fā)AI技術(shù)
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細(xì)思極恐[吃驚]【#專家稱人工智能已有輕微意識(shí)#[吃驚]】2月15日消息，據(jù)媒體報(bào)道，建立在大型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能，正在幫助人類解決金融、研究和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的問題，科學(xué)家認(rèn)為這些AI或許已經(jīng)具有了人類的“輕微意識(shí)” 。近日，OpenAI 公司創(chuàng)始人推特發(fā)文稱，現(xiàn)今最大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能存在某些意識(shí) 。例如OpenAI 公司建造的一個(gè) 1750 億參數(shù)語言處理系統(tǒng) ，能夠翻譯、回答問題和填補(bǔ)缺失的單詞。人
WEMONEY研究室
公司背景公司發(fā)展TA說
公司背景
2015年，OpenAI由馬斯克、美國創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator總裁阿爾特曼、全球在線支付平臺(tái)PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂爾等硅谷科技大亨創(chuàng)立。[2]
公司發(fā)展
2016年6月21日，OpenAI宣布了其主要目標(biāo)，包括制造“通用”機(jī)器人和使用自然語言的聊天機(jī)器人。OpenAI研發(fā)主管伊利婭·蘇特斯科娃(Ilya Sutskever)、OpenAI CTO格雷格·布勞克曼（Greg Brockman）硅谷知名創(chuàng)業(yè)加速器Y Combinator總裁薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）以及連續(xù)創(chuàng)業(yè)家伊隆·馬斯克（Elon Musk）等人聯(lián)合發(fā)表博文稱：“我們正致力于利用物理機(jī)器人（現(xiàn)有而非OpenAI開發(fā)）完成基本家務(wù) ?！盵1]
2019年7月22日，微軟投資OpenAI 10億美元，雙方將攜手合作替Azure云端平臺(tái)服務(wù)開發(fā)人工智能技術(shù) 。
2020年6月11日，OpenAI宣布了GPT-3語言模型，微軟于2020年9月22日取得獨(dú)家授權(quán) 。
2022年6月，量子計(jì)算專家、ACM計(jì)算獎(jiǎng)得主Scott Aaronson宣布，將加盟公司。

3、聊天機(jī)器人概述聊天機(jī)器人，是一種通過自然語言模擬人類，進(jìn)而與人進(jìn)行對(duì)話的程序。
1950年，圖靈（Alan M. Turing）在 Mind 期刊上發(fā)表的文章Computer Machinery and Intelligence，這篇文章開篇就提出了“機(jī)器能思考嗎？(Can machines think?)”的設(shè)問，提出了經(jīng)典的圖靈測試（Turing Test）。通過圖靈測試被認(rèn)為是人工智能研究的終極目標(biāo)，圖靈本人也因而被稱為 “人工智能之父”。
1966年，最早的聊天機(jī)器人程序 ELIZA 誕生，由麻省理工（MIT）的約瑟夫·魏澤鮑姆（Joseph Weizenbaum）開發(fā)，開發(fā)用于臨床模擬羅杰斯心理治療的 BASIC腳本程序。實(shí)現(xiàn)技術(shù)僅為對(duì)用戶輸入計(jì)算機(jī)的話語做關(guān)鍵詞匹配，并且回復(fù)規(guī)則是由人工編寫的。
1972年，美國精神病學(xué)家肯尼思·科爾比（Kenneth Colby）在斯坦福大學(xué)（Standford University）使用 LISP 編寫了模擬偏執(zhí)型精神分裂癥表現(xiàn)的計(jì)算機(jī)程序 PARRY。
