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AI漫畫系統(tǒng)CariGAN為何能與藝術(shù)家一決高下

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AI漫畫系統(tǒng)CariGAN為何能與藝術(shù)家一決高下



【AI漫畫系統(tǒng)CariGAN為何能與藝術(shù)家一決高下】【網(wǎng)易智能訊 11月23日消息】研究人員投入了大量的精力來訓(xùn)練更聰明、更準(zhǔn)確、更復(fù)雜的人工智能 。 然而看看沿途發(fā)生的花絮也是一件很有趣的事 。
我們所知的是， 算法可以創(chuàng)造出逼真的人像或足以以假亂真的視頻， 但來自微軟和香港城市大學(xué)的人工智能開發(fā)者團(tuán)隊(duì)卻回避了繪制的準(zhǔn)確性 。 相反， 他們把人工智能用于自動將照片變成一幅漫畫， 能夠模仿那些你可能在游樂場等地方看到的那種夸張的、高度程式化的圖像 。
斯坦福大學(xué)研究生Kaidi Cao與來自香港城市大學(xué)的人工智能研究人員Jing Liao以及微軟的Lu Yuan合作開發(fā)了以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)繪制漫畫的系統(tǒng)， 這些漫畫作品令人感到難以置信 。 考慮到Kaidi Cao參與此項(xiàng)目時(shí)， 他只是北京微軟研究院的視覺計(jì)算小組的一名實(shí)習(xí)生 。
兩個(gè)AI協(xié)作創(chuàng)造漫畫系統(tǒng)
為了創(chuàng)造出能映射到一個(gè)人面部特征的風(fēng)格圖像， 工程師們需要訓(xùn)練兩個(gè)獨(dú)立的人工智能系統(tǒng)， 最終教他們協(xié)同工作 。 否則， 結(jié)果將會像之前試圖制造人工智能漫畫一樣， 看起來更像是道林·格雷畫作的恐怖版本 。
這里的AI， 實(shí)際上是一對生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）， 被稱為CariGAN 。 它的第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， CariGeoGAN， 決定了照片中人臉的幾何形狀， 并將其映射到一個(gè)漫畫模型 。 CariGANs的另一半CariStyGAN進(jìn)行“風(fēng)格轉(zhuǎn)移”， 或?qū)⑺囆g(shù)外觀應(yīng)用于幾何圖 。
為了讓CariGAN能夠?qū)⒁粡埾鄬o聊的照片變成一場賞心悅目的盛宴， 系統(tǒng)接受了數(shù)以千計(jì)的手繪圖像訓(xùn)練 。
為了確定功效， 研究人員進(jìn)行了兩項(xiàng)研究 。 第一個(gè)是確保人工智能的漫畫保留了肖像主題的身份 。 這里的斷言是， 一個(gè)好的漫畫必須以夸張的形式捕捉一個(gè)人的本質(zhì) 。 據(jù)研究人員稱， 受訪者表示CariGANs的漫畫與手繪藝術(shù)家相比毫不遜色 。
研究人員進(jìn)行了第二項(xiàng)研究， 以確定“繪圖”與手繪藝術(shù)家作品相比的總體效果 。 這同樣表明很成功 。
在CariGAN AI中， 一個(gè)GAN負(fù)責(zé)分析一個(gè)人的面部照片， 并夸大某些特征， 例如高顴骨、突出的下巴， 就像一個(gè)漫畫藝術(shù)家所做的那樣， 另一個(gè)則負(fù)責(zé)模仿漫畫藝術(shù)家中常見的筆觸和藝術(shù)風(fēng)格 。 把它們放在一起， 你會看到一些看起來很傻的AI藝術(shù)作品， 看起來就像其所描畫的那個(gè)人 。 或者， 至少它看起來就像一個(gè)人畫的漫畫一樣 。
解析視頻和逆向?qū)ふ铱ㄍㄈ宋镌?
CariGANs AI還可以解析視頻中的幀并從中創(chuàng)建漫畫， 以下圖像就是來自美國總統(tǒng)一個(gè)的演講視頻 。
這對動畫師來說是非常有用的， 證明了與人工智能一起創(chuàng)造的“藝術(shù)”可以在人類精神中激起一些東西 。
CariGANs AI還可以對漫畫進(jìn)行逆向工程， 并確定卡通人物的真實(shí)外觀 。 研究人員說：“我們相信這可能對漫畫中的人臉識別有幫助 。 ”這聽起來有點(diǎn)可怕 。 但如果這意味著我可以用一個(gè)巨大的腦袋和一個(gè)寬邊帽作為ID來繪制自己， 那就把我算進(jìn)去吧 。
值得注意的是， CariGAN AI的排名比手繪的要好22.95%， 這意味著其結(jié)果有時(shí)會讓用戶誤以為這是真正的手繪漫畫 。 盡管它離理想的欺騙率（也就是50%）還差得很遠(yuǎn)， 但該研究小組所做的工作已經(jīng)邁出了一大步， 與其他方法相比， 繪制效果更接近藝術(shù)家們所繪制的漫畫 。
該藝術(shù)算法將于今年12月在東京舉行的國際動漫與游戲技術(shù)大會（SIGGRAPH Asia 2018）上發(fā)布 。

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