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國產模型開源震撼老外，谷歌Genie 3緊急跟進？海外AI圈炸了

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國產模型開源震撼老外，谷歌Genie 3緊急跟進？海外AI圈炸了

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國產模型開源震撼老外，谷歌Genie 3緊急跟進？海外AI圈炸了

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【國產模型開源震撼老外，谷歌Genie 3緊急跟進？海外AI圈炸了】【TechWeb】最近AI圈的一大看點 ， 莫過于螞蟻靈波和谷歌的“開源接力” 。
先是螞蟻靈波密集出手 ， 從1月27日開始 ， 四天連續開源四大核心模型 ， 其中可對標谷歌Genie 3的開源世界模型LingBot-World一經發布 ， 谷歌火速跟進 ， 于1月30日面向特定用戶開放世界模型體驗平臺Project Genie 。
這場前后腳的動作 ， 瞬間引爆全球AI社區 ， 相關話題全天占據X熱門榜單首位 。 螞蟻牽頭開源世界模型為啥能引起這么大的反響 ， 讓老外都直呼“Amazing”？
螞蟻撕開缺口 海外AI圈炸鍋
在海外社交平臺 ， 螞蟻LingBot-World的Demo一放出 ， 即吸引到不少海外網友瘋狂打call ， 直呼這個來自中國的模型太震撼了 。
從畫面呈現來看 ， LingBot-World視覺效果已經可以做到與谷歌推出的Genie 3不相上下 ， 但時間維度明顯更長 。
據了解 ， LingBot-World能做到近10分鐘連續無損生成 ， 物體特征、場景邏輯始終保持一致 ， 就像真實世界一樣穩定 。
而且LingBot-World生成的視頻不僅能看 ， 還可以深度參與其中 。 你可以通過鍵盤或鼠標操控角色與相機視角 ， 畫面隨指令即時反饋 。
你還能以文本指令觸發天氣、風格等環境變化 ， 且在鏡頭最長移動60秒返回后 ， 目標物體仍能保持物體結構和外觀的一致性 。
整個過程 ， 端到端交互延遲控制在1秒以內 ， 也就是說 ， 你操作后 ， 世界立刻會有反應 。 生成幀率約16 FPS ， 畫面流暢不卡頓 。
值得一提的是 ， 該模型具備Zero-shot泛化能力 ， 只需要輸入一張真實照片（如城市街景）或游戲截圖 ， 就可以生成可交互的視頻流 ， 無需再針對單一場景進行額外訓練或數據采集 ， 從而解決具身智能訓練成本高、泛化能力弱的行業核心痛點 。
長期以來 ， 全球高端AI模型多走閉源路線 ， 谷歌、OpenAI等巨頭牢牢把控核心技術 ， 形成行業壁壘 。 如果學術界和初創公司想訓練一個高質量的世界模型 ， 門檻是極高的 。
而螞蟻LingBot-World的發布 ， 讓大家看到 ， 中國也有SOTA級的世界模型 ， 而且還是開源的 。 德國頭部財經網站AdHocNews評價稱 ， “螞蟻集團發布了名為 LingBot-World 的高質量機器人AI模擬環境 。 這家中國科技公司完善了一套完整的開源工具包 ， 用于物理AI系統的開發 。 這也是在全球機器人領域主導權爭奪戰中的一項戰略性舉措 。 ”
還有行業專家直言 ， “這對整個行業都是變革 ， 此前這類訓練環境通常是專有的 ， 成本昂貴 。 現在 ， 每位開發者都能接觸到工業標準技術 。 ”
有意思的是 ， LingBot-World在X上發布后 ， 谷歌就宣布開源體驗平臺Project Genie ， 部分用戶可以試用Genie 3 。
兩大巨頭先后官宣 ， 世界模型開源開放的窗口被打開 ， 海外社區反響熱烈 ， 相關話題全天占據X熱門榜單首位 ， Reddit多個AI子社區將其列為Top 1熱帖 。
四大開源模型齊亮相 具身智能“全能工具箱”有了
螞蟻靈波在開源世界模型LingBot-World之外 ， 還相繼開源了高精度空間感知模型 LingBot-Depth、具身大模型LingBot-VLA和具身世界模型LingBot-VA 。 這四大開源模型并非孤立存在 ， 而是層層遞進 ， 構建起從“感知”到“行動”再到“認知”的完整技術鏈條 ， 實現從虛擬預訓練到真實世界部署的無縫銜接 ， 解決具身智能 “訓練成本高、泛化難、執行偏差” 等核心挑戰 。
其中 ， LingBot-Depth相當于機器人的“眼睛” ， 主攻透明反光物抓取這一行業痛點 ， 能幫助機器人更精準地識別物體三維空間關系 。 螞蟻還與奧比中光深度合作 ， 后者計劃基于LinBot-Depth打造了新一代深度相機 。
LingBot-VLA相當于機器人的“通用大腦” ， 基于20000+小時真實機器人操作數據訓練而成 ， 能同時適配9種主流雙臂機器人構型 ， 實現“一腦多機” ， 從而緩解具身智能模型落地面臨的泛化性問題 。 這也是螞蟻開源的第一款具身智能基座模型 。
LingBot-World相當于機器人的“數字訓練場” ， 為具身智能、自動駕駛、游戲開發提供低成本的虛擬訓練環境 。
LingBot-VA則將大規模視頻生成模型與機器人控制深度融合 ， 讓機器人能夠像人一樣“邊推演、邊行動” ， 打通世界模型到物理執行的最后一公里 。 真機評測中 ， LingBot-VA在多項高難操作任務上性能超越業界標桿Pi0.5 。
寫在最后：
螞蟻靈波四大模型的全鏈條開源 ， 對其自身、行業乃至全球格局來說 ， 都有著不小的影響 。
此前 ， 高端AI模型的研發和使用門檻極高 ， 中小企業和初創公司因資金、算力不足 ， 難以涉足前沿領域 。 螞蟻的開源舉措 ， 相當于免費向全球開發者開放工業級技術工具包 ， 讓開發者無需從零造輪子 ， 僅憑消費級硬件就能部署和微調模型 。
特別是世界模型 ， 于全球格局而言 ， 螞蟻率先撕開了高性能世界模型閉源缺口 ， 展現了國產AI的技術實力 ， 谷歌同期調整策略 ， 世界模型賽道從封閉競爭轉向開放協同 。
開源普惠 ， 不僅激活了中小企業的創新活力 ， 更讓AI技術從少數巨頭專屬走向全民共享 ， 加速技術迭代速度 。 也讓螞蟻在具身智能、世界模型賽道確立了先發優勢 。
這不僅是一次技術的突圍 ， 更標志著在具身智能的下半場 ， 中國科技公司正試圖用“開源定義標準”的新范式 ， 重寫全球 AI 創新的游戲規則 。 2026 ， 好戲正在上演 。

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