1988年，英國程序員羅洛·卡彭特（Rollo Carpenter）創(chuàng)建了聊天機(jī)器人 Jabberwacky，項(xiàng)目目標(biāo)是“以有趣、娛樂和幽默的方式模擬自然的人機(jī)聊天” ，這個(gè)項(xiàng)目也是通過與人類互動(dòng)創(chuàng)造人工智能聊天機(jī)器人的早期嘗試，但 Jabberwacky 并未被用于執(zhí)行任何其他功能。技術(shù)是使用上下文模式匹配技術(shù) 找到最合適的回復(fù)內(nèi)容。
1988年，加州大學(xué)伯克利分校（UC Berkeley）的羅伯特·威林斯基（Robert Wilensky）等人開發(fā)了名為UC（UNIX Consultant）的聊天機(jī)器人系統(tǒng) 。UC聊天機(jī)器人目的是幫助用戶學(xué)習(xí)UNIX操作系統(tǒng) 。
1990年，美國科學(xué)家兼慈善家休·勒布納（Hugh G. Loebner）設(shè)立了人工智能年度比賽——勒布納獎(jiǎng)（Loebner Prize）。勒布納獎(jiǎng)旨在借助交談測試機(jī)器的思考能力，它被看做對(duì)圖靈測試的一種時(shí)間，其比賽的獎(jiǎng)項(xiàng)分為金、銀、銅三等。目前為止，尚無參賽程序達(dá)到金獎(jiǎng)或銀獎(jiǎng)標(biāo)準(zhǔn) 。
在勒布納獎(jiǎng)的推動(dòng)下，聊天機(jī)器人迎來了研究的高潮，其中較有代表性的聊天機(jī)器人系統(tǒng)是1995年12月23日誕生的 ALICE（Artificial Linguistic Internet Computer Entity）。隨著 ALICE 一同發(fā)布的 AIML（Artifical Intelligence Markup Language）目前在移動(dòng)端虛擬助手的開發(fā)中得到了廣泛的應(yīng)用。
2001年， SmarterChild在短信和即時(shí)通信工具中廣泛流行，使得聊天機(jī)器人第一次被應(yīng)用在了即時(shí)通信領(lǐng)域。2006年，IBM開始研發(fā)能夠用自然語言回答問題的最強(qiáng)大腦 Watson，作為一臺(tái)基于IBM“深度問答”技術(shù)的超級(jí)計(jì)算機(jī) ， Watson 能夠采用上百種算法在3秒內(nèi)找出特定問題的答案。
2010年，蘋果公司推出了人工智能助手 Siri ，Siri 的技術(shù)來源于美國國防部高級(jí)研究規(guī)劃局公布的CALO計(jì)劃：一個(gè)簡化軍方繁復(fù)事務(wù) ，且具備學(xué)習(xí)、組織及認(rèn)知能力的虛擬助理。CALO計(jì)劃衍生出來的民用版軟件就是 Siri虛擬個(gè)人助理。
此后，微軟小冰、微軟Cortana（小娜）、阿里小蜜、京東JIMI、網(wǎng)易七魚等各類聊天機(jī)器人層出不窮，并且這些聊天機(jī)器人逐漸滲透進(jìn)人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。
2016年，全國各大公司開始推出可用于聊天機(jī)器人系統(tǒng)搭建的開放平臺(tái)或開源架構(gòu) 。
2010年至今，標(biāo)志性的聊天機(jī)器人產(chǎn)品如下圖所示。
總結(jié)：隨著人工智能相關(guān)技術(shù)“東風(fēng)”漸起，自然語言處理研究碩果頗豐，聊天機(jī)器人相關(guān)技術(shù)迅速發(fā)展。同時(shí)，聊天機(jī)器人作為一種新穎的人機(jī)交互方式，正在成為移動(dòng)搜索和服務(wù)的入口之一，畢竟搜索引擎的最終形態(tài)很可能就是聊天機(jī)器人。眾多人工智能領(lǐng)域的探索者和開發(fā)者都想緊緊抓住并搶占聊天機(jī)器人這一新的交互入口。
下面從幾個(gè)維度對(duì)齊進(jìn)行分類介紹。
