正態(tài)分布相加減規(guī)則正態(tài)分布是這樣進(jìn)行加減乘除運(yùn)算的：兩個(gè)正態(tài)分布的任意線性組合仍服從正態(tài)分布，此結(jié)論可推廣到n個(gè)正態(tài)分布 。因此，只需求X-3Y的期望方差就可知道具體服從什么正態(tài)分布了 。
正態(tài)分布也稱“常態(tài)分布” ， 又名高斯分布，最早由棣莫弗在求二項(xiàng)分布的漸近公式中得到 。C.F.高斯在研究測(cè)量誤差時(shí)從另一個(gè)角度導(dǎo)出了它 。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質(zhì) 。是一個(gè)在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面有著重大的影響力 。
如何查正態(tài)分布表正態(tài)分布表查詢方法如下：
1、 估計(jì)頻數(shù)分布，一個(gè)服從正態(tài)分布的變量只要知道其均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差就可根據(jù)公式即可估計(jì)任意取值范圍內(nèi)頻數(shù)比例；
2、制定參考值范圍 。正態(tài)分布法適用于服從正態(tài)分布指標(biāo)以及可以通過(guò)轉(zhuǎn)換后服從正態(tài)分布的指標(biāo) 。百分位數(shù)法常用于偏態(tài)分布的指標(biāo)；
3、質(zhì)量控制，為了控制實(shí)驗(yàn)中的測(cè)量誤差，常以 作為上、下警戒值，以 作為上、下控制值 。這樣做的依據(jù)是：正常情況下測(cè)量誤差服從正態(tài)分布；
4、正態(tài)分布是許多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ) 。檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)
服從正態(tài)分布什么意思【正態(tài)分布相加減規(guī)則】正態(tài)分布是一種概率分布 。正態(tài)分布是具有兩個(gè)參數(shù)μ和σ2的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布 ， 第一參數(shù)μ是服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量的均值，第二個(gè)參數(shù)σ2是此隨機(jī)變量的方差，所以正態(tài)分布記作N(μ ， σ2) 。
概率，亦稱“或然率”，它是反映隨機(jī)事件出現(xiàn)的可能性大小 。隨機(jī)事件是指在相同條件下，可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件 。例如，從一批有正品和次品的商品中，隨意抽取一件，“抽得的是正品”就是一個(gè)隨機(jī)事件 。設(shè)對(duì)某一隨機(jī)現(xiàn)象進(jìn)行了n次試驗(yàn)與觀察，其中A事件出現(xiàn)了m次，即其出現(xiàn)的頻率為m/n 。
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