黃是秋天顏色，代表著收獲，不過黃色還有另一種含義，就是涉及到違法犯罪 。
在清除涉黃犯罪現象的時候，人們常常稱其為掃黃 。
掃黃具體來說包括哪些內容？一是杜絕嫖娼行為，二是杜絕在互聯網上進行黃色視頻、圖片和文字的傳播行為 。
【大數據“掃黃”執行了？有幾類特征要留意，你可能已經“涉黃”了】現在通過互聯網很容易發現涉黃犯罪行為，為什么呢？
因為在進行嫖娼行為時，常常通過網絡進行招標、支付嫖資 。
在進行互聯網上的視頻、圖像、文字等有害信息傳播更會留下痕跡了 。
無論通過網盤、通過郵箱，還是通過聊天軟件，都不可能做到不留任何痕跡 。
現在出現了一種新的聊天軟件，稱為閱后即焚，實際上人們看到的消失只是表面現象，仍然可以進行還原 。
因為任何文字、圖片、視頻的傳播 ， 都是通過電信號的轉變完成的，只要分析電信號的變化，就可以進行還原 。
雖然說人口非常多 ， 各種違法行為非常多，產生了大量的數據 ， 不過自從大數據技術越來越完善以后，無論數據多么海量 。
通過大數據和分析，都可以捕捉到違法犯罪行為的蛛絲馬跡 ， 所以任何涉黃行為都可能被發現 。如果涉嫌犯罪，那么警察就會來找你 。
大數據重點研究用戶的瀏覽記錄、資金流入流出、聊天記錄 ， 有以下特征，就可能被認為涉黃 。
如經常在半夜甚至凌晨的時候發生了整數的轉賬或收款行為 ， 例如300、 500、600、2000 。交易場所經常在酒店、會所、桑拿、KTV等地方 。
這個時候很可能就是在支付和收取嫖資 。一個女性經常出現這種收款行為，基本上可以認為是色情工作者 。
當然一些男性也可能涉及這種情況 。
如果一個男性，經常對外支付這種款項，就意味著此人的嫖娼行為非常頻繁 。
一般情況下，在家中瀏覽色情網站、下載不良內容還不涉及到犯罪，如果通過聊天軟件、網盤等工具傳給其他人，那么就涉嫌犯罪了 。
通過瀏覽一個人的瀏覽記錄以及進行文件傳輸的痕跡，就可以找到犯罪的痕跡 。
大數據掃黃與經濟有什么關系呢嗎？太有關系了 。
以嫖娼為例，這種錢花得非常不值 。人們都知道，掙一分錢非常不容易 ， 但是每次嫖娼，只幾分鐘的時間 ， 可能幾百、幾千就花出去了 。
會影響嚴重我們的生活質量，而且會涉嫌犯罪 。
被抓起來 ， 比如被拘留15天，那么就可能導致自己失去了一個工作，結果變成了無業游民 。
另外 ， 如果嫖娼行為不被制止，那么大量的女性青年就會不再辛苦工作，而是追求這種不勞而獲的行為 。
那么其他經濟行為就停止了，或者是減慢進行了，經濟就不能高速、高質量發展了 。
正常情況下，資金應該流入各個行業 ， 形成良好的循環，如果資金都流入了色情工作者的腰兜里，那么其他方面的工作就會受到影響 。
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