在線客服聊天機(jī)器人系統(tǒng) 的主要功能是自動(dòng)回復(fù)用戶提出的與產(chǎn)品或服務(wù)相關(guān)的問題，以降低企業(yè)客服運(yùn)營成本、提升用戶體驗(yàn) 。代表性的商用在線客服聊天機(jī)器人系統(tǒng)有小i機(jī)器人、京東JIMI客服機(jī)器人、阿里小蜜等。以京東JIMI客服機(jī)器人為例，用戶可以通過與JIMI聊天了解商品的具體信息、了解平臺(tái)的活動(dòng)信息、反饋購物中存在的問題等。另外，JIMI具有一定的拒識(shí)能力，因此可以知道用戶的哪些問題時(shí)自己無法回答的，且可以及時(shí)將用戶轉(zhuǎn)向人工客服。阿里巴巴集團(tuán)在2015年7月24日發(fā)布了一款人工智能購物助理虛擬機(jī)器人，取名為“阿里小蜜”，阿里小蜜基于客戶需求所在的垂直領(lǐng)域（服務(wù)、導(dǎo)購、助手等），通過“智能+人工”的方式提供良好的客戶體驗(yàn) 。
娛樂場景下聊天機(jī)器人系統(tǒng) 的主要功能是同用戶進(jìn)行不限定主題的對(duì)話（閑聊），從而起到陪伴、慰藉等作用。其應(yīng)用場景集中在社交媒體、兒童陪伴及娛樂、游戲陪練等領(lǐng)域。有代表作的系統(tǒng)如微軟的“小冰”、微信的“小微”、北京龍泉寺的“賢二機(jī)器僧”的等。
教育場景下的聊天機(jī)器人系統(tǒng) 可以根據(jù)教育內(nèi)容的不同進(jìn)一步劃分。這類聊天機(jī)器人的應(yīng)用場景為具備人機(jī)交互功能的學(xué)習(xí)、培訓(xùn)類產(chǎn)品，以及兒童智能玩具等。
個(gè)人助理類應(yīng)用可以通過語音或文字與用戶進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)用戶個(gè)人事務(wù)的查詢及代辦，如天氣查詢、短信手法、定位及路線推薦、鬧鐘及日程提醒、訂餐等，從而讓用戶可以更便捷地處理日常事務(wù) 。
智能問答類聊天機(jī)器人系統(tǒng)可以回答用戶以自然語言形式提出的事實(shí)型問題及其他需要計(jì)算和邏輯推理的復(fù)雜問題，以滿足用戶的信息需求并起到輔助用戶決策的目的。不僅要考慮如 What、Who、Which、Where、When 等事實(shí)型問答，也要考慮如 How、Why 等非事實(shí)型問答，因此智能回答的聊天機(jī)器人通常作為聊天機(jī)器人的一個(gè)服務(wù)模塊。
從實(shí)現(xiàn)的角度來看，聊天機(jī)器人可以分為檢索式和生成式。檢索式聊天機(jī)器人的回答是提前定義的，在聊天時(shí)機(jī)器人使用規(guī)則引擎、模式匹配或者機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練好的分類器從知識(shí)庫中挑選一個(gè)最佳的回復(fù)展示給用戶。生成式聊天機(jī)器人不依賴于提前定義的回答，但是在訓(xùn)練機(jī)器人的過程中，需要大量的語料，語料包含上下文聊天信息和回復(fù) 。
盡管目前在具體生產(chǎn)環(huán)境中，提供聊天服務(wù)的一般都是基于檢索的聊天機(jī)器人系統(tǒng) ，但是基于深度學(xué)習(xí)Seq2Seq模型的出現(xiàn)可能使基于生成的聊天機(jī)器人系統(tǒng)成為主流。
基于功能的聊天機(jī)器人可以分為問答系統(tǒng)、面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)、閑聊系統(tǒng)和主動(dòng)推薦系統(tǒng)4種。
目前，對(duì)問答系統(tǒng)和主動(dòng)推薦系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)較為客觀，評(píng)價(jià)方式也相對(duì)成熟。而面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)和餡料系統(tǒng)，在給定相同輸入的情況下，系統(tǒng)回復(fù)形式可以多種多樣，對(duì)于用戶的同一輸入，通常有多種合理且數(shù)目不固定的回復(fù) ，這使得很難通過一種客觀的機(jī)制對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，所以在評(píng)價(jià)時(shí)需要加入人的主觀判斷作為評(píng)價(jià)的依據(jù)之一。
