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一天晚上 , 我一邊寫稿一邊聽播客 。 播客中一位已經退休的嘉賓 , 分享自己對養老生活的設想 。 他豁達幽默地表示 , 女兒在國外發展 , 想要靠她養老 , 讓她回國來照顧自己是絕不可能的 , 孩子最多也就愿意出點錢 。 他自己就指望著AI來養老了 , 能趕上就趕上 , 趕不上就沒辦法了 。
那一刻我突然有點心酸 , 但旋即意識到一個問題 。 隨后我向眾多不同年齡段的朋友做了詢問 , 發現無論是超過八十歲的老人 , 五六十歲剛剛開始規劃養老生活的中年人 , 還是年富力強的年輕人 , 他們都有一個共同的認識:AI養老很快會變為現實 , 自己晚年應該能得到機器人的照顧 。
然而 , 當我把這個想法拋給AI、機器人、醫療 , 以及養老行業從業者的時候 , 他們卻異口同聲堅定地說:這不可能 , 甚至在肉眼可見的未來中都不可能 。
于是我想要追問一個問題:究竟是誰在老人們的眼中 , 種下了那個關于AI養老的幻象?真實的AI養老又是如何?
坦誠一點吧 , 提起AI養老 , 我們腦海中只會出現一個事物 , 那就是和保姆、護工一樣 , 全天候照顧老人的機器人 。
只有護理機器人才是最終目標 , 余下的事情無人關注 。 這一情況的思維根源 , 可能來自老齡化社會加速到來時 , 各方始終都在渲染那種老去后無人陪伴照顧的恐懼感 。
我們清楚地知道 , 在這個節奏飛快和工作壓力巨大的時代 , 無論我們是否有伴侶兒女 , 晚年都大概率成為無人陪伴的空巢老人 。 簡單對比一下數據 , 我們還會知道中國的養老護工缺口巨大 , 未來甚至可能突破一千萬 。 這意味著想要在晚年找到合適的護工 , 注定是個概率很低且成本不菲的事情 。 考慮專業護理機構 , 又懼怕像電影《白日之下》中那樣 , 在養老院中任人魚肉 。
失能、阿爾茲海默癥、跌倒后無人救治、孤獨死亡 , 這些恐怖感籠罩著每個人 。 這時稍加思考 , 就會發現用AI機器人來代替人類護工是這個問題最好的 , 甚至是唯一的解法 。 機器人不怕辛苦 , 無需休息 , 不會抱怨 , 對老人絕對忠誠 , 沒有欺瞞與侮辱 , 并且相比于人類護工來說 , 機器人必然是成本更低的選擇 。
所以當有人傳遞出這樣的信息:AI崛起了 , 機器人要實現了 。 已經年老或者將要老去的人們都會覺得抓住了一根救命稻草 。
“AI會替我們養老” , 就這樣變成了人生無奈中 , 一道明亮到刺眼的幻影 。
稍微回顧一點歷史 , 我們會發現AI養老這道幻影已經一次次吹拂過人類社會 。
1970年 , 日本65歲以上人口占比突破7% , 正式進入老齡化社會 。 在日本科技騰飛的背景下 , 將養老與科技結合成為當時時髦的概念 。 1973年 , 早稻田大學發布了全球首個人形機器人WABOT-1 , 開啟了日本的“機器人之夢” 。
90年代初期 , 日本開始大規模探索養老機器人 , 以期緩解老年人護理工作者嚴重短缺的難題 。 在當時 , 日本經濟產業省開展了“介護機器導入實證事業” , 為居民購買護理機器人提供了大額補貼;厚生省開啟了“照護技術開發支援項目” , 推動護理機器人的技術標準化與產業鏈加速成型 。
