VR|阿里云肖源：容器技術在大規模邊緣場景下的商業實踐機器

文章圖片

文章圖片

文章圖片

6月30日-7月2日，由中國電子技術標準化研究院主辦、全國信標委云計算標準工作組、云計算標準與應用工業和信息化部重點實驗室承辦的第十一屆中國云計算標準和應用大會在京召開。本次大會共開設了“智能云、云原生、企業上云、超融合、邊緣云、云遷移”共六大分論壇，齊聚產學研用多方專家，共同探討云計算產業發展方向和未來機遇，展示云計算標準化工作成果。
在“邊緣云”分論壇上，阿里云智能邊緣云技術專家肖源分享了《容器技術在大規模邊緣場景下的商業實踐》主題演講，本文為整理內容。
邊緣云介紹邊緣云的形態和價值當前客戶面臨多方面的挑戰，例如自建交付周期長、資產重，邊緣集群常態化裁撤、割接導致SLA難保障，單集群規模小、業務彈性差，屬地性應用多導致集群維護成本高、難度大等等。邊緣云面對以上挑戰能夠充分發揮對應價值：通過秒級算力交付實現效率提升；邊緣資源按量付費、彈性擴容降低成本；采用云原生交付方式降低運維投入；提供海量資源、實現廣泛覆蓋打造低時延、提升用戶體驗。總的來說當前客戶需求主要聚焦在兩類場景：

云端算力下沉：本來在中心的系統和應用下沉到邊緣，可以有效降低到訪問中心的帶寬成本，同時縮短業務訪問時延，
終端算力上移：通過將分布在端上的算力上移到邊，提升業務的靈活性和可用的算力范圍

阿里云邊緣云基礎能力
最上層的垂直場景為邊緣云應用服務，包括了智慧城市、車聯網、智能制造、場景互動、圖像處理、內容分發、AR/VR、人臉識別等；
【VR|阿里云肖源：容器技術在大規模邊緣場景下的商業實踐】第二層邊緣能力開放平臺主要提供行業支撐服務，包括了固網融合、邊緣云原生能力、框架與工具鏈、IoT服務、工業服務、電信網元服務等；
第三層是邊緣通用平臺服務，涵蓋了容器云核心技術，包括EdgeMesh、應用管理、DevOps、可觀測性、大數據、邊緣AI；
中間層負責云端統一管控，完成容器云平臺的資源納管工作，包括分布式多云融合管控、全域融合調度、邊緣資源統一管控、邊緣鏡像服務；
下層為計算、存儲、網絡、安全、節點自治等部分，例如對于邊緣異構場景、邊緣弱網環境等，阿里云邊緣云通過自研網絡方案與共享存儲方案來應對解決；
底層為邊緣云基礎設施，包括分布式IDC、多云融合、一體機、MEC、邊緣網關等部分。
阿里云邊緣云技術特點異構融合廣覆蓋：提供異構分布式云網融合資源底座
標準云原生兼容：支持現有云原生應用生態
云邊體驗一致性：全域資源統一交付，保障云邊使用體驗一致性
算力全域流動性：基于GSLB統一接入層的全域算力流量調度
聚焦邊緣云容器平臺技術邊緣云容器平臺的技術挑戰邊緣容器云平臺面臨的技術挑戰主要是以下三個方面：
集群小而多：整體表現為集群小而多的狀態，資源管控、調度都會面臨較大的挑戰。
環境復雜：邊緣設備環境與數據中心環境相比較為惡劣，存在弱網、斷網等一系列問題，給云邊、邊邊協同能力帶來較大的挑戰。