【打游戲也輸了！新款“阿爾法”擊敗人類玩家】繼圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”成功擊敗人類頂尖圍棋高手后 ， 谷歌旗下的人工智能技術(shù)公司“深層思維”的人工智能程序“阿爾法星” ， 與人類職業(yè)選手在經(jīng)典即時(shí)戰(zhàn)略電腦游戲《星際爭(zhēng)霸2》對(duì)戰(zhàn)中 ， 取得壓倒性勝利 。
據(jù)“深層思維”公司介紹 ， 自去年12月以來(lái) ， 該公司開發(fā)的“阿爾法星”人工智能程序與高水平人類職業(yè)選手先后舉行了11場(chǎng)比賽 。 在這一系列“人機(jī)大戰(zhàn)”中 ， 人工智能程序最終以10比1擊敗人類選手 。 只有在1月24日舉行的現(xiàn)場(chǎng)比賽中 ， “阿爾法星”由于游戲視角受限 ， 人類選手才勉強(qiáng)贏下一場(chǎng) 。
“深層思維”公司聯(lián)合研發(fā)負(fù)責(zé)人戴維·西爾弗在比賽后指出：“盡管后續(xù)還有很多工作要做 ， 但是我希望未來(lái)人們?cè)诨赝裉鞎r(shí) ， 會(huì)把這一比賽結(jié)果當(dāng)成人工智能系統(tǒng)的能力又向前邁了一步的表現(xiàn) 。 ”
據(jù)介紹 ， 與圍棋棋盤上所有棋子都對(duì)雙方可見不同 ， 此類游戲中有“戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧” ， 一方需要猜測(cè)和偵察對(duì)方的行動(dòng) ， 屬于“不完美信息博弈” ， 并且要求人工智能必須實(shí)時(shí)做出反應(yīng) ， 這對(duì)人工智能的要求更高 。
“深層思維”公司表示 ， 在“阿爾法星”之前 ， 還沒有任何人工智能系統(tǒng)能夠在《星際爭(zhēng)霸2》中能與人類職業(yè)選手的技巧比擬 。 而“阿爾法星”能夠在這場(chǎng)“人機(jī)大戰(zhàn)”中大比分勝出的一個(gè)重要基礎(chǔ) ， 就是它使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ， 研究人員通過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式 ， 直接利用游戲的原始數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練 ， 以模仿學(xué)習(xí)的思路 ， 讓模型快速學(xué)到高水平人類玩家在游戲中使用的策略和操作 。
此外 ， 《星際爭(zhēng)霸2》等游戲中有一個(gè)“手速”的概念 ， 用APM（每分鐘操作指令數(shù)）來(lái)衡量 。 在基準(zhǔn)測(cè)試中 ， “阿爾法星”每分鐘能夠執(zhí)行約280個(gè)操作指令 ， 雖然遠(yuǎn)低于人類職業(yè)選手 ， 但是其動(dòng)作更精確 ， 也有助于在比賽中取得勝利 。
下贏圍棋、打贏電腦游戲 ， 這都能給人工智能的發(fā)展帶來(lái)什么呢？“深層思維”的研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為 ， 訓(xùn)練“阿爾法星”的先進(jìn)方法以及算法的先進(jìn)架構(gòu)未來(lái)都會(huì)有助研究人員積累更多經(jīng)驗(yàn) ， 最終設(shè)計(jì)出能夠應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中不少?gòu)?fù)雜問題的人工智能程序 ， 比如天氣預(yù)測(cè)、氣候模型計(jì)算以及語(yǔ)言理解等 。
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