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高通安蒙MWC2026闡釋6G愿景 以三大基石賦能AI時代6G商用

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高通安蒙MWC2026闡釋6G愿景 以三大基石賦能AI時代6G商用

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【環球網科技報道 記者 心月】當地時間3月3日上午 ， 在西班牙巴塞羅那舉辦的2026世界移動通信大會“AI時代架構師”主論壇上 ， 高通公司總裁兼CEO安蒙受邀發表題為《構建面向AI時代的6G》的主旨演講 ， 系統闡釋了高通對于6G技術的核心愿景、發展路徑與商用規劃 。 安蒙明確 ， 6G的核心使命是成為賦能AI時代、讓AI無處不在的無線通信技術 ， 這一代專為AI設計的無線技術將圍繞連接、計算、感知三大基石構建 ， 并將于2029年正式實現商用 。


高通公司總裁兼CEO安蒙
安蒙在演講中稱 ， 移動產業發展遵循每十年一次技術轉型、迭代新一代無線技術的規律 ， 而無線通信行業形成了偶數代技術持續引領創新的傳統 。 2G推動移動終端實現爆炸式普及 ， 3G讓各類電子終端接入互聯網 ， 4G引發智能手機產業變革 ， 5G則支撐起高速率數據傳輸與高清視頻應用 ， 成為在線會議等場景的可靠技術支撐 。 作為新一代偶數代無線技術 ， 6G將承接歷代技術的創新脈絡 ， 肩負起適配AI時代發展的全新使命 。
在安蒙看來 ， AI正成為無線數據流量增長的核心驅動力 ， 也讓6G的研發與落地成為行業必然 。 數據顯示 ， 預計到2034年 ， 全球蜂窩網絡流量將增長3至7倍 ， 其中AI相關流量將貢獻約30% 。 隨著AI終端、智能網聯汽車、工業設備、機器人等下一代終端全面接入網絡 ， AI體驗對高質量語音、低時延、數量級提升的傳輸速率提出了全新要求 。 同時 ， AI正從根本上改變人機交互方式 ， 計算機可通過語音、視覺等方式理解人類意圖 ， 這一變化也正在重構移動生態系統的底層邏輯 。



安蒙提出 ， 2026年將成為智能體之年 ， 以OpenClaw、字節跳動智能體手機為代表的產品落地 ， 標志著行業正從以智能手機為中心、以應用為核心的數字生態 ， 向以智能體為中心的全新范式轉型 。 他稱 ， 未來智能體將成為各類終端的核心 ， 具備觀察、理解、跨終端行動的能力 ， 其對實時上下文信息、環境持續感知的需求 ， 讓邊緣側成為AI時代的關鍵節點 。 邊緣側產生的海量情境化數據 ， 將成為AI模型訓練、微調與演進的核心支撐 ， 而兼顧安全與隱私的邊緣側數據向云端持續反饋 ， 正是6G的核心使命之一 。
圍繞AI時代的技術需求 ， 安蒙詳細解讀了6G構建的三大核心基石 ， 其中感知能力更是6G具備的全新維度特性 。
在連接層面 ， 6G將打造專為持續情境交換設計的高性能連接能力 。 安蒙透露 ， 6G設計目標為在低頻和中頻FDD頻譜中實現至少50%至70%的性能提升；同時通過AI處理射頻信號、預測傳輸數據 ， 讓終端可在弱信號環境下穩定運行 。 依托AI補償技術與大規模MIMO等新技術 ， 6G將實現更高頻頻譜與傳統覆蓋范圍的兼顧 ， 打破二者取舍的行業難題 。 針對“見你所見”時代的海量上行數據需求 ， 6G將升級上行鏈路 ， 實現上行覆蓋范圍、容量的跨越式提升 ， 同時依托更寬信道、更高峰值速率與更大整體系統容量 ， 適配各類AI終端的連接需求 。
