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以AI賦能PCB設計，Flux完成3700萬美元融資

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【以AI賦能PCB設計，Flux完成3700萬美元融資】以AI賦能PCB設計，Flux完成3700萬美元融資
"multi_version":false當地時間 2 月 27 日消息 ， 主打印刷電路板（PCB）開發自動化的初創企業 Flux 宣布完成兩輪融資 ， 累計募資 3700 萬美元 ， 這筆資金將用于強化其 AI 平臺的核心能力 ， 進一步推動電路板設計的智能化與高效化 。

Flux 的官方注冊名稱為 Defy Gravity Inc. ， 此次融資中 ， 約三分之二的資金來自由 8VC 領投的 B 輪融資 ， 剩余 1000 萬美元則來自早前由 Outsiders Fund 和貝恩資本風投聯合投資的種子輪 。
PCB 是承載各類電子元器件的核心基礎部件 ， 電腦處理器需依托 PCB 實現功能 ， 同時它也可作為獨立器件使用 ， 企業常將其制作為傳感器 ， 愛好者也會把它改造成鍵盤等電腦配件 。 而 Flux 打造的 AI 平臺 ， 讓用戶只需通過自然語言輸入需求 ， 就能完成 PCB 設計 ， 大幅降低了開發門檻與成本 。 比如生產企業可直接提出設計一款帶溫壓傳感器的 PCB 以監測產線 ， 機器人初創公司也能借助該平臺設計自動駕駛車輛的主控電腦 PCB 。
PCB 不僅是元器件的 “承載體” ， 更是元器件間的數據傳輸樞紐 ， 各類信息通過名為 “走線” 的銅質線路傳輸 ， 高端 PCB 會采用多層堆疊的銅質走線結構 。 Flux 的 AI 平臺能根據用戶輸入的項目需求 ， 自動判定 PCB 所需的線路層數 ， 并為用戶推薦適配的元器件；若用戶要設計搭載 AI 加速器的 PCB ， 平臺還會掃描廠商數據庫 ， 精準篩選出符合要求的芯片 。
元器件的兼容性是 PCB 設計中的關鍵難題 ， 比如一款理論上適配的溫度傳感器 ， 可能與電路板的板載處理器無法兼容 ， 而 Flux 的 AI 平臺可自動解決這類兼容性問題 ， 為設計人員節省大量調試時間 。 針對元器件缺貨的情況 ， 平臺會推薦兼容的替代型號 ， 同時還能挖掘成本優化空間 ， 判斷設計中選用的元器件是否可替換為其他廠商更實惠的同類產品 。
在完成 PCB 設計后 ， 企業還能通過 Flux 平臺開發配套固件 ， 平臺對這一流程也實現了顯著提速 。 傳統的新 PCB 固件開發 ， 要求開發者深入了解硬件特性 ， 而程序員通常缺乏電路設計相關知識 ， 學習成本極高 。 Flux 的解決方案是將 PCB 原理圖轉化為更易理解的形式 ， 同時把固件兼容性測試等編碼工作實現自動化 ， 大幅降低了固件開發的難度 。
Flux 首席執行官馬蒂亞斯?瓦格納表示：“長期以來 ， 硬件開發的難度極高 ， 而我們將設計成本降至近乎為零 ， 讓數百萬非專業人士也能為小眾群體開發硬件產品 ， 或是為自己打造個性化設備 。 ”
對于此次融得的資金 ， Flux 計劃將其用于兩大方向：一是升級平臺的核心 AI 工程能力 ， 二是增加與第三方 PCB 仿真工具、元器件數據庫的集成對接 ， 持續完善平臺的生態與功能 ， 進一步推動 PCB 設計行業的自動化變革 。

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