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火出圈的小龍蝦 OpenClaw 不僅能幫人開發軟件 ， 還能自動定時總結郵件、設置 To-Do List 。
巨大的熱度讓人靠「上門安裝」的業務年入百萬 ， 而今天我們教你如何自己動手 ， 不用畏懼黑底白字的終端窗口和代碼 ， 一分鐘就能搞定 。
在電腦上部署之后 ， 它能直接接管你的鍵盤鼠標和文件 。 你只要在聊天軟件里給它下需求 ， 它就能自己動手干活 。 甚至有網友直接讓它去郵件里找航班信息 ， 順手把選座值機也辦了 ， 一波操作看愣了不少人 。
想讓這么好用的 AI 助理 24 小時待命 ， 本地部署確實是最好的選擇 。 結果誰也沒想到 ， 它憑一己之力帶火了 Mac mini 。
但問題來了 ， 為了一個免費開源的框架 ， 特意花大幾千買臺新電腦 ， 是不是有點 “為一碟醋包一頓餃子”？有沒有更低成本的體驗方式？
今天我們就來聊聊一個極簡方案：通過 MiniMax 和 Kimi 這樣的國內大模型平臺 ， 一鍵云端部署 ， 直接把它拉進你的飛書聊天框 。
過程不到一分鐘以 MiniMax 為例 ， 整個過程不到一分鐘 。 全程不需要你自己寫代碼、改配置文件 ， 也不需要搗鼓什么端口反向代理 ， 更不需要專門弄臺電腦來維護 。
具體怎么操作？
打開 MiniMax Agent 官網 ， 點擊側邊欄的「MaxClaw」 ， 直接對它說 “我想接入到飛書” ， 它就會給你發步驟指引 。 跟著做就行：
第一步： 在飛書開放平臺創建應用（建議用個人賬號或新建企業號 ， 省去審批） ， 把 AppID 和 Secret 復制發回給 Claw 。
第二步： 在飛書的權限管理頁點擊「批量導入」 ， 把 MaxClaw 發來的代碼整個替換進去 。 系統會提示你開啟機器人能力 ， 點確認 。
第三步： 進入事件配置 ， 把訂閱方式改成「長連接」 ， 勾選接收消息 。 接著去版本管理里隨便填個版本號（比如 0.0.1）和更新日志 ， 點保存發布 。
最后 ， 在飛書里給機器人發個消息 ， 它會返回一串匹配碼 ， 把這串代碼發回給網頁端的 MaxClaw 。
搞定 ， 你的專屬小龍蝦就活過來了 。 是不是比想象中簡單得多？
Kimi 的配置過程也大同小異 。 你只要負責搞定飛書里的應用和權限 ， Kimi 自己就能修改配置文件 ， 遇到不懂的還能直接問它 。
現在 Kimi 的手機 App 也上線了 Kimi Claw ， 你甚至可以直接在社區里玩網友用龍蝦做的小游戲 ， 或者一鍵制作同款 。
普通牛馬的賽博打工人我搞定之后的第一件事 ， 就是讓它幫我整理當天的熱點資訊 。 你在飛書發的消息 ， 網頁端會同步顯示處理過程 。 對于我們科技編輯來說 ， 這就相當于有了一個定制版的早報助手；
同樣的 ， 你也可以用它來追蹤自己感興趣的領域 。
那如果是處理繁雜的工作呢？發個月度工作文檔鏈接給它 ， 或者直接開通云文檔的訪問權限 ， 定好時間、標題和格式 ， 它就能每個月自動幫你整理出一份詳盡的工作月報 。
至于開會 ， 飛書妙記確實好用 ， 但需要額外付費 。
現在 ， 你只需要把會議錄音鏈接發給小龍蝦 ， 它馬上就能把早會的每個要點給你列得清清楚楚 。
除了我們體驗過的用法 ， 你還可以參考網友們的用例獲取更多靈感 ， 打造出更契合自己需求的龍蝦助手 。
OpenClaw 官網案例匯總：
https://openclaw.ai/showcase
網友整理的用例集合：
https://github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases
對比本地部署 ， 云端部署的版本確實沒辦法直接讀取電腦里的本地文件 ， 少了一些 “看著鼠標自己動” 的極客感 。
但換個角度想 ， 它不需要你折騰硬件 ， 還能極其方便地接入飛書、釘釘等各種通訊軟件 。
每個月花一杯咖啡的訂閱費 ， 就能給自己雇一個隨時待命的全能助理 ， 幫你分擔工作、節省大把時間 。
這筆賬算下來 ， 難道不劃算嗎？
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【\uD83E\uDD9E別在 OpenClaw 上花冤枉錢了，這份小白指南手把手教你 1 分鐘搞定】愛范兒|原文鏈接· ·新浪微博
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