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那么對(duì)于色圖，誰成為了微調(diào)數(shù)據(jù)集呢？
獨(dú)立媒體公司404Media調(diào)查發(fā)現(xiàn) ，其中一個(gè)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù) ，來自“美版貼吧”Reddit的幾個(gè)成人主題社區(qū) 。
愿意上傳圖片，不代表愿意充當(dāng)AI的口糧。一位負(fù)責(zé)管理社區(qū)的Reddit用戶懷疑，大多數(shù)在Reddit發(fā)布裸照的人，可能并不知道照片正在被用來喂養(yǎng)AI模型。
倒也不是發(fā)出裸照才有威脅。7月初，德國(guó)電信發(fā)了一條關(guān)于兒童數(shù)據(jù)安全的廣告，展現(xiàn)個(gè)人數(shù)據(jù)被拿去使用是多么容易，后果又是多么嚴(yán)重，呼吁家長(zhǎng)盡量少在互聯(lián)網(wǎng)分享兒童隱私。
這也意味著，威脅不僅在明星和網(wǎng)紅頭上盤旋，也可能擊中在互聯(lián)網(wǎng)路過的普通人，恐怕離人人都有一個(gè)AI模型的未來也不遠(yuǎn)了，只要你我在互聯(lián)網(wǎng)上有過數(shù)字痕跡。
根據(jù)今年7月的互聯(lián)網(wǎng)狀況統(tǒng)計(jì)報(bào)告，近50億人（48.8億）活躍在社交媒體上，占世界總?cè)丝诘?0.6% 。
或許有人會(huì)問，這不是Deepfake換臉時(shí)就有的毛病嗎？是的，但偽造圖片的腳步不會(huì)停下，已經(jīng)存在的問題變本加厲。
從基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的Deepfake ，到模擬粒子熱運(yùn)動(dòng)過程的擴(kuò)散模型，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集擴(kuò)大了、算法框架迭代了、算力水平也提升了。更直觀的是，普通人在AI上也有參與感。
從前我們更偏向AI消費(fèi)者，或是刷到真假難辨的湯姆·克魯斯微微一哂，保持看熱鬧的旁觀心態(tài) ，或是換上好玩的濾鏡跟進(jìn)社交媒體潮流，交出去的基本是自己的個(gè)人信息。

TikTok的“湯姆·克魯斯” ，本人看了也得犯迷糊
現(xiàn)在我們都可以是AI生產(chǎn)者，登錄AI模型網(wǎng)站，在文本框輸入提示詞，由云計(jì)算處理需求，幾分鐘就可以生成某位名人的定制AI作品，哪怕質(zhì)量不好，用戶規(guī)模和圖片數(shù)量是空前的，每個(gè)月產(chǎn)出上百萬張圖片不在話下。

某AI模型網(wǎng)站的生成速度，最多需要1分鐘
AI成人內(nèi)容的可怕之處還在于，既要從真人取材，也要回歸“真實(shí)” 。
各網(wǎng)站最受歡迎的模型之一非常強(qiáng)調(diào)現(xiàn)實(shí)感，用戶們還在Reddit討論怎么給某個(gè)器官特寫。行業(yè)里最優(yōu)秀的創(chuàng)作者，甚至稱自己的作品就像“1080P+視頻的定格幀” 。
可想而知，騷擾和勒索也可能會(huì)增加，技術(shù)的惡面往往最先向無法自保的人刀劍相向。
是興趣，更是交易
和性搭上了邊，那就不缺交易。買家是出于個(gè)人興趣，賣家則是因?yàn)檎娼鸢足y 。除了上文提到的訂閱模式，用AI色圖賺錢的方式還有很多，雖然基本都是“打零工” 。
在Patreon、Ko-fi等具有打賞、贊助功能的平臺(tái) ，可以找到創(chuàng)作者的蹤影。一位創(chuàng)作者在Patreon有100多名付費(fèi)會(huì)員，巔峰時(shí)期每個(gè)月能賺到1500美元。
他還順便加入了另外一個(gè)平臺(tái)的“創(chuàng)作者計(jì)劃” ，每張圖片入賬0.001美元，雖然單價(jià)低，但好在他使喚AI的速度夠快。
任務(wù)眾包平臺(tái)Fiverr也值得一提，它是一個(gè)連接甲方乙方的中介，幾乎可以購買和出售任何數(shù)字化“零活” ，比如寫作、翻譯、設(shè)計(jì) ，不少AI創(chuàng)作者明碼標(biāo)價(jià) ，按照模型和圖片數(shù)量階梯收費(fèi) 。