1. 首頁 > 生活百科 > >

Agentic AI時代算力重構，鯤鵬筑牢先進算力底座

手機ai

Agentic AI時代算力重構，鯤鵬筑牢先進算力底座

文章圖片

Agentic AI時代算力重構，鯤鵬筑牢先進算力底座

近年來 ， Agentic AI迎來爆發式增長 ， 成為人工智能產業發展的核心趨勢 ， 推動行業從被動問答邁向自主決策、全流程自動執行的新階段 。 這一變革在重塑AI應用落地邏輯的同時 ， 也推動算力體系深度重構 。 傳統架構已難以適配智能體的技術需求與場景特征 ， 升級算力底座成為行業破局關鍵 。 對此 ， 在華為中國合作伙伴大會2026上 ， 華為鯤鵬計算領域總裁李義表示：“算力發展正從以GPU為重 ， 到CPU+GPU并舉的新階段 。 ”
華為鯤鵬計算領域總裁李義
面對這一全新階段 ， 算力底座究竟該如何升級？鯤鵬依托七年“硬件開放、軟件開源”的積淀 ， 從技術、產品、生態三個維度 ， 推出適配新時代的算力底座解決方案 ， 筑牢智能體時代的算力核心基石 。
算力范式躍遷 ， Agentic AI催生行業新挑戰
Agentic AI對千行百業數智化流程的重塑 ， 推動全球算力產業迎來范式升級 ， 也讓CPU的核心地位愈發凸顯 。 李義強調：“沒有CPU的高效協同 ， XPU的強大算力就難以充分釋放價值 。 ”佐治亞理工學院與Intel實驗室聯合論文數據也印證：Agent架構中的規劃、記憶、工具調用、行動四大核心模塊均運行在CPU上 ， 主流Agent框架的CPU環節時延占整體時延的40%—90% 。 而實現CPU與GPU高效協同 ， 能讓數據流、工作流和決策流圍繞大模型形成完整閉環 ， 真正打通從數據分析到自主執行的關鍵鏈路 。
這一觀點在智能體落地實踐中同樣得到印證：盡管OpenClaw個人智能體曾引發廣泛關注 ， 但其能力遠無法匹配企業級智能體的場景需求 。 企業智能體對組織級部署、持久化共享記憶、安全沙箱隔離、全流程任務閉環及SLA保障均提出嚴苛要求 ， 對現有算力架構構成全新考驗 。 算力產業亟需從底層架構革新 ， 打造適配Agentic AI時代的全新算力底座 。
針對上述痛點 ， 鯤鵬并未采用簡單的“堆料式”算力升級 ， 而是立足智能體全運行流程 ， 推出專屬的鯤鵬AI Agent解決方案 ， 為智能體規?；涞靥峁┘夹g支撐 。
精準破局痛點 ， 鯤鵬AI Agent解決方案詳解
事實上 ， 鯤鵬AI Agent解決方案緊扣智能體運行邏輯 ， 構建起完整技術閉環：用戶請求輸入后 ， 由會話管理調用大模型生成任務規劃 ， 再通過沙箱系統完成任務執行；同時記憶系統持續整合長期記憶、短期記憶與會話記錄并反饋至大模型 ， 以此保障智能體執行與回復的精準可靠 。
這一方案具備四大優勢：一是高性能 ， 可實現沙箱百毫秒級啟動 ， 百億千維P99時延低于50ms ， 搭配記憶檢索、沙箱高速快照與緩存共享技術 ， 進一步提升運行效率；二是高性價比 ， 通過底層技術優化 ， 內存消耗降低30%、上下文Token消耗降低50%；三是高質量 ， 支持秒級千并發 ， 在高彈性場景下任務成功率保持穩定 ， 同時完成主流熱門MCP工具的鯤鵬生態適配；四是高安全 ， 依托芯片可信根+virtCCA機密計算架構 ， 實現端到端安全防護 ， 降低安全風險 。
不僅如此 ， 為推動解決方案規模化落地 ， 鯤鵬還構建了“鯤鵬+OEM+ISV”三方協同的交付體系 。 其中 ， 鯤鵬作為算力底座核心 ， 提供標準軟件鏡像、硬件配置參考及嚴選Skill安裝包與MCP工具；OEM伙伴基于鯤鵬服務器完成預裝 ， 實現用戶開箱即用；ISV伙伴則結合客戶實際業務場景開展商業化定制 ， 打通場景落地應用鏈路 。 可以說 ， 三方各盡其責、高效協同 ， 共同形成完整的產業落地閉環 。
硬核產品支撐 ， 全場景矩陣覆蓋全算力需求
除AI Agent解決方案外 ， 打造適配Agentic AI時代的算力底座 ， 同樣離不開堅實的硬件產品作為支撐 。 李義表示：“為了打造Agent AI時代的先進算力底座 ， 鯤鵬將最新的硬件能力持續開放 ， 從主板、模組到部件 ， 助力伙伴創新 。 ”基于這一思路 ， 鯤鵬構建起覆蓋入門輕量、主流商用、高端極致的全場景產品矩陣 ， 精準匹配不同行業、不同場景的算力需求 。
針對入門輕量算力場景 ， 鯤鵬全新推出920Lite低算力模組 ， 提供4核、8核、12核多版本選擇 ， 可廣泛應用于低算力網安、視頻CVR、管理面算力、密碼機等場景 ， 助力伙伴開拓更豐富的產品形態與應用創新 。
