人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量 ， 正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步、國際政治經(jīng)濟格局等方面產(chǎn)生重大而深遠的影響 。 我國人工智能發(fā)展起步較晚 ， 要努力在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性突破 ， 主攻關鍵核心技術 ， 強化應用開發(fā) ， 推動形成科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應用互相促進 。
當新一輪產(chǎn)業(yè)變革席卷全球 ， 人工智能（AI）成為產(chǎn)業(yè)變革的核心方向 。 人工智能真如人們所想的那么神奇而無所不能嗎？中國的人工智能發(fā)展需要突破哪些壁壘？
近日 ， 在中國人工智能學會發(fā)起主辦的2019中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會上 ， 與會專家學者們對這些話題展開了熱烈討論 。
【人工智能發(fā)展之路還很長】并非無所不能
人工智能近些年處于發(fā)展熱潮之中 ， 阿爾法狗擊敗圍棋世界冠軍等標志性事件 ， 讓大眾對人工智能產(chǎn)生了熱切的期待 。 而深度學習和大數(shù)據(jù)的發(fā)展 ， 帶來了人工智能產(chǎn)業(yè)的大跨越 ， 應用人工智能技術的智能安保、智能語音輸入、智能導航、智能客服等 ， 已經(jīng)走入尋常百姓生活 。
人工智能的未來會不會“無所不能”？參加2019中國人工智能產(chǎn)業(yè)年會的專家們對此普遍持審慎態(tài)度 ， 在他們看來 ， 人工智能還有太多瓶頸需要突破 。
算力、算法和大數(shù)據(jù)是人工智能的三大核心要素 。 中國信息化百人會學術委員會主席、工業(yè)和信息化部原副部長楊學山表示 ， 當前我們在人工智能領域取得的很多進展 ， 主要是依靠算力的進步取得的 。
“以深度學習為代表的人工智能技術已經(jīng)接近天花板 。 ”清華大學人工智能研究院院長、中國科學院院士張鈸在本次大會上榮獲2019年度吳文俊人工智能最高成就獎 ， 他認為 ， 人工智能技術實際上經(jīng)歷過兩代 ， 第一代是符號推理 ， 第二代是目前的深度學習 。
“深度學習這個工具有不可信、不安全、不可靠、推廣能力差的弱點 。 為了區(qū)別于深度學習 ， 我們提出要發(fā)展第三代人工智能 。 ”張鈸表示 ， 人類處理知識的能力更強 ， 計算機處理數(shù)據(jù)的能力更強 ， 發(fā)展第三代人工智能必須實現(xiàn)知識和數(shù)據(jù)的結合 。
“人工智能目前有3個層次 ， 感知智能、計算智能、認知智能 ， 每一個層次都存在很多瓶頸問題 。 ”東南大學儀器科學與工程學院院長宋愛國認為 ， 感知智能這一層 ， 很多元器件工藝有待突破；計算智能和認知智能層面 ， 人工智能仍然在很多方面達不到人的智能水平 ， 這說明數(shù)學的基本理論和生物物理的智能認知機理方面 ， 都有許多問題有待突破 。
人工智能是一個基礎研究與應用緊密結合的領域 ， 基礎研究的瓶頸也傳導到了實際應用中 。
“我們在提供算力的時候發(fā)現(xiàn)主要瓶頸在于框架 ， 我希望有更多的人投入研發(fā) ， 指導算法發(fā)展 ， 從而推動芯片設計 。 ”華為海思計算芯片產(chǎn)品總監(jiān)王曉雷說 。
“痛點”都在哪里
人工智能處于新一輪科技革命的核心地位 ， 對于我國來說 ， 既是機遇又是挑戰(zhàn) 。
我國人工智能發(fā)展起步較晚 ， 與發(fā)達國家相比 ， 還有一定差距 。 許多專家認為 ， 當前中國人工智能發(fā)展的短板在于：產(chǎn)業(yè)發(fā)展過度依賴開源代碼和現(xiàn)有數(shù)學模型 ， 真正屬于自己的東西并不多 ， 中國制造在從“硬件組裝廠”向“軟件組裝廠”蔓延 。
“核心技術‘卡脖子’問題還是比較嚴重 ， 特別是基礎理論、底層框架和核心算法方面差距較大 。 ”國家發(fā)改委產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與技術研究所副主任盛朝迅說 。
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