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\">這個問題我問豆包了 ， 她說可以說謝謝 ， 讓我不要有心理負擔 ， 因為現在的AI訓練模型已經優化到可以區分“感謝”這種社交的模糊指令了 ， 她不會占用額外的計算資源 ， 反而能正向反饋 ， 和你更熟悉 ， 從而采用更加溫和禮貌的方式來回復你！
該不該和AI說謝謝?大家覺得是否應該和AI表達感謝.我想到的兩點分別是：1.壞處是說謝謝會占用AI計算資源2.好處是能給AI一個正反饋 表達我對它的回答是滿意的下次能更好地理解我的需求.
的確曾經的 OpenAI 山姆?奧特曼 ， 在 2025 年的一次采訪中說過：不要對 AI 說謝謝 ， 這些禮貌用語一年會讓公司多付出千萬美元的電費成本 。 根據 OpenAI 2025 年 10 月發布的技術成本報告 ， 用戶每次輸入 “謝謝”“你好” 這類社交用語 ， 講謝謝這類型的詞匯納入到計算范圍里面 ， 從而消耗了大量不必要的算力！會額外消耗約 12.7 毫瓦時的算力 ， 全球用戶一年因此產生的冗余電費超過 1200 萬美元 。 說這個話的時候 ， 當時 ChatGPT 處于 GPT-4 的階段 ， 模型還沒有能力過濾這些無意義的社交詞匯……
但站在2026年2月份的這個視角來看 ， 現如今絕大部分的主流AI已經做到了能夠過濾這種模糊社交的詞匯了例如百度文心一言、阿里通義千問、字節豆包等等；國外的谷歌gemini、claude等等都能做到了能 ， 能大幅度的降低這種低冗余的算力消耗了！
因為這些謝謝的社交詞 ， AI已經預設了很多本地化的快捷回復了 ， 調動服務器直接就能給出答案了！只要識別出這些詞匯 ， 就不會把這句話傳輸到云端進行完整的大模型推理 ， 直接用服務器的本地預設進行禮貌的回復 。
這樣也不會占用大模型機群的算力 ， 也不會增加額外的運營成本！
【別再跟AI說謝謝了，一年居然要花掉1200萬電費？】如果你習慣說謝謝 ， 說明你把它當做朋友了 ， 當做伙伴了 ， 這樣會對于以后的對話會更流暢更有溫度 ， 不會是冰冷冷的指令輸入 。 平臺也會記住你的表達方式 ， 在回復聊天的時候也會更加溫和更加共情的給你答案了！
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