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都知道 ， AI領(lǐng)域有三大核心支柱 ， 分別是算法、算力和應用 。
【國產(chǎn)率100%！中國啃下AI領(lǐng)域的最后一根“硬骨頭”，美國這波輸慘了】
在過去很多年里 ， 中國AI發(fā)展的重心都落在“應用”上 。 我國普遍認為 ， AI的發(fā)展最終還是要落地到實際應用場景上 。 在其他國家還在死磕算法和算力時 ， 中國在AI應用上已經(jīng)實現(xiàn)了全球領(lǐng)先 ， 甚至比美國都更強 。 但在算力和算法方面 ， 咱們是落后的 ， 這是需要承認的 。
那么算法、算力和應用之間的關(guān)系是怎么樣的呢？首先 ， 算法可以簡單理解為“思考的方式” ， 不同的AI有不同的思考方式和思考邏輯 ， 也就是我們常說的“腦回路” ， 如果AI的“腦回路”無限接近于人腦 ， 那么在使用AI的時候就會覺得更智能、更舒服 。
而有了算法后 ， 就需要依靠算力進行大量的數(shù)據(jù)訓練 ， 給AI投喂的數(shù)據(jù)越多 ， 那么AI就會更加智能 ， 在面對用戶所提出的“天馬行空”的各種問題時 ， 也能更迅速的給出答案 。 而經(jīng)歷了長時間的數(shù)據(jù)訓練后 ， 最終就是要應用到實際場景中 ， 這就是應用 。
在過去 ， 我們只有AI應用領(lǐng)先 ， 但直到DeepSeek的爆火后 ， 中國在算法上也實現(xiàn)了對美國的超越 ， 根據(jù)數(shù)據(jù) ， DeepSeek和Open AI相比 ， 其運算速度快
不夸張的說 ， DeepSeek的出現(xiàn) ， 直接戳破了美國AI高算力的巨型“泡沫” ， 直接干掉了超80%的美AI算法方案 。 在此之前 ， 美國AI主張沒有英偉達的AI高算力 ， 就沒有辦法發(fā)展AI ， 單方面拉高了AI研發(fā)的門檻 ， 目的就是要“一家獨大” ， 無限吹高英偉達AI芯片的價格 ， 真正實現(xiàn)“躺贏” 。
但DeepSeek-V3模型將訓練成本拉到了550萬美元水平 ， 相較于Open AI GPT-4模型的訓練成本 ， 拉低了超90% 。 事實證明 ， 通過算法優(yōu)化 ， 完全可以降低訓練成本 ， 這就是中國AI的碾壓式回擊 ， 沒有給對手任何辯駁的機會 。
所以 ， 現(xiàn)在美國在AI領(lǐng)域僅剩下“高算力”這一個點 ， 可以繼續(xù)吹了 。 美封鎖先進AI芯片的供應 ， 就是想讓中國沒有高算力AI芯片可用 ， 那就沒法提升AI算力 ， 無法超越 。 但近日 ， 阿里巴巴傳來了重磅好消息 ， 阿里AI大模型訓練所使用的AI芯片 ， 國產(chǎn)率100% ， 更重要的是 ， 其性能直逼英偉達H800 。 在算力差不多的情況下 ， 價格卻低了20% 。 至此 ， 除了應用和算法外 ， 算力也被中國掌握了 ， 美霸權(quán)格局被改變 。
根據(jù)2025全球頂尖AI會議論文數(shù)據(jù)顯示 ， 中國團隊在量子計算芯片領(lǐng)域的專利申請量占比已經(jīng)達到了27% ， 而在異構(gòu)計算、低功耗訓練等方面的研發(fā)成果占比也高達38% ， 逐漸處于領(lǐng)先地位 ， 很顯然 ， 中國AI勢不可擋了！
反觀美AI的絕對王牌——英偉達 ， 其H800芯片 ， 價格從曾經(jīng)的30萬元/片的天價 ， 已經(jīng)跌至6萬元/片 ， 可以預見的是 ， 未來的價格還會更低 。 而且英偉達在中國的市場份額也從曾經(jīng)的92%跌至47% ， 當然這也有美禁令等因素的影響 ， 但未來不再是別人不賣 ， 而是我們自己有 ， 我們不買了 ， 美國這波輸慘了！
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