1、數(shù)據(jù)采集(邊緣層)是基礎(chǔ) 。其本質(zhì)是利用泛在感知技術(shù)對多源設(shè)備、異構(gòu)系統(tǒng)、運營環(huán)境、人等要素信息進行實時高效采集和云端匯聚 。
2、工業(yè)PaaS(平臺層)是核心 。當(dāng)前,工業(yè)PaaS建設(shè)的總體思路是通過對通用PaaS平臺的深度改造,構(gòu)造滿足工業(yè)實時、可靠、安全需求的云平臺,將大量工業(yè)技術(shù)原理、行業(yè)知識、基礎(chǔ)模型規(guī)則化、軟件化、模塊化,并封裝為可重復(fù)使用和靈活調(diào)用的微服務(wù),降低應(yīng)用程序開發(fā)門檻和開發(fā)成本,提高開發(fā)、測試、部署效率,為海量開發(fā)者匯聚、開放社區(qū)建設(shè)提供支撐和保障 。
3、工業(yè)APP(應(yīng)用層)是關(guān)鍵 。主要表現(xiàn)為面向特定工業(yè)應(yīng)用場景,激發(fā)全社會資源推動工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗、知識和最佳實踐的模型化、軟件化、再封裝(即工業(yè)APP),用戶通過對工業(yè)APP的調(diào)用實現(xiàn)對特定制造資源的優(yōu)化配置 。
4、IaaS是支撐 。它是通過虛擬化技術(shù)將計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源池化,向用戶提供可計量、彈性化的資源服務(wù) 。
圖:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的邏輯結(jié)構(gòu)圖

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)發(fā)展涉及多個層次、不同領(lǐng)域的多類主體 。在產(chǎn)業(yè)鏈上游,云計算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集與集成、邊緣計算五類專業(yè)技術(shù)型企業(yè)為平臺構(gòu)建提供技術(shù)支撐;在產(chǎn)業(yè)鏈中游,裝備與自動化、工業(yè)制造、信息通信技術(shù)、工業(yè)軟件四大領(lǐng)域內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)加快平臺布局;在產(chǎn)業(yè)鏈下游,垂直領(lǐng)域用戶和第三方開發(fā)者通過應(yīng)用部署與創(chuàng)新不斷為平臺注入新的價值 。目前,平臺企業(yè)主要有以下四類:一是裝備與自動化企業(yè),從自身核心產(chǎn)品能力出發(fā)構(gòu)建平臺,如GE、西門子、ABB、和利時等;二是生產(chǎn)制造企業(yè),將自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗以平臺為載體對外提供服務(wù),如三一重工/樹根互聯(lián)、海爾、航天科工等;三是工業(yè)軟件企業(yè),借助平臺的數(shù)據(jù)匯聚與處理能力提升軟件性能,拓展服務(wù)邊界,如PTC、SAP、Oracle、用友等;四是信息技術(shù)企業(yè),發(fā)揮IT技術(shù)優(yōu)勢將已有平臺向制造領(lǐng)域延伸,如IBM、微軟、華為、思科等 。
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