在此后數十年中 , 日本推出了超過2000款養老與看護機器人 , 堪稱蔚為壯觀 。 但這些機器人最后在老齡化社會中發揮的作用 , 則可以用“微不足道”來形容:專業護理機器人使用率不足2% , 絕大多數養老機器人根本無法走到量產環節 。
2015年 , “不信邪”的軟銀決定發動日本養老機器人最后的倔強 , 聯合起收購的法國機器人公司Aldebaran Robotics推出了號稱“全球首款具備人類情感識別能力”的人形機器人Pepper 。 發售當月 , 1000臺Pepper被搶購一空 , 甚至在中國引發了不小的轟動 。
然而隨后到來的 , 是Pepper走勢斷崖式下降 。 人們發現這個定價19.8萬日元 , 每月服務費還需要14800日元的明星機器人 , 本質上就是個帶輪子的iPad 。 它只能進行簡單的互動 , 無法完成任何家務 , 甚至大部分iPad能完成的功能它都做不了 。 與其說是識別人類情感 , 不如說就是個會在屏幕上做表情賣萌的電子寵物 。
2020年 , Pepper正式停產 。 雄心勃勃的軟銀草草結束了自己進軍高級機器人的計劃 。 Pepper的主要工作變成了充當數碼博主的考古素材 。
即使在今天 , 日本每年依舊有不少養老機器人問世 。 但它們的普遍共性是“經常能上新聞 , 永遠進不去家門” 。
說起日本養老機器人的往事 , 是因為它正在我們身邊重新上演 。
幾年前 , 在最火的AI硬件還是智能音箱的時候 , 我們曾經受邀探訪過這樣一個案例:某互聯網大廠想要讓自己的音箱產品進軍B端市場 。 首選目標是將AI音箱與養老場景進行結合 。 于是通過與一些試點養老機構合作 , 這一品牌的音箱被部署到了老人的房間當中 。 主要承擔燈光、窗簾、呼叫設備的控制工作 , 同時也可以通過音箱來為老人提供內容收聽、線上購物等服務 。
在當時 , 這類AI養老案例特別豐富 , 大家也都覺得未來可期 。 可幾年之后 , 當我們重新回訪這些AI養老試點的時候 , 卻發現絕大部分所謂的AI養老設備都已被拆除 。 而其失敗的原因 , 往往在意想不到的細節里 。
比如其中一家養老機構回憶 , 廠商提供的AI音箱不能自定義需要操作的設備名 。 比如不能定義窗簾1、窗簾2 。 這就導致在剛剛安裝好AI音箱后的某一天 , 一位老人用語音操作關閉窗簾 , 卻把整棟樓的窗簾都關上了 。 這個透露著些許荒誕與愚蠢的問題 , 卻無論如何都修改不好 。 再比如互聯網大廠的AI音箱都基于自家云服務 , 但受限于網絡環境 , 云服務經常掉線 。 一旦掉線全院的音箱就都會失靈 , 而想要重啟則需要聯系廠商并經過漫長等待 。 對于本就忙碌的養老機構來說 , 無疑是非常不劃算的 。
智能化往往就是如此 , 一個聽上去合理、恰當 , 邏輯嚴絲合縫的方案 , 在實際運用中卻可能面對難以想象的巨大問題 。 且經常是一個小問題 , 困死一個大工程 。
無論是機構還是家庭 , 想要部署AI養老都需要直面一個真相:想象與現實 , 有著巨大的差距 。
為了能了解AI養老在此刻的真實應用情況 , 我們采訪了北京一家養老院 。 在這家主要面向認知癥、阿爾茲海默癥老人看護的養老院 , Y院長向我們介紹了AI養老這個概念中 , 真正能夠落地的部分 。
在他看來 , 目前AI真正成熟的還是手機、電腦中的大模型應用 。 這些能力確實給養老看護工作帶來了極大的方便 。 比如老年人的一些問題 , 家屬對養老機構和養老政策的疑問 , 都可以通過大模型來解決 。 院內組織護理、消防一類的專業知識培訓 , 也可以直接用AI來做課件 , 做方案 。