在計算層面 ， 6G將推動通信基礎設施迎來根本性變革 ， 其設計目標將從單純提供連接 ， 轉向處理海量數據與物理AI數據 。 安蒙表示 ， 6G的計算能力將全面覆蓋無線接入網的基站、傳統中心機房等各個環節 ， 并與大型數據中心實現深度集成 ， 推動電信網絡向AI數據中心網絡演進 。 其中 ， 基站將實現毫秒級決策 ， 邊緣數據中心將完成對海量數據的標注、增強、清洗并反饋至云端 ， 這一架構變革的深遠意義 ， 堪比從撥號電話網絡向高性能寬帶網絡的跨越 。
在感知層面 ， 這是6G區別于前代技術的全新特性 ， 依托物理AI對射頻信號的獲取與大規模數據處理能力 ， 6G網絡將在連接之外擁有環境感知的全新能力 。 安蒙介紹 ， 6G將利用射頻信號實現大規模雷達功能 ， 可繪制城市乃至全國的3D地圖 ， 進而催生一系列全新行業服務 。 例如 ， 實現厘米級甚至毫米級的無人機探測 ， 為低空經濟提供三維空間管理能力；智能眼鏡可依托該能力實現“見你所見”的消費體驗 ， 讓智能體深度融入用戶環境；在企業場景中 ， 智能眼鏡可結合感知與連接能力實現現場直播 ， 并獲得遠程智能體或運營控制中心的實時協助 ， 重構移動連接類應用模式 。
安蒙強調 ， 6G帶來的不僅是通信技術與用戶體驗的變革 ， 更將推動整個行業的商業模式升級 。 基于6G的AI網絡 ， 將為行業提供AI模型演進所需的關鍵數據處理能力 ， 依托感知基礎設施打造前所未有的全新服務 ， 同時推動網絡從單純的連接載體 ， 演進為支撐眾多行業發展的核心計算系統 。
為推動6G愿景落地 ， 安蒙公布了高通清晰的6G技術落地時間線 ， 并強調產業協作的重要性 。 他透露 ， 目前已有58家合作伙伴與高通達成6G發展共識 ， 高通計劃2028年完成6G技術演示 ， 2028年底前實現芯片、終端、基礎設施等全環節技術就緒 ， 2029年起逐步實現6G商用 。 安蒙稱 ， 每一代無線通信技術的演進都離不開大規模產業協作 ， 而6G的發展需要比以往更加廣泛的跨行業、跨領域合作 ， 單一企業無法獨立完成這項工作 。
6G是無線通信行業劃時代的發展機遇 ， 安蒙稱 ， 高通將攜手全球各行業合作伙伴 ， 共同打造真正讓AI無處不在的6G無線技術 ， 推動無線通信行業實現新一輪跨越式發展 。
以下為演講全文：
大家上午好 ， 非常感謝大家的到來 。 很高興再次來到MWC ， 尤其是在移動行業發展的這個重要時刻 。 來到這里非常激動 。 非常感謝大家！
我有很多內容想和大家分享 。 真希望我能有一個小時 ， 但我必須在15分鐘內講完 。 這將是一項挑戰 。 我今天的主要目的是向大家闡述6G的愿景 ， 以及這場即將到來的轉型 ， 因為它距離我們越來越近了 。 現在是2026年 ， 而這項技術將在2029年開始商用 。 我想和大家聊聊6G的愿景 ， 以及它所帶來的機遇 。
首先我想說的是 ， 移動產業每十年會經歷一次轉型 。 每隔十年 ， 我們也會迎來新一代的無線技術 。 說來非常有趣 ， 在無線通信產業有這樣一個傳統：那就是偶數代的技術總是表現得非常出色 。 比如2G取得了非常大的成功 ， 移動終端實現了爆炸式的增長 ， 在當時幾乎人手一部手機 。 3G讓各種終端得以接入互聯網 。 接下來是4G ， 它引發了一場智能手機的變革 。 然后是5G 。 6G也是偶數代 ， 它也將大放異彩！
每一代蜂窩網絡技術都有其獨特的使命 。 2G我剛剛已經介紹過 。 3G則是實現了終端與互聯網的連接 ， 讓所有電子設備都能上網 。 4G是一場智能手機的變革 。 而5G ， 它真正讓我們獲得了如今的無限數率數據傳輸能力和高清視頻能力 。 如果沒有5G ， 大家根本無法進行Teams或Zoom這類在線會議 ， 因為它提供了極其可靠的連接 。
這就是我們當前所處的位置 。 展望未來 ， 6G同樣肩負使命——正如它之前的每一代技術一樣 。 6G的使命 ， 是成為賦能AI時代、讓AI無處不在的無線通信技術 。 因為AI正在重塑計算范式、變革用戶體驗 。 因此 ， 我們需要一代專為AI設計的無線技術 ， 這也正是我今天將要和大家深入探討的話題 。
