從單一智能到多端AI互聯,我在MWC高通展臺看見了未來

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2026年的3月 , 雷科技再次來到了巴塞羅那 , 并在這座海濱城市看到了智能時代的未來 。
今年的MWC明顯比往年更加熱鬧 , 人流量肉眼可見地變多 , 顯然在AI的驅動下 , 人們對未來的移動互聯世界有了更高的期待 。 而在逛了一遍MWC的場館后 , 我意識到AI已經開始從單一設備走向全場景生態 , 并在這屆MWC上吹響了“沖鋒號” 。
當AI開始觸摸“現實”今年的MWC主題是“The IQ Era(智能躍升時代)” , 其背后是整個智能行業的劇烈轉變 , 在高通的展臺里 , 雷科技就直觀地感受到通信技術正在從單純的“連接能力升級”轉向“智能價值創造” 。
回想過去兩年 , 我們也算是見證了高通如何將AI大模型塞進手機 , 讓端側部署不僅成為現實 , 而且體驗變得更好 。 說實話 , 最開始的AI大模型看起來只是一個app , 但如今它已悄然融入系統底層 , 成為調度算力、優化功耗、理解用戶意圖的“隱形大腦” 。
而在今年 , 高通展示了一個新的愿景——“以用戶為中心的生態” , 不僅僅是手機 , 高通希望圍繞用戶建立一個跨終端的AI生態 。

在高通構建的AI生態中 , 手機依然將占據核心地位 , 但是其本質也在發生改變 。 在展區里 , 雷科技就看到智能手機正在從“被動響應”向“主動服務”轉變 。 舉個例子 , 現在很多手機都有名為“AI建議”的功能 , 其實質上就是借助端側AI來分析用戶的使用數據 , 然后主動提供服務 , 比如在地鐵站自動展示付費二維碼等 。
不過 , 這些都是基于手機的單一設備智能 , 用戶會明顯感覺到其功能是受限的 , 所以我們就需要智能體及跨終端智能生態的協助 , 以手機智能體為中樞 , 調用不同終端的數據 , 在虛擬世界中構建一個用戶的“數字形象” , 然后預測你想要什么 。
比如說 , 快到飯點了 , 結合用戶今天的運動狀態、體重等信息提供點餐建議 , 或者配合智能眼鏡 , 自動提醒周圍有哪些好吃的飯店并計算到達時間等 , 隨著用戶擁有的智能設備增多、使用時間增加 , 你會發現AI變得越來越“懂你” 。

而且 , 基于統一的驍龍生態 , 這些智能體像是有了生命 , 能夠跟隨用戶的腳步 , 在不同的設備間自由流轉 。 而高通在邊緣側整合AI、異構計算和無線連接方面的領導力 , 正是支撐這個愿景從概念PPT走向落地產品的基礎 。
看到這里可能要有人問:“既然智能體可以在各個設備間流轉 , 我是不是不需要手機了?讓智能眼鏡、手表代勞不就行了?”未來或許可以 , 但是在現階段來說 , 手機作為“核心算力樞紐”的地位是無法被替代的 , 不過會在AI的加持下擁有更多的形態 。
高通的AI伙伴們 , 如何改變世界?在榮耀的展區 , 我們就看到了一個AI新物種——榮耀Robot Phone , 這款搭載了第五代驍龍8至尊版的產品 , 某種意義上已經超越了傳統手機的范疇 , 它更像是一個完全體的AI智能體設備 。
榮耀Robot Phone設計了一個特殊的英雄云臺系統 , 讓攝像頭可以自主移動 , 并結合AI實現自動旋轉運鏡、AI人機交互等功能 , 甚至能夠在用戶不轉動手機的情況下 , 調用攝像頭收集不同角度的信息 , 然后自動調整 。

