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人腦電腦誰更了解大腦 醫(yī)療AI將帶來哪些改變？( 二 )

小知識判讀影響醫(yī)生科普片子


最終現(xiàn)場比賽結(jié)果是： A組的225例判讀 ， AI用時15分鐘準(zhǔn)確率87%、15位醫(yī)生用時30分鐘準(zhǔn)確率66%;B組：AI用時15分鐘準(zhǔn)確率83% ， 10位醫(yī)生用時30分鐘準(zhǔn)確率63% ， 無論時間還是準(zhǔn)確率 ， AI完勝 。
荊利娜對它的速度是有心理準(zhǔn)備的 ， 天壇醫(yī)院多年的病例匯總分析都錄入了它的系統(tǒng)里 ， 樣本量超級大 ， 而且是瞬時掌握 ， 速度方面肯定比不過它 。 但真的沒想到在準(zhǔn)確率方面會輸 。
面對“BioMind天醫(yī)智”兩輪勝出的成績 ， 它的老師高培毅說 ， 通過對北京天壇醫(yī)院近十年來接診的數(shù)萬神經(jīng)系統(tǒng)相關(guān)疾病病例影像的系統(tǒng)學(xué)習(xí) ， “BioMind天醫(yī)智”在腦膜瘤、膠質(zhì)瘤等常見病領(lǐng)域的磁共振影像診斷能力相當(dāng)于一個高級職稱醫(yī)師級別的水平 ， 實力不容小覷 。 每種腫瘤背后 ， 它都學(xué)習(xí)了1000個病例 ， 目前基本上已經(jīng)掌握了50種顱腦腫瘤 ， 這是任何一名醫(yī)生都難以實現(xiàn)的 。
“對它的比賽成績不夠滿意 ， 我認(rèn)為它的準(zhǔn)確率應(yīng)該在90%以上 。 ”高培毅說 ， 接下來他們將對AI的“丟分”原因進(jìn)行研究分析 。
“機(jī)器訓(xùn)練時間不夠 ， 如果能夠再多給AI一些學(xué)習(xí)時間 ， 它將會表現(xiàn)更好 。 ”王擁軍說 ， 如果AI對于血腫預(yù)測的準(zhǔn)確率能夠超過85% ， 國家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心就計劃啟動臨床驗證研究 。
人工智能 前景如何
速度快、準(zhǔn)確率高 ， 醫(yī)療AI表現(xiàn)令人贊嘆的同時 ， 更多人關(guān)心的是它未來將給神經(jīng)醫(yī)學(xué)帶來哪些改變 ， 人腦疾病可以實現(xiàn)電腦診斷嗎？
高培毅介紹 ， 天壇醫(yī)院一個影像大夫每天讀片診斷的時間達(dá)到18個小時 。 按照“BioMind天醫(yī)智”目前的速度 ， 一個大夫一天的工作量 ， 它只需要400—500秒 ， 也就是不到10分鐘的時間 。 現(xiàn)在患者到醫(yī)院做核磁 ， 結(jié)果都要等第二天以后才能拿到 。 如果讓AI來做 ， 那么核磁結(jié)果基本上立等可取 ， 幾分鐘就行 。
“醫(yī)生工作強(qiáng)度非常大 ， 希望未來AI能把醫(yī)生解放出來 ， 讓醫(yī)生有更多時間做研究、給病人溫暖 ， 也讓患者節(jié)省看病成本 。 ”高培毅說 。
對于“BioMind天醫(yī)智”在神經(jīng)影像輔助診斷領(lǐng)域取得的飛速發(fā)展和驚人成績 ， 王擁軍說 ， 它在短短幾個月的時間內(nèi) ， 不斷提升疾病診斷效率和準(zhǔn)確率;可以學(xué)到很多醫(yī)院多年都見不到的罕見、疑難病例 ， 在神經(jīng)領(lǐng)域的研究開發(fā)和學(xué)習(xí)深度上 ， 擁有先天優(yōu)勢和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ) 。 目前已經(jīng)向國家藥監(jiān)局提交申請 ， 希望在臨床中應(yīng)用這款A(yù)I產(chǎn)品 ， 提高基層醫(yī)院影像診斷準(zhǔn)確率 ， 同時也提高影像判讀速度 ， 為患者節(jié)約時間 。
本次決賽的評委之一、重慶醫(yī)科大學(xué)神經(jīng)科學(xué)中心主任謝鵬教授表示：“對已有知識的診斷來說 ， 從大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的角度上看 ， AI獲勝的幾率要大得多 ， 它應(yīng)該是了然于胸的 。 但在一些新的、特定的、目前醫(yī)學(xué)界也還沒有太多共識的疾病領(lǐng)域 ， AI可能還‘搞’不過人類 。 ”
“我覺得將來它贏不了我 。 ”荊利娜說 ， 它不了解醫(yī)學(xué)的復(fù)雜性 ， 影像判讀不是單純看片子 ， 對患者的病史也要有了解 ， 包括實驗室檢查等 。 不同疾病也會有相同表現(xiàn) ， 需要醫(yī)生通過多年的積累綜合判斷傾向于哪一個 ， 而不是單純通過核磁片子、通過某個征象來判斷 。

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