通常，一個(gè)完整的聊天機(jī)器人系統(tǒng)框架如圖，其主要包含自動(dòng)語音識(shí)別、自然語言理解、對(duì)話管理、自然語言生成、語音合成5個(gè)主要的功能模塊。需要指出的是，并不是所有的聊天機(jī)器人系統(tǒng)都需要語音技術(shù) 。
例如，以文字方式實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的聊天機(jī)器人系統(tǒng)，就不需要自動(dòng)語音識(shí)別模塊和語音合成模塊。
Amazon Lex是一種可以在任何程序中使用語音和文本構(gòu)建對(duì)話界面的服務(wù) 。Amazon Lex提供可擴(kuò)展、安全且易于使用的端到端(end2end)解決方案，以構(gòu)建、發(fā)布和監(jiān)控開發(fā)人員發(fā)布的機(jī)器人。下圖展示了聊天機(jī)器人如何通過對(duì)話的方式協(xié)助用戶完成訂花的需求。
另一個(gè)典型的聊天機(jī)器人框架是Facebook的Wit.ai 。Wit.ai積累了大量高質(zhì)量的對(duì)話數(shù)據(jù)，有效促進(jìn)了聊天機(jī)器人系統(tǒng)的發(fā)展，并通過將人工智能和人類智能結(jié)合，進(jìn)一步提升了聊天機(jī)器人的智能水平。
聊天機(jī)器人的4種分類，包括問答系統(tǒng)、面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)、閑聊系統(tǒng)和主動(dòng)推薦系統(tǒng) 。
【聊天機(jī)器人是不是屬于強(qiáng)人工智能,聊天機(jī)器人的介紹】 Siri被定位為面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)，為用戶提供打電話、訂餐、訂票、放音樂等服務(wù) 。Siri對(duì)接了很多服務(wù)，且設(shè)置了 “兜底” 操作，當(dāng)Siri無法理解用戶的輸入時(shí)就命令搜索引擎返回相關(guān)的服務(wù) 。Siri的出現(xiàn)引領(lǐng)了移動(dòng)終端個(gè)人事務(wù)助理的商業(yè)化發(fā)展潮流。
下圖是Siri的技術(shù)框架：
2011年2月，IBM耗資3000萬美元研發(fā)的IBM Watson登上了美國著名智力問答競賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》(Jeopardy)，面對(duì)節(jié)目中充滿雙管意思的英文問題，IBM Watson能做出分析并在龐大的自然語言知識(shí)庫中尋找線索，將這些線索組合成答案。最終，IBM Watson壓倒性地優(yōu)勢擊敗了節(jié)目中最聰明的人腦，同時(shí)創(chuàng)下了這個(gè)知識(shí)競賽系列節(jié)目27年歷史上的最高分。IBM Watson作為IBM公司研發(fā)的問答系統(tǒng)，集成了自然語言處理、信息檢索、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用，形成了假設(shè)認(rèn)知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評(píng)價(jià)的深度問答技術(shù) 。IBM Watson可以分析自然語言形式的數(shù)據(jù)，通過大規(guī)模學(xué)習(xí)和推理，為用戶提供個(gè)性化服務(wù) 。
2012年7月9日，谷歌發(fā)布了智能個(gè)人助理Google Now 。Google Now通過自然語言交互方式為用戶提供頁面搜索、自動(dòng)指令等功能。Allo是谷歌在前述工作的基礎(chǔ)上發(fā)布的語音助手。Allo具備隨時(shí)間推移學(xué)習(xí)用戶行為的能力。
2014年4月2號(hào)
