繭房效應對于新聞的推薦是有利也有弊的，總體來說是弊大于利 。
說一下什么是新聞的繭房效應 。
這個詞匯來源于凱斯·桑斯坦的著作《信息烏托邦》 。他指出公共對于信息的需求并非是全方位的，往往跟著興趣走 。我們只聽我們選擇的東西和愉悅我們的東西的領域，從而將自己的生活困于向蠶繭一樣的“繭房”中 。
【算法新聞會帶來繭房效應嗎】繭房效應對于新聞推薦有好處 。
一方面它在頭條中跟利于找到信息的真實關切用戶，指向性非常明確 。對于有某些專門的興趣愛好的讀者，更容易獲取新聞信息 。
舉個例子，你愛好體育是武磊的粉絲，那關于武磊本人和西班牙人隊的新聞就會被系統(tǒng)優(yōu)先推送給你，讓你可以迅速了解自己所關心的領域內的新聞內容 。
當然，有利必然也有弊 。
如果你只是短暫的想要關注某個人的新聞，還比如武磊留洋了你開始關注他的表現(xiàn)，但是發(fā)現(xiàn)他踢得的不好，無事不在關注了，但是系統(tǒng)還是默認優(yōu)先推送武磊的消息給你，你在這個信息繭房之中會感覺到難受，因為你已經不再關注這件事了，干嘛還一直騷擾你，這就造成了信息障礙 。
還記得有一部電影叫《楚門的世界》，里面主人公的整個環(huán)境都是信息虛構的，其實那就是一個大大的繭房，只有主角是真的一切都是假的，那樣的環(huán)境想想就可怕，所以我們不提暢頭條使用繭房效應算法，那會使得我們逐步喪失信息權 。最終成為互聯(lián)網世界中的“楚門” 。
總結一下，這個繭房算法還是需要繼續(xù)優(yōu)化的，因為人的關注點也不是一成不變的，不能讓系統(tǒng)推薦的算法給讀者造成信息障礙，一葉障目，不見泰山就得不償失了 。
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