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人工智能發(fā)展之路還很長( 二 )

小知識科普應(yīng)用人工智能技術(shù)深度學(xué)習(xí)只能


商湯集團(tuán)副總裁、智慧城市事業(yè)群首席技術(shù)官閆俊杰認(rèn)為 ， 差距并不可怕 ， 隨著將來的發(fā)展 ， 中國可以追上來 ， 只是需要一個(gè)較長的歷程 。
與會專家表示 ， 我國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展上有獨(dú)特優(yōu)勢 ， 如穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境、充足的人才儲備、豐富的應(yīng)用場景等 。
“從人工智能三大要素看 ， 數(shù)據(jù)方面 ， 國內(nèi)環(huán)境有優(yōu)勢；算法層面 ， 美國領(lǐng)先一些 ， 但從應(yīng)用角度來看 ， 國內(nèi)并不落后；算力方面 ， 我們要做好國產(chǎn)芯片 ， 以及建設(shè)基于國產(chǎn)芯片的軟件生態(tài) ， 這條路還很長 。 ”云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人李霄寒表示 ， 人工智能上游很大一部分鏈條還短缺 ， 是中國需要突破的“卡脖子”關(guān)鍵點(diǎn) 。
大會上 ， 清華大學(xué)—中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心、中國人工智能學(xué)會吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)評選基地聯(lián)合發(fā)布了《2019人工智能發(fā)展報(bào)告》 。 報(bào)告稱 ， 對于我國而言 ， 人才數(shù)量在大部分領(lǐng)域領(lǐng)跑第二梯隊(duì) ， 與美國相比 ， 中國高影響力學(xué)者數(shù)量不足 ， 存在較大的趕超空間 。
還需深度融合
人工智能的未來應(yīng)該如何發(fā)展？“深度融合”是一個(gè)被許多與會專家提到的關(guān)鍵詞 。
人工智能技術(shù)基礎(chǔ)研究的發(fā)展需要深度融合 。 張鈸院士說起他所在的清華大學(xué)人工智能研究院的發(fā)展方向時(shí)表示：“宗旨是一個(gè)核心 ， 兩個(gè)融合 。 也就是說以人工智能基礎(chǔ)理論研究為核心 ， 加強(qiáng)與數(shù)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、腦科學(xué)和人文科學(xué)的跨學(xué)科交叉融合 ， 致力發(fā)展第三代人工智能的理論與方法；還要加強(qiáng)技術(shù)與工業(yè)、學(xué)校與企業(yè)的深度融合 ， 推動(dòng)人工智能事業(yè)的發(fā)展與進(jìn)步 。 ”
人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用也需要深度融合 。 在大會會場 ， 經(jīng)濟(jì)日報(bào)采訪人員看到云跡科技公司的服務(wù)機(jī)器人“潤”（Runner）用于酒店客服 ， 會自主規(guī)劃路線、上下電梯 ， 為住店客人遞送拖鞋、礦泉水、外賣等物品 。 云跡科技創(chuàng)始合伙人應(yīng)甫臣說 ， 這款產(chǎn)品是公司將自身在室內(nèi)定位導(dǎo)航、機(jī)器人移動(dòng)、大數(shù)據(jù)方面的多年技術(shù)積累與酒店客人實(shí)際需要深度融合的成果 ， 真正解決“最后100米”問題 。 “我們已經(jīng)服務(wù)了1000多家酒店 ， 覆蓋了全國130多個(gè)城市和全球10多個(gè)國家 。 ”
中國平安保險(xiǎn)（集團(tuán)）股份有限公司首席科學(xué)家肖京認(rèn)為 ， “人工智能最大的價(jià)值在于給實(shí)體賦能 。 人工智能發(fā)展需要很多條件 ， 其中一些條件只有企業(yè)才有 ， 比如說場景、數(shù)據(jù)還有領(lǐng)域知識等 。 所以人工智能需要科研機(jī)構(gòu)跟企業(yè)深度合作 ， 才能真正做好” 。
與會專家也認(rèn)為 ， 目前人工智能在很多行業(yè)還沒有實(shí)現(xiàn)真正的融合 。
“今天的產(chǎn)業(yè)智能化 ， 我個(gè)人認(rèn)為還是雷聲大 ， 雨點(diǎn)小 。 ”百度風(fēng)投CEO劉維說 ， 人工智能新技術(shù)能否真正給傳統(tǒng)企業(yè)帶來新能力 ， 能否提高其效率并幫助其迅速打敗傳統(tǒng)競爭對手 ， 才是檢驗(yàn)新技術(shù)是不是真有效的硬標(biāo)準(zhǔn) 。
人工智能的未來發(fā)展不僅需要學(xué)科間的合作 ， 學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的合作 ， 也需要國家與國家之間的合作 。
科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心研究員李修全說：“現(xiàn)在的人工智能還處于初步發(fā)展階段 ， 沒有哪個(gè)國家掌握了總體算法 ， 也沒有哪個(gè)國家具備了實(shí)現(xiàn)這個(gè)理論突破的全部要素 ， 需要各個(gè)國家科學(xué)家加強(qiáng)合作、通力協(xié)作 ， 協(xié)同攻克人工智能領(lǐng)域的這些科學(xué)難題 。 ”

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