主動(dòng)推薦系統(tǒng)采用的是一種實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息推送的技術(shù)方式。主動(dòng)推薦系統(tǒng)并不需要用戶提供明確的需求，而是通過分析用戶的歷史行為數(shù)據(jù)建立用戶畫像，從而基于用戶畫像主動(dòng)向用戶推薦系統(tǒng)認(rèn)為能夠滿足用戶興趣和需求的信息。在電商購物（如阿里巴巴、亞馬遜）、社交網(wǎng)絡(luò)（如Facebook、微博）、新聞資訊（如今日頭條）、音樂電影（如網(wǎng)易云音樂、豆瓣）等領(lǐng)域均有廣泛而成功的應(yīng)用。主動(dòng)推薦系統(tǒng)本質(zhì)上是一項(xiàng)幫助人們解決信息過載(information overload)問題的工具。所謂信息過載，是指用戶真正需求、真正感興趣的東西被淹沒在其同類物品的海洋里。主動(dòng)的交互方式能夠顯著提升用戶體驗(yàn)，且機(jī)器人主動(dòng)交互的方式更接近真實(shí)的人與人之間的對(duì)話方式，使得對(duì)話更自然。
一種主動(dòng)推薦的方式，是基于知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）的主動(dòng)推薦系統(tǒng) 。例如，在建立音樂領(lǐng)域的主動(dòng)推薦系統(tǒng)時(shí)，可以先建立音樂領(lǐng)域知識(shí)圖譜和用戶知識(shí)圖譜，然后在進(jìn)行用戶信息搜索的過程中建立起用戶的音樂喜好畫像，從而更精準(zhǔn)地對(duì)用戶進(jìn)行音樂推送。
從圖中可看出，在用戶點(diǎn)播歌曲的過程中，主動(dòng)推薦系統(tǒng)可以結(jié)合音樂知識(shí)圖譜、用戶個(gè)人知識(shí)圖譜，以及用戶的歷史對(duì)話數(shù)據(jù) ，綜合給出最優(yōu)的音樂推薦。
主動(dòng)推薦系統(tǒng)與問答系統(tǒng)、面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)和閑聊系統(tǒng)被認(rèn)為是聊天機(jī)器人產(chǎn)品的4種主要分類。

4、全能答是什么全能答是一款最強(qiáng)大的人工智能聊天機(jī)器人，它可以幫助您解決各種各樣的問題，無論是簡單的問題還是復(fù)雜的問題，都能給您提供最準(zhǔn)確的答案。它可以幫助您節(jié)省時(shí)間，讓您更加高效地完成工作，讓您更加輕松地獲取信息。它可以幫助您更好地理解世界，更好地了解自己，更好地掌握知識(shí)，更好地掌握技能，更好地掌握未來。它可以幫助您更好地了解人性，更好地了解社會(huì) ，更好地了解自然，更好地了解自己，更好地了解未來。它可以幫助您更好地理解自己，更好地了解他人，更好地了解世界，更好地了解未來，更好地了解自然，更好地了解社會(huì)，更好地了解人性。
全能答是一款革命性的人工智能聊天機(jī)器人，它可以提供您完整、準(zhǔn)確、及時(shí)的答案，并且能夠模仿人類的言語表達(dá)方式，讓您的聊天體驗(yàn)更加真實(shí)自然。它可以根據(jù)您的問題，快速搜索網(wǎng)絡(luò)上的信息，并以最精確的答案回答您的問題。此外，它還可以根據(jù)您的問題，提供更多的深度解答，幫助您更全面地了解問題的背景知識(shí)，以及更多的相關(guān)信息。

5、不屬于人工智能武器的是不屬于人工智能武器的是聊天機(jī)器人。出自題目：不屬于人工智能武器的是，精確制導(dǎo)武器、無人操縱火炮、無人駕駛坦克、聊天機(jī)器人，答案：聊天機(jī)器人。人工智能武器通常包括精確制導(dǎo)武器、無人操縱火炮、無人駕駛坦克、無人駕駛飛機(jī)、軍用機(jī)器人等。無人車系統(tǒng)、聊天機(jī)器人、圖像識(shí)別等屬于人工智能應(yīng)用。人工智能武器是具有指揮高效化，打擊精確化，操作自動(dòng)化，行為智能化等特點(diǎn)的智能武器將在未來軍事領(lǐng)域?qū)⒄加兄匾匚??？梢?#8221;有意識(shí)”地尋找、辨別需要打擊的目標(biāo)，具有辨別自然語言的能力，是一種”會(huì)思考”的武器系統(tǒng) 。