首先 ， AI將成為無線數據流量增長的主要驅動力 。 不止于智能手機 ， 像AI終端、智能網聯汽車、工業設備、機器人等更多的下一代終端 ， 都將接入網絡 。 同時 ， AI體驗將對高質量語音提出新的要求 。 AI讓語音重新變得重要——因為我們現在大量用語音與智能體交互 。 此外 ， 低時延比以往任何時候都更為關鍵；傳輸速率也需要有數量級的提升 。
給大家看一項數據：預計到2034年 ， 全球蜂窩網絡流量將增長3到7倍 ， 其中僅AI就將貢獻約30%的流量 。 AI將從根本上改變我們的移動體驗——它將改變我們對智能手機的認知 ， 改變我們對個人計算的理解 ， 改變我們與汽車的交互方式（汽車現在已經是一個計算平臺） ， 也將改變我們的物聯網體驗 。 這就是為什么6G是必需的 。 如果你真正相信AI變革 ， 6G就是必然 。
在這一背景下 ， 我想跟大家聊聊6G是什么 。 首先 ， AI正在改變我們與計算機交互的方式 。 我們不再需要去學習如何跟計算機打交道——計算機能理解我們說的話、聽到的聲音、看到的畫面 ， 用我們自己的語言與我們溝通 。 這件事本身 ， 也正在改變計算機 ， 改變操作系統 ， 改變應用程序 ， 乃至改變我們對整個移動生態系統的認知 。
我想告訴大家的是 ， 2026年將是智能體之年 。 今年年初大家可能已經開始看到OpenClaw、字節跳動發布的智能體手機等 ， 而這些都只是開始 。 我們正處于一場巨大變革的起點 。 這場變革將推動我們從以智能手機為中心、以應用為中心的數字生態 ， 轉向以智能體為中心的全新范式 。 智能體將成為核心 ， 它們不再只是響應你的指令——它們觀察、理解、行動 ， 而且這些將跨不同品類的終端發生 。
我先花點時間解釋一下 。 我認為 ， 當前我們正處于一個以智能手機為中心的生態系統 。 一切都圍繞著手機運轉——你戴的手表、耳機、早期的智能眼鏡 ， 都是在延伸手機的功能 。 但未來不再如此 。 在未來的移動終端中 ， 智能體才是理解人類意圖的關鍵 ， 尤其是當智能體規模化之后 。 智能體將成為核心 ， 所有終端都將圍繞它展開 。 智能體需要實時的上下文信息 ， 持續感知環境 ， 并且將高度契合用戶的個體特性 。
由此 ， 大家已經開始理解邊緣側的作用了——尤其是在未來的AI時代 ， 我們身在何處 ， 終端也身處何處 ， 邊緣側會產生大量數據 ， 而且隨著我們開始像與人互動那樣與計算終端交互 ， 海量的數據隨之產生 。 以大型視覺模型為例 ， 當我們開始交流、置身于某個環境時 ， 它們將會看到我們所看見的一切 。 這種情境化的理解極其重要 ， 其背后意味著大量數據的不斷生成 。
這些數據對于訓練模型、推動基礎模型技術的持續演進至關重要 ， 對訓練和微調AI也同樣關鍵 。 大家想一想：如今用于訓練模型的數據 ， 是互聯網上現有的數據 ， 來自社交媒體、網頁、出版物和書籍 。 這就是我們目前所能獲取的數據 。 但想象一下未來 ， 當你在日常生活中 ， 假設你戴著一副智能眼鏡 ， 模型所看到的一切 ， 就是你所看到的一切 。 這背后是海量的數據 。 而這些數據對于AI的未來至關重要——并且 ， 這些數據都產生在邊緣側 。 邊緣側的家庭設備能夠結合你的個人數據和環境信息 ， 打造個性化的體驗 ， 同時兼顧安全與隱私 。 這些數據也將持續被饋送到云端 。 而這 ， 同樣是6G的使命所在 。
那么 ， 在這個全新的未來中 ， 6G將扮演怎樣的角色？在這個AI無處不在 ， 由AI賦能的世界中 ， 空口和基礎設施又將迎來怎樣的變革？