面向主流商用算力場景 ， 鯤鵬920新型號已完成全面升級并面向全行業推廣 。 該型號基于天池架構 ， 已協同OEM伙伴打造超100款整機產品 ， 覆蓋高中低算力全場景；同時實現單核性能提升60%、能效比提升40%、內存節省25%以上 ， 單系統遷移僅需1人周 ， 適配金融、政務等眾多主流商用場景 。
【Agentic AI時代算力重構，鯤鵬筑牢先進算力底座】針對高端極致算力場景 ， 鯤鵬950主板即將正式發布 。 作為首款支持靈衢的CPU產品 ， 其創新搭載CCA+PCIPC機密計算架構 ， 同時配備高可靠內存故障預測、自愈技術 ， 可將內存宕機率降低50%；基于其打造的鯤鵬超節點更打破CPU性能墻和服務器邊界 ， 在搜推廣場景實現召回、排序性能大幅提升 ， 將率先應用于互聯網等算力高地 。
在配套部件方面 ， 鯤鵬還推出兩款新一代網卡 。 其中 ， SP230系列標卡采用ASIC架構 ， 可覆蓋金融、運營商等全行業場景；SP560系列智卡采用NP架構 ， 可編程能力突出 ， 適用于AI大規模連接、存儲加速等創新場景 。 兩款網卡各有所長 ， 可滿足不同網絡場景需求 。
生態深度賦能 ， 軟硬協同破解企業轉型難題
算力底座的建設 ， 同樣離不開完善的生態賦能體系 。 針對企業普遍面臨的內存成本高、系統遷移難兩大痛點 ， 李義表示 ， 鯤鵬充分發揮軟硬協同的優勢 ， 聯合生態伙伴在場景化內存節省、系統遷移改造上取得突破 ， 切實降低企業轉型成本 ， 提升開發與遷移效率 。
針對內存成本優化問題 ， 在當前內存漲價持續給伙伴與客戶帶來壓力的背景下 ， 鯤鵬在大數據場景推出“無感彈性內存回收技術+omni大數據加速組件”雙重使能 ， 其中無感彈性內存回收技術可在不影響性能的前提下節約25%內存 。 鯤鵬與東方國信聯合打造的大數據省內存方案 ， 將客戶內存配置從512G降至384G ， 且性能保持不降 。 “未來鯤鵬還將在其他場景持續投入 ， 幫助伙伴和客戶持續受益 。 ”李義表示 。
在系統遷移改造方面 ， 鯤鵬對自研DevKit開發套件完成全新升級 ， 實現SQL語句與配置文件自動轉換、JAVA無源碼無損遷移 ， 即便在無源碼的情況下也能全量提取并轉換SQL ， 解決老舊系統改造難題 。 此外 ， DevKit還支持同轅開發 ， 可與企業現有CICD體系深度融合 。 以郵儲銀行為例 ， 其手機銀行峰值交易處理能力達15萬筆/秒 。 通過集成DevKit ， 該行實現版本全量更新效率提升15% ， 核心業務運行性能提升30% 。
開源開放筑底 ， 生態深耕邁向全球市場
事實上 ， 鯤鵬能在Agentic AI時代快速推出貼合行業需求的算力解決方案 ， 核心源于七年的持續深耕 。 李義回顧道：“2019年鯤鵬率先開放硬件主板 ， 歷經7年 ， 鯤鵬始終不忘初心、堅持開源開放的原則 ， 持續在根技術上創新 。 ”這份長期深耕的積累 ， 是鯤鵬應對算力產業變革的重要基礎 ， 也為其構建產業生態提供了支撐 。
圍繞這一戰略 ， 鯤鵬從硬件與軟件兩大層面同步發力：在硬件開放層面 ， 鯤鵬從2019年率先開放硬件主板起 ， 便持續向伙伴開放全層級硬件資源 ， 讓伙伴能夠共享鯤鵬的技術成果 ， 眾多整機伙伴、KPN伙伴基于鯤鵬硬件推出適配產品；在軟件開源層面 ， 鯤鵬不僅讓已開源的openEuler、openGauss持續升級 ， 還新開源了openFuyao和BoostKit ， 打造了DevKit全流程工具鏈 ， 降低伙伴的開發與應用門檻 。
七年的堅守與深耕 ， 如今已然取得明顯進展 ， 鯤鵬計算產業生態實現穩步發展 。 眾多伙伴與鯤鵬一路同行、深度共創 ， 逐步形成了“硬件開放、軟件開源、伙伴共創”的產業格局 。 在深耕國內市場的同時 ， 鯤鵬也在穩步推進全球布局 ， 已攜手ISV伙伴實現海外項目落地 。
寫在最后
鯤鵬為Agentic AI時代打造的算力底座解決方案 ， 不僅精準破局當前行業痛點 ， 提供了清晰路徑 。 李義在演講中貫穿的“以根技術創新為核心、以開源開放為路徑、以場景適配為目標”的發展思路 ， 有助于推動中國算力產業穩步發展 。
正如李義所言：“面對Agentic AI時代的到來 ， 鯤鵬打造先進的算力底座 ， 聯合伙伴將創新技術轉化為場景化動能 ， 以開放協同凝聚每一份算力價值 。 ”面向未來 ， 鯤鵬將繼續堅守“為更先進的數智世界而計算”的初心 ， 持續深耕根技術創新 ， 完善全場景產品矩陣 ， 深化全球開源生態建設 ， 助力中國算力產業穩步發展 。
(11568008)

    推薦閱讀