四、云原生數(shù)據(jù)湖最佳實(shí)踐最佳實(shí)踐，以DLA為例子 。DLA致力于幫助客戶構(gòu)建低成本、簡單易用、彈性的數(shù)據(jù)平臺，比傳統(tǒng)Hadoop至少節(jié)約50%的成本 。其中DLA Meta支持云上15+種數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源（OSS、HDFS、DB、DW）的統(tǒng)一視圖，引入多租戶、元數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，追求邊際成本為0，免費(fèi)提供使用 。DLA Lakehouse基于Apache Hudi實(shí)現(xiàn)，主要目標(biāo)是提供高效的湖倉，支持CDC及消息的增量寫入，目前這塊在加緊產(chǎn)品化中 。DLA Serverless Presto是基于Apache PrestoDB研發(fā)的，主要是做聯(lián)邦交互式查詢與輕量級ETL 。DLA支持Spark主要是為在湖上做大規(guī)模的ETL，并支持流計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)；比傳統(tǒng)自建Spark有著300%的性價(jià)比提升，從ECS自建Spark或者Hive批處理遷移到DLA Spark可以節(jié)約50%的成本 ?；贒LA的一體化數(shù)據(jù)處理方案，可以支持BI報(bào)表、數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、IOT分析、數(shù)據(jù)科學(xué)等多種業(yè)務(wù)場景 。
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