6G的需求將圍繞三大基石來構建 。 第一是連接——為了實現這些體驗 ， 我們需要怎樣的連接能力？第二是計算——因為網絡本身必須處理AI ， 它將演變為一個AI原生的基礎設施 。 而第三大基石 ， 一個全新的維度 ， 是感知 。 這也是我個人最感到興奮和期待的部分 。
這些便是6G的三大基石 。 在接下來的幾分鐘里 ， 我將逐一為大家深入剖析 。
首先是連接 。 在空口領域 ， 我們正在見證許多激動人心的進展 ， 這是一種專為持續的情境交換而設計的連接 。 未來 ， 我們將看到各類終端和感知系統被廣泛部署于各種環境和應用之中 。 請記住 ， 智能體將是核心所在——它不僅將出現在你的手機上 ， 也將出現在你的智能眼鏡等各種終端中 。 而所有這一切 ， 都需要高性能的連接能力作為支撐 。
其中的一項關鍵能力 ， 是我們在設計時設定的一個目標：在低頻和中頻FDD頻譜中實現至少50%到70%的性能提升 。 另一項能力 ， 也是一項我認為6G令人驚嘆的特性 ， 就是通過AI來處理大量的射頻信號 。 例如 ， 不再進行信道估計 ， 而是利用AI來進行預測 。 如此一來 ， 終端就有能力在信號非常弱的環境下運行 ， 因為AI會在一定程度上預測你試圖傳輸的數據是什么 。
隨之而來的是對更高頻率的需求 ， 因為你會需要更多頻譜 ， 而這些高頻頻段的表現將與現有頻段無異 。 我想舉一個實際的例子：對于運營商而言 ， 無論是擁有3.5GHz頻段 ， 或者是在7GHz頻段部署的5G基站 ， 都可以獲得同樣的網絡覆蓋范圍 ， 因為AI將補償通信頻段限制帶來的部分損失 。 此外 ， 還有許多新技術 ， 比如大規模MIMO 。 因此 ， 更高頻的頻譜 ， 與傳統意義上的覆蓋范圍 ， 不再是兩者取其一的關系 。
連接的另一方面是上行鏈路 。 正如我之前提到的 ， 5G在下行鏈路擁有驚人的性能 。 但現在是“見你所見”的時代 ， 我們必須具備一個能夠將海量數據上傳到云端的強大上行鏈路 ， 能夠上傳來自智能眼鏡等終端的所有數據 ， 并利用AI處理在網絡覆蓋范圍內實現一致的上行鏈路體驗 。 這對于空口來說是一個巨大的變化 ， 是真正為新型場景中的智能體而設計 。
最后是容量方面 。 網絡容量將實現巨大飛躍 。 因此 ， 我們需要思考6G網絡在連接性上將帶來哪些實際能力：其上行覆蓋范圍將遠超現有網絡 ， 不僅能提供更高的上行容量、一致的上行體驗 ， 還擁有更寬的信道、更高的峰值速率以及更大的整體系統容量 。 這些能力都是為了迎接所有由6G賦能的AI終端 ， 而這些終端正是支撐未來智能體體驗的基石 。
接下來 ， 讓我們來談談計算 。 計算是基礎設施本身最大的變革 ， 因為基礎設施的設計目標將不再僅僅是提供連接 ， 而是要處理海量數據 ， 并利用射頻信號在網絡中處理物理AI的數據 。 計算能力將遍布于無線接入網（RAN）的每一個環節 ， 從基站 ， 到傳統中心機房 ， 再到與大型數據中心實現深度集成 。
對電信行業而言 ， 6G網絡將演變為AI數據中心網絡 。 深入思考你會發現 ， 這種計算能力貫穿始終：在基站 ， 它需要做出毫秒級的決策；在邊緣數據中心 ， 它要對海量數據進行標注、增強、清洗 ， 再發送至云端 。 這種新架構將從根本上顛覆電信網絡的傳統運作范式 。 我堅信 ， 這一變革的深遠意義 ， 堪比從只能提供撥號通話的電話網絡向如今高性能寬帶網絡的跨越 。
因為當我們將AI應用于整個網絡時 ， 即將到來的最大變革之一就是感知能力 。 這是6G的一項全新特性 。 雖然今天時間有限 ， 但我想花一點時間稍作解釋 。 如今 ， 我們擁有了物理AI ， 能夠獲取所有的射頻信號 ， 并具備大規模數據處理的能力 。 這意味著 ， 除了連接之外 ， 網絡將獲得一項全新的能力——感知環境 。
