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DeepSeek作為一個深度學習模型 ， 在其開源發布后受到了國內外的一致關注 ， 很多人都紛紛嘗試使用 ， 但由于DeepSeek官網經常出現“系統繁忙”的狀態 ， 使得用戶體驗極差 ， 同時其作為開源項目也不允許第三方對其進行二次開發 。
好在DeepSeek有一份使用手冊 ， 因此也有很多第三方平臺在手冊發布后隨之趕上了這個熱潮 。
有一些人就將DeepSeek發布到自己的平臺上 ， 但同時也會對其進行優化 ， 比如騰訊元寶和飛書 ， 這兩者發布的DeepSeek版本反而更加流暢 ， 那么這是為什么呢?
難道說騰訊和字節跳動的技術水平比DeepSeek還要高嗎?
官方網站擁堵原因 。我們都知道大模型推理時對算力和資源的需求是非常大的 ， 尤其是深度學習模型更是如此 ， 因為它可以分析出很多數據的規律 ， 有效提取出數據中的部分內容 ， 對于購買了受限版的用戶 ， 實際上其提供的就是簡化版的模型 。
因此也可以認為DeepSeek應該擁有這樣一個完善的大模型 ， 但是官方的數據中心卻似乎沒有相應的算力 ， 而能夠支撐671B這樣大模型的數據中心少之又少 ， 因此DeepSeek官網經常會因為算力跟不上的緣故出現“系統繁忙”的情況 。
更何況其實DeepSeek是一個開源的項目 ， 也就是想要使用DeepSeek的用戶在官網下載之后 ， 就可以直接自己去使用 ， 不管是MOE版本還是魯棒性版本都可以 ， 但是官網竟然反而會出現“系統繁忙” 。
那么很顯然DeepSeek可能是為了服務器方面的考慮 ， 將深度學習模型設計成了限制版 ， 就是為了防止本身算力就達不到的情況下再加重負擔 。
而騰訊元寶和飛書上發布的DeepSeek不僅僅只是深度學習模型 ， 還進行了優化 ， 使得原本需要加載671B內存的模型變成了671MB的大小 ， 大大減少了用戶在使用時占用內存 ， 同時也使得大模型變得精簡 ， 減少了計算量 ， 使得第三方平臺上更多的人都能夠使用 。
而且這兩者之間也不止于此 ， 它們還進行了多種優化 ， 不然也不會出現“系統繁忙” ， 從以上分析來看 ， 官方網站不能進行優化不是沒有道理的 。
主要是因為官網有一個完整的大模型 ， 每次推理時都需要將完整模型進行加載 ， 因此響應會非常慢 ， 而第三方平臺在這方面進行了修改 ， 更加簡化 ， 以方便用戶使用 。
技術就沒騰訊和字節跳動強嗎?其實并不能說第三方平臺對深度學習模型進行了簡化后使用體驗就比官網好 ， 比如騰訊元寶和飛書它們所完成的工作其實非常瑣碎 ， 其中并囊括許多我們現在熟悉的軟件 ， 比如飛書軟件就是基于DeepSeek軟件開發的 。
不然無法達到流暢運行的效果 ， 就好比DeepSeek要用671B內存 ， 對于騰訊元寶來說就只需要671MB ， 其所占用內存體積就小了很多 。
因此DeepSeek在線運行在這些平臺上就流暢了不少 ， 但是官方嘲諷在這幾方面可耗費了大量精力 ， 就算是這樣也還不夠 。
大家都知道DeepSeek開源后造成了網絡擁堵 ， 甚至DeepSeek網站還遭到了攻擊 ， 導致上線后出現系統卡頓 。
為了提高DeepSeek網站服務器的穩定性 ， 網站管理進行了反復調試 ， 但仍不夠完美 ， 似乎反而吸引了放肆攻擊的人 ， 對服務器進行頻繁入侵和攻擊 。
這場戰斗持續了一段時間 ， 但結果就是DeepSeek網站再次出現“系統繁忙” ， 攻擊逐漸減少 ， 網站管理嘗試打開DeepSeek在線想用功能 ， 卻發現令大家期待已久的在線功能已經看不到了 。
由于管理方面問題以及服務器問題 ， 有網友調侃道:打開網站 ， 卻被告知“您的服務請求過于頻繁 ， 請稍后重試” ， 網站無法使用 。
這都是因為DeepSeek遭受DDoS攻擊的結果 ， 波及到了DeepSeek正常運行 ， 因此官方深度學習模型追求高性能也是沒辦法的事 。
第三方平臺為何登錄流暢?官方網站之所以在大模型推理時優先考慮極限配置 ， 是因為官網對安全性存在極大的責任要求 ， 因此必須克服困難進行解決 。
第三方平臺在安全防護方面明顯要好過DeepSeek官網 ， 其通常是通過設定會員模式來規劃算力 ， 這樣就能盡量保證大部分用戶都能流暢地進行AI搜索和應用 。
但是DeepSeek官網只能接待極限數量 ， 因為超過極限數量網站就會出現“系統繁忙”的情況 ， 而且官方更加難以理解的是官方網站對會員制度持反對態度 。
雖然會員模式會影響免費用戶體驗 ， 但是安全性卻更高 ， 而且限制連接數在一定程度上減少了DDoS攻擊帶來的影響 ， 算是一個不錯的折中方案 ， 能夠這個方案保證AI服務流暢且具有安全性 ， 還能讓大家在網站上體驗到更高級別的功能 ， 大部分人想必也很樂意接受這樣的方案 。
【為啥DeepSeek官方總是“系統繁忙”，而滿血版卻很流暢？】不僅如此 ， DeepSeek更新進度緩慢也讓人感到疑惑 ， 它是一個開源程序 ， 對于中間過程直接推向所有使用者也是合理的 ， 大多數西方程序都是采用這種更新方式 。
但是DeepSeek卻一直保持著保密更新 ， 沒有提前警示每個用戶 ， 直接將完整的新代碼推送給每個用戶 ， 這種操作令人費解 ， 更何況這種隱秘更新還導致各個平臺之間發生了不開名爭吵 。
有效調用云計算的方法顯而易見是支持人工智能工作的核心 ， 不管是自動更新還是手動更新 ， 都不應該將其隱藏起來 ， 因為高級功能是不可能只提供給一部分用戶使用的 。
因此 ， 大家拼命尋找更新方法也是情有可原 ， 但是從這個角度來看 ， DeepSeek沒有找到好的代碼更新方法讓它具有發展停滯感 。
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