而想要實現這些復雜的功能 , 就依賴于驍龍旗艦芯片強大的NPU算力和異構計算性能 , 為處理海量的多模態數據提供了基礎 , 使其能夠滿足各種復雜的推理需求 , 并走出手機形態演變的關鍵一步 。
此外 , 搭載驍龍8至尊版的AI原生手機努比亞M153豆包手機助手技術預覽版也在高通展臺亮相 , 這款手機通過深度整合的AI大模型 , 實現了只需輸入語音指令 , 即可自動執行任務的功能 。
然而 , 手機再強大 , 也終究是一個會被放進口袋的設備 , 當手機進入口袋 , AI的“眼睛”和“耳朵”就被遮蔽了 。 個人AI想要實現真正的“始終陪伴” , 就必須依賴形態各異的終端設備來延伸其感知能力 。
智能手表、智能眼鏡、無線耳機 , 這些全天候的智能穿戴設備 , 正在圍繞手機組成一個新的智能生態系統 。 在高通的展臺里 , 我看到了這些設備如何協同工作 , 讓用戶獲得遠超單一手機的智能體驗 。
最讓雷科技感到興奮的是 , 高通帶來了全新的驍龍可穿戴平臺至尊版 , 并首次將“Elite(至尊版)”這個代表頂級性能的后綴用在了可穿戴芯片上 。 根據官方數據 , 該平臺的CPU性能提升了5倍 , GPU提升了7倍 。 但對于我們這些關注AI的人來說 , 最核心的升級在于它引入了專用的NPU 。
【從單一智能到多端AI互聯,我在MWC高通展臺看見了未來】
這就意味著 , 智能手表不再僅僅是一個接收通知的副屏 , 而是變成了一個獨立的邊緣計算節點 。 在現場演示中 , 驍龍就在終端側首次實現了20億參數模型的本地部署 , 意味著你的手表可以在脫離手機的情況下 , 獨立運行具備相當理解能力的AI模型 。
比如在跑步時 , 手表可以直接理解你的語音指令 , 處理復雜的健康數據分析 , 甚至進行實時的多語言翻譯 , 而這一切都不需要依賴云端或手機 。 而且 , 對于既想要AI的便利 , 又不想泄露隱私的用戶來說 , 這種本地化處理能力對隱私的保護也至關重要 。
而且 , 驍龍并沒有為了提升性能而忽視體驗 , 續航相比前代平臺提升了30% , 并且充電速度得到大幅加快 , 讓智能手表輕松滿足“全天候佩戴”的需求 。 對于驍龍來說 , Snapdragon Wear Elite是他們在可穿戴領域的最重要布局之一 , 因為它宣告了智能手表向“AI終端”的轉變 , 不再是依賴手機算力的“智能終端” 。
而在智能手表之外 , 我們也看到了基于驍龍AR2、驍龍S7等平臺設計的一系列可穿戴設備 , 它們也成為高通‘以用戶為中心的生態’愿景的最直觀展示 。
首先是搭載第一代驍龍AR1的千問AI眼鏡(Qwen Glasses)S1與G1系列 , 通過將優化后的Qwen模型部署到眼鏡里 , 在沒有聯網的情況下也能回答用戶的問題 。 用戶只需要戴上千問智能眼鏡 , 看向展臺或周邊的任意物品、文字 , 就可以直接開口問:“這個是什么?”或者“這個 Logo 代表哪個品牌?”千問智能眼鏡會通過攝像頭實時捕捉畫面 , 然后直接告訴你答案 。

除了智能眼鏡 , 驍龍還與雷蛇合作了一款全新的智能耳機 , 通過設置在耳機上的雙FPV攝像頭 , AI可以自動捕捉前方的信息 , 然后根據你的需求進行下一步操作 , 比如幫你翻譯擺在面前的菜單、翻譯你的外國隊友到底在聊什么等 。 某種程度上來說 , 它就相當于另一個版本的智能眼鏡 , 只不過做成了耳機形態 。
另一邊的三星Galaxy XR演示則展示了空間計算的未來 。 在驍龍平臺的賦能下 , 沉浸式的Gemini助手和谷歌地圖體驗讓我仿佛置身于科幻電影中 , 數字信息不再是屏幕上的像素 , 而是直接疊加在物理世界之上 , 給人一種完全不同的感覺 。
從榮耀Robot Phone的“主動運鏡” , 到驍龍可穿戴平臺至尊版的“腕上大腦” , 再到智能眼鏡與XR設備的“感官延伸” , 這些形態各異的終端不再是孤立的硬件孤島 , 而是在驍龍底層算力與連接技術的串聯下 , 共同組成一個圍繞用戶的“AI生態” , 讓AI徹底走出了手機屏幕 , 真正融入了我們的物理世界 。
6G、Wi-Fi 8 , 高通展示了新的未來在Galaxy XR的演示中 , 我也注意到產品并沒有通過有線方式連接計算設備 , 這意味著多數運算都是基于端側性能完成的 , 同時也對高通在人流量爆滿的場館中依然能保持低延遲連接感到驚訝 。
說實話 , 這種體驗的流暢度極大依賴于底層技術的支撐 , 尤其是當海量的多模態數據需要在極低延遲下流轉時 , 對網絡性能提出了近乎嚴苛的要求 。 為了解決這個問題 , 高通在此次MWC上正式發布了Wi-Fi 8組合產品——FastConnect 8800 。