除此之外 , 大模型在老年人的生活與健康管理中是有很多用途的 。 比如很多老人不太會用社交媒體等傳統APP , 但對使用大模型類APP更加得心應手 。 他們可以通過AI來學到很多東西 , 讓AI來進行生活提醒 。 另一方面 , 近期開始出現的醫療類AI軟件很有必要 。 很多有慢性病的老人需要經常咨詢醫生 , 但去醫院掛號顯然不輕松 , AI醫療有效緩解了這一矛盾 。
不難發現 , 老年人正在成為非常深度的AI用戶 , 并用AI來解決生活中的真實問題 。 AI采用的多模態交互與自然語言理解能力 , 反而讓“被互聯網拋下”的老人 , 重新回到了科技前沿 。 這是一個激動人心的故事 , 但可能需要重啟一篇去講述 。
而對于很多老人與家屬殷切期望的AI看護機器人 , Y院長坦言 , 最需要的確實就是護理機器人 , 但現在的那些機器人都是噱頭和博眼球 。
我們總是在提醒這樣一個事實:近幾年得到快速發展的AI , 是以大語言模型為主干的AIGC能力 。 這個能力與機器人沒有任何直接關系 , 不給機器人帶來任何實質性的技術加持 。 AI等同于機器人 , 純粹是一種大眾文化層面的主觀聯想 , 輔以企業與投資人的借勢宣傳 。
在養老院這個真正的一線工作場景中 , 能非常有力地驗證這一觀點 。 當媒體上鋪天蓋地吹噓養老機器人的時候 , 養老從業者卻發現護理機器人其實非常初級 , 并且在未來很長時間中都沒有改變的可能性 。
Y院長說 , 只要看一個標準就夠了 , 就是機器人能不能給老人換尿不濕 。 能完成這個標準再說其他的 , 否則多少話術修飾都歸為無用 。
遙遙無期的AI護理機器人 , 是老人與家屬最期待的東西 , 卻也是最不可能實現的東西 。
那么 , 究竟是誰制造了這些不切實際的期待?討論這個問題的前提 , 是我們必須知道養老是一個看似簡單 , 實則非常復雜的話題 。 失能老人看護、養老生活服務以及老年經濟 , 這幾個概念都關于養老 , 卻指向截然不同的方向 。
這種復雜性的存在 , 導致很多商品與服務可以用模棱兩可的方式來貼合“養老”這個宏觀話題 。 比如前文出現的Pepper , 它自誕生之初就在或明或暗地將自己形容為“養老機器人” 。 但在用戶使用后卻發現 , 它所謂的養老只是提供一些乖萌的表情和聲音 , 來給老年人帶來心理慰藉 。 或許有人會責怪是用戶沒有提前了解清楚 , 但在廠商鋪天蓋地般使用“全球首個”“創造歷史”等字樣進行宣傳時 , 這種了解的成本是巨大的 。
回歸眼前的局面 , 我們正在經歷一場關于“AI機器人養老”的大型社會欺詐 。
欺詐的第一步 , 是那些能夠占據輿論焦點的科技寡頭、明星網紅、知名媒體合力吹捧機器人的可能性 , 并將AI與機器人概念進行看似明確 , 實則模糊的強關聯 。 比如說 , 馬斯克就在不久前又一次發表“預言” , 他說AI與機器人將消除資源稀缺性 , 推動全民富裕 , 未來20年內傳統就業可能過時 , 工作會成為人類的“業余愛好” 。
試問 , 眾多年輕人尚且瘋狂迷戀這些企業家聳人聽聞的科技暴論 , 對科技了解相對較弱的老人要如何抵擋這種話術沖擊?
大家可能無暇細想 , 馬斯克的絕大多數預言都落空了 , 這條就例外嗎?我們只會覺得世界首富都說機器人能行了 , 難道還會不行嗎?
