10月15日消息，日本首都大學的一個研究小組利用人工智能(AI)技術監測地震 。 科研人員根據神經元在人腦中的連接方式開發出一種新算法 。 在未來，該技術可以預測地震、海嘯等自然災害，將損失降到最低 。
據報道，日本首都大學在東京的一個研究小組使用機器學習技術分析地磁場的微小變化，揭示了人工智能能夠預測地震 。 與目前的方法相比，該系統能更早地預測自然災害 。
研究人員表示：“地震和海嘯伴隨著地磁場的局部變化 。 對于地震來說，主要是壓磁效應，即沿斷層釋放大量的累積應力，導致地磁場的局部變化;對于海嘯來說，海洋突然的巨大移動導致了大氣壓力的變化，它反過來又影響電離層，改變地球磁場 。 ”
研究團隊根據神經元在人腦內部如何連接，開發了一種最先進的機器學習算法 。 通過向算法提供從過去測量中獲取的大量數據，算法能夠創建并優化極其復雜的、多層的操作集，最有效地將數據運用到實際測量中去 。 他們利用2015年采集的50萬個數據點，創建了一個網絡，可以高度準確地估計觀監測點的磁場 。
【日本研究小組用AI分析地球磁場變化 預測自然災害】該團隊表示：“考慮到DNNs的計算成本相對較低，該系統可能會與高靈敏度的探測網絡相結合，實現快速探測海嘯和地震 。 該系統能提供一個有效的預警系統，可以將損害降至最低，挽救生命 。 ”他們還表示，開發一個更精確的預警系統可以給居民足夠的時間來尋求安全場所，比如去高地勢地帶或者去防震所 。
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