這是全球首款支持4x4 Wi-Fi的移動連接系統 , 其峰值速率達到了驚人的11.6Gbps , 不過 , Wi-Fi 8真正的意義在于其極低的延遲和極高的可靠性 , 因為在邊緣計算場景中 , 數據的可靠傳輸比速度更重要 。
FastConnect 8800利用全新天線優化算法與設計 , 讓設備即使在遠離路由器的位置也能保持強勁的信號 , 這對于需要實時云端交互的XR設備和AI智能體來說非常關鍵 , 能夠解決邊緣計算對可靠性和低時延的剛需 , 確保AI智能體的“大腦”不會因為網絡波動而卡頓 。
與此同時 , 高通還帶來了新一代的X105調制解調器 。 這款產品集成了第五代5G AI處理器 , 不僅提升了網絡性能 , 更重要的是它首發支持基于標準協議的衛星網絡 , 這意味著未來的AI服務將不再受限于地面基站的覆蓋范圍 。

無論是在深山老林還是在大洋中心 , 具備情境感知能力的AI服務都能時刻在線 。 這種無處不在的連接能力 , 實際上是為未來的6G網絡構建了基礎 , 因為6G的核心升級之一就是空天地一體化的泛在連接 。
可以說 , 高通在6G方面的布局 , 已經提前向我們展示了一個網絡連接無處不在、AI如影隨形的未來 。
讓AI成為你的另一半以前 , 當我們談論個人AI的未來時 , 往往容易陷入算力參數的討論中 , 似乎算力代表了一切 。 但在智能體革命后 , 雷科技越發覺得只有將智能落到實處 , 才能真正改變我們的世界 。 在此次MWC上 , 我就感受到個人AI的發展已經脫離了單純的硬件比拼 , 并將核心放在構建一個能主動預判用戶需求并持續學習的自適應AI系統上 。
而驍龍憑借其在手機、PC、汽車、可穿戴等全領域的布局 , 構建了一個自成體系的全場景智能生態 , 在這個生態中 , 設備之間不再是孤島 。 你的手表學到的運動習慣 , 可以實時共享給你的手機;你的智能眼鏡看到的商品信息 , 可以無縫流轉到你的PC上進行比價 。
這種實時共享的“記憶” , 讓用戶與智能設備的交互變得前所未有的自然 , 甚至達到“免操作”的境界 。 未來的AI不再是一個等待你點擊圖標來啟動的App , 而是一個始終在線、時刻進化的智能助手 。
你不需要知道哪個App能解決你的問題 , 你只需要告訴你的AI智能體 , 它就會自動調用合適的能力——無論這個能力是來自云端的大模型 , 還是本地的小模型;是調用手機的算力 , 還是智能眼鏡的NPU 。

在這個過程中 , 高通的角色不僅僅是芯片供應商 , 更像是一個“生態粘合劑” 。 作為AI行業的普及者和領導者 , 高通在統一計算架構、無線連接標準等方面的突破 , 成為打破設備間生態孤島的關鍵 。
高通提供的不僅僅是處理器 , 而是一整套跨終端的AI軟件棧和連接技術 。 這使得不同品牌、不同形態的設備能夠說同一種“語言” , 協同工作 , 這種打破邊界的能力 , 正是推動著行業邁向“以用戶為中心的生態”的主要動力 。
當我們抬起頭看向不認識的文字 , 眼鏡里自動出現譯文時 , 這種自然而然的智能體驗 , 將讓智能真正回歸以人為本的初衷 , 而這才是未來個人AI生態的最終形態 。

當地時間3月2日 , MWC已正式開幕!雷科技編輯“定西”和主播“阿雷”領銜的MWC26報道團已抵達展會現場進展探展ing 。
MWC(世界移動通信大會)26主題是智能新紀元「The IQ Era」 , 將在5G-A/6G通信新技術外 , 生動展示AI、IoT、XR、機器人、云計算、智能出行等技術及其解決方案的應用 。
AI4Enterprise、AI Nexus、ConnectAI、游戲規則改變者們、智能基礎設施、Tech4All , 六大主題盛宴 , AI貫穿全場、連接未來 。
即日起 , 與雷科技報道團一道 , 在巴塞羅那洞見AI落地新趨勢 。

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