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日前,某論壇有消息稱,吉利汽車和視覺感知輔助駕駛開發公司Mobileye合作終止 。
事實上,和Mobileye的合作主體是吉利汽車子公司極氪汽車 。對于坊間傳言 , 極氪汽車告訴觀察者網,“消息不實,合作正常推進中 。”
不過,Mobileye在全球的市場難扭頹勢,包括蔚來、理想在內的新勢力,以及寶馬等傳統主機廠旗艦車型紛紛放棄Mobileye的供應方案,轉向英偉達、華為、地平線、黑芝麻等國內外芯片廠商 。
主機廠的背離,究其原因,一是Mobileye在面對更高階的ADS(自動駕駛系統)時,提供的“黑盒式”的一體化解決方案缺乏開放性 , 已很難滿足車企差異化需求;二是相較于英偉達、地平線等廠商的迭代速度,Mobileye的算法更新周期緩慢;三是車企在全棧自研背景下 , Mobileye性能和算力已不占優勢 。
誰能搶占Mobileye丟失的市場 , 是迅速崛起的國產芯片廠商 , 還是英偉達、高通等國際芯片巨頭,雙方將開展直接對話 。
同時,Mobileye也在尋求改變,和吉利共研L4級別自動駕駛只是第一步 。
黑盒封裝的局限
憑借低成本解決方案,Mobileye一度成為ADAS領域領頭羊 。其黑盒封裝設計(芯片+視覺感知算法捆綁銷售)一方面降低車企對ADAS的使用成本,另一方面,下游車企也無法再進行自研輔助駕駛 。
沒有參與感是主機廠對Mobileye最直觀的感受 。車企現金流不充足時,研發領域投入有限,黑盒裝車即用是一種優勢,但發展到一定階段后,黑箱設計也制約車企在智能輔助的駕駛布局,部分車企難免會選擇放棄Mobileye的黑盒解決方案 。
典型案例是理想和Mobileye的“分手”,理想汽車CEO李想在個人社交賬號上解釋稱,公司創立初期融資能力差,有限的資金僅僅滿足產品研發、自建工廠、供應鏈的建設,不支持公司自研智能輔助駕駛 , 但2020年IPO后,有資金滿足智能輔助駕駛的研發 。“理想汽車不允許一個‘黑盒子’出現在車上 。”

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為何Mobileye堅持芯片+視覺感知算法的黑盒設計,和公司發展歷程有一定關系 。1999年,豐田希望低成本的形式實現ADAS(高級駕駛輔助系統)部分功能 , 以色列計算機視覺科學教授Shashua受邀前往豐田提供可行性方案 。Shashua提供的方案僅依靠單目攝像頭實現行人檢測、車道保持和自適應巡航等輔助駕駛功能 。
彼時,業內普遍認為,ADAS功能實現至少需要兩個攝像頭(雙目)或者需要價格不菲的雷達傳感器才能提供立體視覺 , 保證車輛對速度以及物體距離的判斷,實現車輛障礙物識別以及碰撞預警 。
依靠更低成本的解決方案,Shashua拿到豐田數十萬美元研發資助并創立Mobileye 。Shashua組建SoC(系統級芯片)團隊 , 開始自研單目視覺感知系統 。2003年,Mobileye發布第一代EyeQ 芯片 。為了進一步降低車企使用成本 , EyeQ還搭載圖像識別算法 , 可以稱得上“傻瓜相機” 。
隨著車企對高級別輔助駕駛需求多元化 , Mobileye近幾年也在推行雙系統解決方案 , 不同于其他廠商視覺感知和激光雷達融合的模式 , Mobileye一條路線是沿用純視覺感知的識別算法,另一條路線是純激光雷達的傳感方案,激光雷達SoC,Shashua稱其為“軟件定義的成像雷達”,其優勢是降低對芯片算力依賴,用最小的算力檢測最遠的弱目標,原本需要100TOPS計算量減少到10TOPS 。
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