當老人對機器人的期待開始膨脹后 , 一些垂直領域的機構與企業開始出手了 。 我們翻閱了上海一家科技養老機構的產品圖錄 。 發現其目前主打產品包括:看護機器人、輔助排便機器人、洗澡機器人、情感陪伴機器人等 。
沒錯 , 每一個產品都叫作機器人 。 這一點無疑可以對應社會輿論中對機器人的過度期待 , 同時滿足老人和家屬對AI養老的想象 。 但細看這些產品卻能發現 , 看護機器人是攝像頭 , 洗澡機器人是電動洗澡刷、情感陪伴機器人是智能音箱 。 他們可以隨意定義什么是機器人 , 只要有利可圖 。
另一個被遮蔽起來的真相是 , 今天主流的AI養老設備都有著高昂成本 。 動輒價值數萬的智能床墊 , 數十萬的護理機器人 , 還要搭配昂貴的網絡與電力改造費用 。 更可悲的是 , 這些設備大多邏輯復雜 , 故障繁多 。
AI養老機器人的真實使用體驗 , 往往就是那些不靈光的窗簾 。
鼓吹AI機器人的輿論場 , 把一切定義為機器人的養老行業 , 不告知成本與體驗真相的銷售 , 他們組合成了制造AI養老幻象的流水線 。
讓我們努力看向未來 , 視線卻如墜霧中 。
在探討AI養老這個話題的時候 , 經常會看到這樣一個說法:傳統的AI養老就是防跌倒、測心率、提醒吃藥 , 反反復復三件套 。
某種程度上來說 , 我是認同這個觀點的 。 它指出了AI養老體系中長期功能單一、場景簡單的問題所在 。 但我們可能也不應該走一個極端跳向另一個極端 。 用來取代AI養老三件套的 , 不應該是一個關于機器人的夢幻泡影 。
事實上 , “三件套”本身在今天也有著巨大的發展空間 。 比如AI+毫米波的防跌倒系統 , 是目前在不侵犯老人隱私情況下 , 自動識別老人跌倒的最佳方案 。 但它的準確率還有待提升 , 更重要的是成本還需要進一步下降 。 穿戴設備如果能從簡單地測量心率 , 逐漸向血壓、血糖、血氧測量 , 以及心臟疾病與腦卒中風險防控方向發展 , 能帶來的價值也同樣不小 。 提醒吃藥的AI , 如果能夠提醒更多事項 , 那將是阿爾茲海默癥老人的福音 。
Y院長告訴我這樣一件事 , 有位老人不會用手機 , 身體不好也不愿去超市 , 這讓買東西成了難題 。 但智能音箱的購物功能 , 卻成功解決了她的困擾 。 只要說句話 , 牛奶、水果就能送上門 , 讓老人覺得既驚喜又神奇 。
或許沒必要瞧不起這些簡單的 , 甚至有點過時的AI功能 。 在我們沒有辦法一下解決最大的問題的時候 , 不妨先解決一個個小問題 。 日積月累 , 改變自會發生 。
期待AI養老的老人 , 內心或許非常簡單 。 他們大多只是不想拖累兒女 , 同時還能夠在晚年有尊嚴地生活 。 這個需求非常正當 , 也應該被科技進步所滿足 。 但當科技還無法真正做到這一點的時候 , 至少不要欺騙他們 。 不要把科技進步時帶來的社會情緒性狂歡 , 變成為老人們精心炮制的巨型謊言 。 不要埋頭盯著“老齡化”“銀發經濟”這些詞所蘊藏的經濟潛力 , 要知道沒有道德約束與同理心的經濟增長 , 向來都無法長久 。
AI養老 , 在現實中是一件充滿希望的復雜工作 。 它可能在一臺設備里 , 一個APP中 , 一個傳感器內 , 可能是來自AI的一次問答 , 一次識別 , 一聲夸獎 , 是諸多小事的集合體 。 會有很多老人使用和適應AI , 同時也勢必有很多老人面對AI感到更深的無力與被拋棄感 。 真相是很多事情需要慢慢來 , 需要嘗試和探索 。 徐徐圖之 , 點點盡力 , 才有結果 。
最關鍵的是 , 不要將老年人視作科技進步中的“局外人”與“被照顧者” 。 不妨告訴老人AI的真實進展如何 , 讓他們參與到技術進步的洪流中 。 給每個人以尊重 , 而非幻象 。
當你老了 , 夢中常見大海 ,
你是船長又駛出平靜的海灣 。
繼續在人生苦海中乘風破浪 ,
你比年輕時更加沉著勇敢 。
——食指《當你老了》
【一個老人眼中的AI幻象】
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