例如 ， 在構建汽車的駕駛輔助系統時 ， 我們需要用到雷達技術 。 而6G將利用射頻信號 ， 實現大規模的雷達功能 。 通過感知能力 ， 你將能夠繪制整個城市的3D地圖 ， 乃至覆蓋全國的3D地圖 。 由此 ， 你將看到一系列全新的服務成為可能 。 下面我就舉幾個例子 ， 讓大家對于網絡具備感知能力有個直觀的概念 。
首先 ， 你將能夠實現厘米級甚至毫米級的無人機探測 。 你可以通過規?；臒o人機探測 ， 在三維空間維度管理整個低空經濟 。 你可以測繪出每一條道路、每一輛汽車、每一位騎行者、每一位行人 ， 從而真正理解用戶周圍的狀況——對于智能體來說 ， 這些就是至關重要的情境信息 。 這將是一種能夠徹底改變電信行業架構的全新能力 。
我想再快速舉幾個例子 。 比如 ， 將連接與感知結合起來：想象一個人在城市里行走 ， 在購物場景中 ， 他佩戴的智能眼鏡連接到網絡 ， 能夠實現“見你所見” 。
你看到喜歡的東西 ， 想把它買下來 。 你詢問智能體這東西用起來效果如何 ， 同時開始和朋友聊起它 。 這時 ， 你將獲得一種完全不同的體驗——智能體已完全融入你的環境 ， 看到你所看到的一切 。 你可以購買 ， 可以試用 ， 也可以和朋友實時分享 。 這是一種全新的移動體驗 。
第二個例子就是我剛才提到的 。 比如 ， 為了我們未來的低空經濟 ， 感知網絡將能夠探測無人機以及所有飛行的物體 。 你可以在城市范圍內實現這一能力 ， 也可以為單個企業提供服務 。 這將是網絡上的一項全新服務 。
最后 ， 我再舉一個關于智能眼鏡的例子 。 我們經常討論智能眼鏡和智能體終端 。 從消費應用的角度看 ， 這還只是轉型初期的場景；但你也可以從企業應用的角度來思考 。 一副智能眼鏡就是一個移動攝像頭 。 例如 ， 你可以直播正在發生的一切 ， 并從運營控制中心或智能體那里獲得實時協助 。 這將徹底改變許多依賴移動連接的應用 。
這是一個巨大的機遇 ， 也是行業的重大轉型 。 我相信 ， 作為一項劃時代的機遇 ， 它將在行業內創造并驅動新的能力 。 這不僅包括我們將在生態系統中看到的新終端 ， 更是由這個AI網絡催生的全新商業模式 。 它不僅賦予我們提供對模型演進至關重要的關鍵數據的能力、清洗和豐富數據的能力 ， 更讓我們能夠基于感知基礎設施 ， 提供前所未有的全新服務 。
我認為這一機遇如此重大 ， 我們必須立刻開始著手規劃 。 我相信 ， 這些基礎能力不僅會改變用戶體驗 ， 更將改變我們今天對網絡及其能力的認知 。 正如我所說 ， 網絡將演進成為一個計算系統 ， 成為眾多行業的關鍵基礎設施 。 這一切 ， 并不遙遠 。
高通在MWC上宣布的一系列進展 ， 讓我們倍感自豪 。 我想說 ， 這一切始于一個愿景 ， 以及一群共享這一愿景、希望共同開創未來的企業所達成的6G發展共識 。 目前 ， 已有58家合作伙伴加入我們 ， 共同推動這一共識 。 我們的時間線是：計劃于2028年進行技術演示——這當然也并不遙遠 。 我們將在2028年底前實現芯片、終端、基礎設施等環節就緒 ， 以便自2029年起逐步實現6G商用 。 我認為 ， 無線通信行業的未來一片光明 ， 這也將是無線技術演進歷程中的又一次巨大飛躍 。
【高通安蒙MWC2026闡釋6G愿景 以三大基石賦能AI時代6G商用】沒有任何一家企業能夠獨立完成 。 這正是我們這個行業的故事 。 每一代無線通信技術的演進 ， 都需要大規模的產業協作；而6G則需要比以往更加廣泛的協作 。 因此 ， 我們非常高興看到來自不同行業、不同領域的眾多企業紛紛達成這一共識 。 未來幾年 ， 為了實現這個令人期待的美好未來 ， 我們還有很多工作要做 。 讓我們攜手打造真正“讓AI無處不在”的無線技術 。 非常感謝今天能有這個機會與各位交流 ， 我深感榮幸 。 謝謝大家！

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