大數(shù)據(jù)殺熟、技術黑箱、算法偏見等專業(yè)名詞 ， 正在隨著人工智能的普及引來人們的關注 。 隨著人工智能技術的快速發(fā)展和廣泛應用 ， 技術倫理問題開始從幕后走到臺前 ， 成為人工智能研究發(fā)展的重要議題 。
這段時間 ， 一款AI換臉軟件持續(xù)刷屏 。 該軟件通過獲取人臉信息 ， 利用人工智能的深度學習技術 ， 將影視劇、綜藝節(jié)目片段中明星臉換成用戶的 。 然而 ， 在滿足了用戶短暫的娛樂心理后 ， 軟件中所設置的灰色條款引發(fā)了用戶對于自身肖像權和信息安全的擔憂 。 同時 ， 軟件的換臉行為是否對影視劇、綜藝節(jié)目構成知識產(chǎn)權侵權仍有待商榷 。 這場討論 ， 進一步促進人們對人工智能技術未來的反思 。
放眼當下 ， 借助人工智能 ， 企業(yè)賦予每個用戶的偏好和行為以大量數(shù)據(jù)標簽 ， 摸透用戶甚至超過用戶對自己的了解；在社交媒體中 ， 人工智能將觀點相近的內(nèi)容反復推薦給用戶 ， 逐步加劇偏見強化；通過對海量數(shù)據(jù)的挖掘 ， 不同的消費者購買同一件商品的價格不同 ， 有被“殺熟”之嫌……人工智能技術的商業(yè)化 ， 帶來了技術濫用、信息安全等問題 。 可以說 ， 隨著人工智能技術的飛躍 ， “智慧大爆發(fā)”帶來的工具倫理性問題一直未被解決 ， 進而造成個人隱私泄露、法律倫理困境 。 如何確保安全、合理地使用人工智能 ， 亟待整個社會求解 。
【為人工智能注入更多安全基因】日前發(fā)布的《人工智能安全與法治導則（2019）》 ， 從算法安全、數(shù)據(jù)安全、知識產(chǎn)權、社會就業(yè)和法律責任等五大方面 ， 對人工智能發(fā)展的風險提出安全與法治應對策略 。 這是人工智能行業(yè)對于社會訴求的一種積極回應 ， 也是行業(yè)對于自身技術發(fā)展安全性的一次深刻思考 。 也許 ， 技術的不斷革新可以破解現(xiàn)存的“技術黑箱” ， 但人工智能的發(fā)展必須始終堅持的是 ， 把安全性作為其技術發(fā)展的考量標準 ， 把握商業(yè)價值和人文價值的統(tǒng)一 ， 把握市場倫理和技術倫理的統(tǒng)一 。
實現(xiàn)技術可用、可靠、可知、可控 ， 首先要在人工智能的商業(yè)考量中注入更多的人文關懷 。 必須明確的是 ， 利用技術的主體和收益方應是人本身 。 發(fā)揮技術優(yōu)勢去彌補行業(yè)短板 ， 理應明確人的主體地位 ， 讓人工智能在商業(yè)價值與人文價值中求得平衡 。 同時 ， 更要讓人工智能處在一個公平、安全的市場倫理下發(fā)展 。 技術應當存在倫理邊界 ， 技術發(fā)展和市場倫理的底線就是公平和安全 。 一方面 ， 新的產(chǎn)品和技術應當經(jīng)過嚴格的測試和驗證 ， 確保其性能達到合理預期；另一方面新技術的發(fā)展應確保數(shù)字網(wǎng)絡、人身財產(chǎn)以及社會發(fā)展的安全 。
智能時代的大幕正在拉開 ， “人工智能+教育”“人工智能+醫(yī)療”“人工智能+媒體”……不斷打破著各個行業(yè)的發(fā)展瓶頸 ， 重塑著不同產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)模式 ， 更是給人類社會的發(fā)展拓展了更多的智慧空間 。 為人工智能注入更多的人文與安全基因 ， 才能推動人工智能向安全、可靠、可控的方向發(fā)展 。
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